@Citricacid 好,波兰球!
@culla 用梯子访问的吗(
@[email protected] 真好,我这热死了,靠空调续命(
@mogita 是元线程(
@[email protected] @mogita 害这能联邦就说说而已了(
@Orca 现在可以了
@mogita 我:什么线程,怎么今天大家都在说这个(
@[email protected] 不如我去都江堰的时候天降大雨,坐观光车排了老长的队,然后鞋子和衣服全湿透了(
推荐算法这个东西,其实并不能单纯地定义为好或者不好。
商业公司的社交媒体使用的推荐算法被诟病,其主要原因是它的不透明性和受平台干扰(主要是商业推广),而这两点都是商业公司的盈利性质导致的,因此在由志愿者运营的fedi实例上不存在。
而且,显然,已经用了fedi很久的老用户没有这个问题,但是新注册帐号的用户,没有推荐算法推荐关注的用户,那可是会很无聊的。每天打开客户端应用,没两下就刷到底了,也不知道到底有什么好刷的,用户黏性就会很差(我知道这听起来像是盈利平台会用的语言,但非商业化平台也不意味着设计成要把新用户往外赶的样子。如果做开源软件的目的是让更多的人吸引到自己的平台上的话,那让新用户难以使用完全是南辕北辙),新用户就会抛弃fediverse回到推特等被专有化和盈利化荼毒的平台上去。
我觉得,如果fedi实例的推荐算法可以:
1. 默认关闭,可选开启,或者每次只在短时间内开启然后自动关闭。
2. 公开透明的算法。
那其实有一个推荐算法也是不错的。
@m13253 某些实例有设置自动关注的,这个挺不错