推荐算法这个东西,其实并不能单纯地定义为好或者不好。
商业公司的社交媒体使用的推荐算法被诟病,其主要原因是它的不透明性和受平台干扰(主要是商业推广),而这两点都是商业公司的盈利性质导致的,因此在由志愿者运营的fedi实例上不存在。
而且,显然,已经用了fedi很久的老用户没有这个问题,但是新注册帐号的用户,没有推荐算法推荐关注的用户,那可是会很无聊的。每天打开客户端应用,没两下就刷到底了,也不知道到底有什么好刷的,用户黏性就会很差(我知道这听起来像是盈利平台会用的语言,但非商业化平台也不意味着设计成要把新用户往外赶的样子。如果做开源软件的目的是让更多的人吸引到自己的平台上的话,那让新用户难以使用完全是南辕北辙),新用户就会抛弃fediverse回到推特等被专有化和盈利化荼毒的平台上去。
我觉得,如果fedi实例的推荐算法可以:
1. 默认关闭,可选开启,或者每次只在短时间内开启然后自动关闭。
2. 公开透明的算法。
那其实有一个推荐算法也是不错的。
今天 #Threads 上面感觉在狂欢。或者说看上去像是在狂欢。
各大内容创作者,甚至微软的公关部门都秒速进驻了。
如果不知道关注谁,一直滑就能有新鲜的内容看。
我觉得 Mastodon 没有一个推荐算法并不是好事。
新用户进驻 Mastodon 不知道关注谁,没有新鲜内容的吸引,很快就会失去再打开的动力。
Fediverse 应该开放给各大站长自己定制推荐算法的自由才能生长。
https://pypi.org/project/mastodon/
草文档呢,怎么这么简洁