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分享 GitHub 上一门颇为全面的大型语言模型（LLM）免费学习课程。
通过 LLMOps 的最佳实践，从数据收集到部署，教授我们如何构建一个生产级别的 LLM 和基于 LLM 的检索增强生成（RAG）系统。
Github: https://github.com/decodingml/llm-twin-course
课程主要有 11 节，涵盖系统设计、数据工程、特征管道、训练管道和推理管道等方面。
并从实际操作中学习如何收集和存储数据、准备数据以提供 LLM 微调和 RAG、以及如何部署和监控 LLM 和 RAG 系统等。
同时，实践涉及到的代码，全部可在 GitHub 仓库上找到。最近准备学习构建 LLM 和 RAG 系统的同学，不妨看下。
