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在众多公司里，运营方向往往需要数据支撑，而面对复杂且大量数据自己或数据团队都疲于分析，既耗时又耗精力。
现如今有了 AI 之后，可以考虑量身打造一位 AI 数据分析师，而开源项目 Buster 正在做了这事，试图改变我们与数据交互的方式。
让任何人都能用自然语言提问并获得即时图表和分析，同时通过代码化方式管理所有模型和仪表板，支持与 dbt 工具无缝集成。
GitHub: https://github.com/buster-so/buster
主要功能：
- 自然语言查询数据，无需写复杂 SQL 语句；
- 一键生成数据可视化图表和动态仪表板；
- 代码化存储所有模型，支持 CI/CD 和版本控制；
- 与 dbt 工具无缝集成，增强现有数据工作流；
- AI 智能建议数据模型改进，提高数据质量。
项目完全开源，可快速部署在企业环境中，提供了详细教程，有需求的可以看下。
