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来自麻省理工开源的一本书籍：《理解深度学习》。
涵盖了深度学习从基础到高级的各个方面内容，如基本概念、监督学习、强化学习、线性回归、神经网络、扩散模型等等。
内容非常全面，并且每个章节还提供了 PPT 以及笔记，同时还有 68 个 Python 练习 Demo 让你实践。
GitHub: https://github.com/udlbook/udlbook
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