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吴恩达老师新推出一门免费 AI 短课程：《Reasoning with o1》
由 OpenAI AI 解决方案主管 Colin Jarvis 亲自主讲，教授如何有效使用 OpenAI 最新发布的高级推理模型 o1。
通过实践项目强化学习，包括多步骤任务规划、代码开发与编辑、图像理解等，帮助学习者掌握 o1 模型的高级推理能力。
课程地址: https:// 网页链接
课程时长约 1 小时，共 8 节，包含 6 个代码示例，主要分为四部分：
1、o1 模型基础
了解 o1 的特点和工作原理，掌握其”思考后回答”的推理机制，学习在何种场景下使用 o1 以及如何与其他模型结合。
2、高效提示工程
掌握推理模型的新提示原则：保持简单直接、使用结构化提示、展示而非告知，以及元提示技术的应用。
3、实践应用开发
通过多个实践项目，学习如何让 o1 制定计划并交由小模型执行、如何进行代码开发与测试、如何处理图像理解任务等。
4、性能优化策略
学习如何在 AI 准确性和成本之间找到平衡，掌握”层次推理”方法，了解如何优化模型性能并提高响应效率。
前几天 OpenAI 刚开放 o1 模型 API 给大家使用，正好可以边看课程边实践，比较适合有 Python 基础和 LLM 应用开发经验的学习者。
