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分享 GitHub 上一份超全面的开源大模型使用指南：self-llm。
提供了针对国内初学者的开源大模型教程，通过 Linux 平台，简化模型的部署、使用和应用流程。
GitHub: https://github.com/datawhalechina/self-llm
主要内容包括：
- 基于 Linux 平台的开源 LLM 环境配置指南，针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤
- 提供国内外主流开源 LLM 的部署使用教程，包括 LLaMA、ChatGLM、InternLM 等；
- 提供开源 LLM 的部署应用指导，包括命令行调用、在线 Demo 部署、LangChain 框架集成等；
- 提供开源 LLM 的全量微调、高效微调方法，包括分布式全量微调、LoRA、ptuning 等。
适合以下学习者：
- 想要使用或体验 LLM，但无条件获得或使用相关 API；
- 希望长期、低成本、大量应用 LLM；
- 对开源 LLM 感兴趣，想要亲自上手开源 LLM；
- NLP 在学，希望进一步学习 LLM；
- 希望结合开源 LLM，打造领域特色的私域 LLM；
- 以及最广大、最普通的学生群体。
项目旨在帮助学生和研究者更有效地利用开源大模型，并融入到其日常生活中。
