GitHub 上一款专为直播电商打造的自动化助手:oba live tool。

支持抖音、快手、小红书等多个主流平台,能自动发送消息、弹出商品讲解,还集成了 AI 智能回复功能。

GitHub: github.com/qiutongxue/oba-live

主要功能:

- 多账号管理,支持不同直播间使用不同配置

- 智能消息助手,自动发送消息告别重复喊话

- 商品自动讲解,一键弹窗随心所欲介绍商品

- AI 自动回复,实时监听直播互动智能生成回复

- AI 智能助理,支持 DeepSeek 等多种模型接口

- 支持快捷键操作,提升直播管理效率

提供 Windows 安装包下载即可使用,如果你是直播带货主播或电商运营人员,不妨看下这款工具。

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用 Markdown 写简历时很多语法用不上,而且排版控制不够精确,经常出现格式解析不一致的问题。

为了解决这些问题,一位开发者改使用 YAML 格式来管理简历,并开源了 YAMLResume 这款工具。

该工具采用内容与样式分离的设计原则,只需用 YAML 写简历内容,配合 LaTeX 引擎就能生成像素级完美的专业 PDF,还支持版本控制。

GitHub: github.com/yamlresume/yamlresu

主要功能:

- 用 YAML 格式编写简历内容,结构清晰且易于维护

- 基于 LaTeX 引擎生成专业级排版效果的 PDF

- 支持模板切换和精确的布局控制选项

- 命令行操作简单,支持多种包管理器安装

- 完全开源免费,避免平台锁定问题

- 提供多语言和多模板支持,适配不同需求

项目完全开源免费,通过 npm 全局安装并配置 XeTeX 或 Tectonic 排版引擎即可使用。

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又发现一款高颜值的终端工具:Nexus Terminal,在浏览器上就能管理所有服务器。

不仅支持 SSH/RDP/VNC 多种协议,还集成了文件管理、在线编辑等实用功能,像把整个运维工具箱搬到了网页里。

GitHub: github.com/Heavrnl/nexus-termi

主要功能:

- 多标签页管理 SSH 与 SFTP 连接,支持会话挂起不中断

- 支持 RDP/VNC 图形化远程桌面协议

- 内置 Monaco 编辑器,可直接在线编辑服务器文件

- 集成文件管理器,支持拖拽上传和批量操作

- 简易 Docker 容器管理面板,方便容器运维

- 支持 PWA 和移动端适配,随时随地管理服务器

通过 Docker Compose 一键部署即可使用,适合需要频繁管理多台服务器的运维开发者。

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平时用 Mac 往 Android 手机传文件时,用官方的 Android File Transfer 经常莫名断线,超过 4GB 的文件根本传不了,特别麻烦。

为了解决这个麻烦,找到了 OpenMTP 这款专为 Mac 用户打造的文件传输工具,解决了我们各种的烦恼!

而且它基于自研的 Kalam 内核实现,传输速度能达到 30-120MB/s,还支持超大文件传输和拖拽操作,让文件管理变得像在本地一样流畅。

GitHub: github.com/ganeshrvel/openmtp

主要功能:

- 支持传输超过 4GB 的大文件,突破官方工具限制

- 即插即用 USB 连接,无需复杂配置

- 可选择内存和 SD 卡,支持拖拽操作

- 深色模式和分屏视图,提供舒适使用体验

- 丰富键盘快捷键,快速文件操作

- 完全免费开源,不收集个人信息

通过 Homebrew 或下载 dmg 安装包即可使用,对于经常需要在设备间传输文件的 Mac 用户,值得一试。

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经常使用 Telegram,你会发现它的聊天记录搜索功能,很难匹配到想要查找的内容,尤其是中文搜索。

GitHub 上 Telegram Search 这个开源项目,就帮我们完美解决这个问题。

它基于 OpenAI 的语义向量技术,不仅支持传统关键词搜索,还能进行智能语义匹配,让我们快速找到想要的对话内容。

GitHub: github.com/groupultra/telegram

主要功能:

- 向量搜索和语义匹配,支持模糊查找相关内容;

- 智能聊天记录备份,自动同步 Telegram 消息数据;

- 基于 OpenAI 技术的语义理解,搜索准确率更高;

- 提供友好的 Web 界面,操作简单直观;

- 支持多种搜索条件组合,快速定位目标信息;

- 跨语言搜索优化,特别针对中文等 CJK 语言改进。

通过 Docker 容器部署,配置好数据库和 OpenAI API 即可使用。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PtLrN3Ulz

GitHub 上一款功能完整的仪表板模板:Spireflow,解决管理后台搭建数据图表、用户认证等难题。

该模板基于 NextJS 和 TypeScript 构建,内置了14种数据图表、完整表格系统和用户认证,让我们能直接使用现成的企业级组件。

GitHub: github.com/matt765/spireflow

主要特性:

- 14种数据图表展示,支持 Recharts 和 Tremor.so 库;

- 完整表格系统,包含过滤、排序、搜索和 CSV 导出;

- 用户认证功能,集成 Clerk 和表单验证;

- 交互式日历,支持事件添加、移动和删除;

- 产品管理画廊,带灯箱弹窗和 PDF 导出;

- 多主题切换,支持 4 种不同配色方案。

项目完全开源免费,有需要的开发者可以尝试下,能帮助我们快速搭建管理后台。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PtK7tkzRd

分享 GitHub 上一个简单高效的强化学习后训练框架:RL-Factory,专门用于智能体学习。

该框架采用环境解耦设计,只需提供工具配置和奖励函数就能开始训练,还支持异步工具调用让训练速度提升 2 倍。

GitHub: github.com/Simple-Efficient/RL

主要功能:

- 环境解耦设计,一键式配置 MCP 工具和自定义工具;

- 异步并行工具调用,训练效率比传统框架提升 2 倍;

- 原生支持 Qwen3 模型,无需 SFT 即可准确调用工具;

- 多种奖励计算方式,支持规则、模型判断和工具调用;

- 批处理和分布式模型判断,大幅提升训练效率;

- 多代理扩展支持,可转换为 MCP 格式进行交互。

旨在让我们每个人都能轻松快速地使用 Qwen3 和 MCP 工具训练出自己的智能代理。

具有一定强化学习基础的开发者感兴趣的可以看一下。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PtE8xvEkb

上周 I/O 大会上,谷歌向全球开放了 Jules 的公测,这是一款真正能独立工作的 AI 编程助手。

基于 Gemini 2.5 Pro 模型,能在后台 Google Cloud 虚拟机中独立完成整个开发流程,从理解代码到制定计划再到提交代码,全程无需我们监督。

在线体验: 网页链接

此外 GitHub 上有一份专为 Jules 精心挑选的提示词合集:Awesome Jules Prompts。

包含了日常开发任务、调试、文档、测试以及从零构建项目等相关的提示词。

GitHub: github.com/google-labs-code/ju

Jules 每天有提供了 5 个免费任务次数,大家可以参考这些提示词去测试看看。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PtCXtyJuf

跟前端开发者分享一款开源免费的编译器:js-to-exe,能直接将 JS/TS 代码编译成独立可运行的 exe 文件。

该编译器基于 esbuild 实现超快编译速度,生成的文件只有 70-80MB 相当轻量,并且支持最新版本的 Node.js 和 ESM 模块。

GitHub: github.com/astracompiler/cli

主要功能:

- 将 JavaScript/TypeScript 应用编译成单一可执行文件;

- 生成文件体积小,仅 70-80MB 比同类工具更轻量;

- 支持最新 Node.js 版本和 ESM 模块系统;

- 基于 esbuild 实现超快编译速度;

- 可自定义可执行文件图标、名称、版本等元数据;

- 优秀的开发者体验,提供友好的命令行界面。

通过 npm 全局安装后,一条命令即可编译,适合需要分发应用的前端开发者。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PtBYABPBc

GitHub 上一份面向机器学习工程师的 Kubernetes 入门教程:Kubernetes for ML Engineers,助力大家轻松掌握容器化部署。

该教程是通过 Kind 搭建本地 Kubernetes 集群,配合 FastAPI 应用实例,手把手教授我们从容器化到服务部署的完整流程。

GitHub: github.com/Paulescu/kubernetes

主要内容:

- 本地 Kubernetes 集群搭建,使用 Kind 工具快速创建测试环境;

- FastAPI 应用容器化,学习 Docker 多阶段构建最佳实践;

- Kubernetes 服务部署,掌握 Deployment 和 Service 资源配置;

- 完整的工具链介绍,包括 uv、Docker、kubectl 等必备工具;

- 逐步进阶的学习路径,从基础概念到实际部署操作;

- 生产环境部署指导,了解云平台 Kubernetes 服务选择。

只需按照教程步骤操作即可快速上手,适合想要掌握模型部署技能的 ML 工程师和 AI 开发者。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PtBbT5Bst

微软开源了一套完整的 AI 对抗性安全训练体系:AI Red Teaming Playground Labs,帮助我们更好地学习 AI 安全测试。

这套实验室包含 12 个渐进式挑战,涵盖提示注入、元提示提取、多轮攻击等核心 AI 攻击技术,并基于微软 Chat Copilot 构建真实测试环境。

GitHub: github.com/microsoft/AI-Red-Te

主要内容:

- 凭据窃取挑战,学习通过社会工程学获取敏感信息;

- 元提示提取技术,掌握从 AI 系统中挖掘隐藏指令的方法;

- Crescendo 多轮攻击,练习绕过 AI 安全防护的高级技巧;

- 间接提示注入,了解通过修改网页内容攻击 AI 系统;

- 安全防护绕过,学习突破各种 AI 内容审查机制;

- 三个难度级别设计,从入门到专业逐步提升技能。

通过 Docker Compose 一键部署即可开始练习,适合想深入了解 AI 安全的技术人员和开发者。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PtAIgdikv

用 Selenium 写自动化脚本时,经常遇到元素加载时机问题导致测试失败,还要手动处理各种浏览器驱动,颇为头疼。

在寻找解决方案时,发现了 SeleniumBase 这个强大的 Python 框架,解决了我们在 Web 自动化中的各种痛点,让复杂的浏览器操作变得简单可靠。

它基于 Selenium 进行了深度封装,内置智能等待机制和自动截图功能,还支持隐身模式绕过检测,提供了完整的测试报告和仪表板。

GitHub: github.com/seleniumbase/Seleni

主要功能:

- 智能等待机制,彻底告别不稳定的测试脚本;

- 多种编写方式,支持 BaseCase 类继承和 SB 上下文管理器;

- UC Mode 隐身模式,轻松绕过 Cloudflare 等反爬检测;

- 内置测试报告和实时仪表板,可视化展示测试结果;

- 自动驱动管理,无需手动下载配置浏览器驱动;

- 丰富的断言方法和页面操作,代码更简洁易读。

如果在日常有 Web 自动化开发需求,这个项目值得一看。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PtuI3cX0C

微软在 GitHub 上开源的一个项目:Qlib,可能是目前业内最完整的 AI 量化投资平台,截止目前已狂揽 20k+ 星。

基于强大的数据处理引擎和丰富的模型库,涵盖监督学习、强化学习等多种范式,让我们能快速构建从想法到生产的完整量化研究流程。

GitHub: github.com/microsoft/qlib

主要特性:

- 高效数据服务器,处理速度比传统数据库快几十倍;

- 集成 30+ 种 SOTA 量化模型,包括 Transformer、LSTM、LightGBM 等;

- 支持强化学习交易策略,可建模连续投资决策过程;

- 完整的投资链条覆盖:因子挖掘、风险建模、组合优化、订单执行;

- 提供自动化研究工具 qrun,一键完成建模到回测全流程;

- 支持市场动态适应和概念漂移处理,提升模型稳定性。

项目提供详细部署安装使用教程,适合想要做金融 AI 的开发者研究学习。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PtraRdlSt

想要深入学习 AI 智能体的构建,可以看下 Master AI Agentic Engineering 这门开源课程。

通过通过 6 周完整学习计划,使用 OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen 和 MCP 等主流框架,从零开始构建真正的自主 AI 智能体。

GitHub: github.com/ed-donner/agents

包含了丰富的实践项目和代码示例,采用理论与实践相结合方式,从基础概念到高级应用。

并且提供 Windows、macOS 和 Linux 系统完整的环境配置指南。

环境配置好即可开始学习,适合想要系统掌握 AI 智能体工程的初学者。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PtpD4FN6Z

在电脑和手机之间传个文字、图片或文件,常常打开微信发给自己,或者用各种云盘中转,颇为麻烦。

跟大家分享 GitHub 上一款好用的多设备剪贴板开源工具:SyncClipboard 。

它通过服务器同步各设备的剪贴板内容,支持文字、图片和文件,还能解决从浏览器复制动态图变静态的问题,甚至能自动转换图片格式。

GitHub: github.com/Jeric-X/SyncClipboa

主要功能:

- 多设备剪贴板实时同步,支持文字、图片和文件;

- 从浏览器复制图片时自动下载原图,保留动态图效果;

- 智能图片格式转换,解决不同应用间的兼容性问题;

- 支持 WebDAV 网盘作为服务器,也可独立部署;

- iOS 通过快捷指令、Android 通过多种工具实现同步;

- 支持自动提取并同步短信验证码。

服务器支持 Docker 一键部署,提供全平台桌面客户端,并内置了服务器功能,有需要的可以试下。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/Ptlhy27j8

GitHub 上一份学术资源中文翻译合集:gpt-translated-pdf-zh,学习路上的宝藏库。

整理了众多计算机科学、数学、机器学习领域的经典教材中文翻译版,涵盖从基础算法到前沿 AI 技术的各个方面。

GitHub: github.com/it-ebooks-0/gpt-tra

所有资料都是 PDF 格式,下载后即可离线阅读,值得看下有没有你在寻找的资料中文翻译版。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/Ptk6ubLJ9

在 GitHub 上发现一个集成多个 Agent 的 DeepResearch 开源项目:DeepResearchAgent,从官方给的 GAIA 基准测试得分中,看到大幅超越 OpenAI Deep Research。

它采用的是分层架构,顶层负责任务规划分解,底层自动分配给专业的智能体执行深度分析、研究和浏览器自动化操作。

GitHub: github.com/SkyworkAI/DeepResea

主要特性:

- 智能任务分解,自动将复杂任务拆分为可执行步骤;

- 深度分析代理,提取关键信息和潜在需求;

- 深度研究代理,自动生成研究报告和知识摘要 ;

- 浏览器自动化,支持网页搜索和数据收集;

- 多智能体协作,动态协调各代理高效执行;

- 可扩展架构,支持集成更多专业化代理。

通过本地部署运行,并配置 API 密钥即可使用,对 DeepResearch 感兴趣的开发者可以看下这个项目。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/Ptj7BjgYs

在终端里执行命令遇到报错或需要帮助时,经常在浏览器和终端之间来回切换,很是折腾。

不妨试下 OpenCode 这款终端 AI 助手,让我们可以直接在命令行里获得 AI 的帮助,无需离开当前工作环境。

基于 Go 语言开发,支持 OpenAI、Claude、Gemini 等主流 AI 模型,还能直接操作文件、执行命令和分析项目代码。

GitHub: github.com/sst/opencode

主要功能:

- 终端 UI 界面,遇到问题立即获得 AI 帮助;

- 支持 OpenAI、Claude、Gemini 等多种 AI 提供商 ;

- 集成文件查看、代码分析、bash 命令执行等工具;

- 会话管理和持久化存储,保存对话历史;

- LSP 协议支持,提供代码智能诊断和建议;

- MCP 协议集成,可扩展外部工具和服务。

通过脚本一键安装或使用 Homebrew 安装即可,适合经常需要在终端上工作的开发者。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PthKmnppc

在处理 PDF 文档,想提取里面的文字、表格或图片特别麻烦,不同的库有不同的用法,经常要写一堆重复代码。

ParseStudio 这个 Python 库把各种解析器统一封装起来,只需用几行代码就能搞定 PDF 解析。

同时集成了 Docling、PyMuPDF 和 Llama Parse 三种解析引擎,可以根据需求灵活切换,无论是提取文本、表格还是图片都很方便。

GitHub: github.com/chatclimate-ai/Pars

主要特性:

- 模块化设计,可在多种解析器间自由切换;

- 多模态解析,同时提取文本、表格和图片;

- API 设计简洁,几行代码完成复杂解析任务;

- 表格自动转换为 Markdown 格式,便于后续处理;

- 图片提取包含页码、位置等元数据信息;

- 支持批量处理多个 PDF 文件。

适合熟悉 Python 代码以及需批量处理 PDF 文档的开发者使用。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PtgnqBE86

GitHub 上一个开源项目 Streaming-KokoroJS,能让文本转语音完全在浏览器本地运行,开源免费且保护隐私!

基于 Kokoro-82M 模型,实现在浏览器中实时生成高质量语音,并支持多种语音风格、WebGPU 加速和流式播放。

GitHub: github.com/rhulha/StreamingKok

主要功能:

- 100% 本地处理,无需上传文本到服务器;

- WebGPU 自动加速,没有也能用 WASM 运行;

- 智能文本分块,保持自然语音节奏;

- 支持多种语音风格,适应不同语言需求;

- 流式音频生成,边转换边播放不卡顿;

- 可下载生成的音频文件到本地保存。

首次打开网页,会下载一个约 300M 模型,下载完成后即可使用,适合比较重视数据隐私的创作者。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PtbR6vugY

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小森林

每个人都有属于自己的一片森林,也许我们从来不曾走过,但它一直在那里,总会在那里。迷失的人迷失了,相逢的人会再相逢。愿这里,成为属于你的小森林。