开发 AI 应用时,经常需要集成各种 MCP 服务器来扩展功能,但网上找到的实现往往零散分布,很难知道哪些好用、哪些适合自己的需求。
面对这个痛点,MCP Registry 开源项目提供了一个中心化的注册表服务,帮我们发现和管理 MCP 服务器。
通过 RESTful API 提供完整的服务器条目管理功能,包括列表查询、详情获取、发布更新等操作,还支持分页和健康监控。
GitHub: https://github.com/modelcontextprotocol/registry
主要功能:
- 中心化的 MCP 服务器注册表,方便发现各种实现;
- RESTful API 支持服务器条目的增删改查操作;
- 分页查询和详细信息获取,快速找到合适的服务器;
- 集成一键发布功能,开发者可轻松分享自己的 MCP 实现;
- 健康检查端点,确保服务稳定运行;
- 支持 MongoDB 和内存数据库,灵活部署。
提供 Docker 一键部署方式,简单配置即可使用,适合正在使用 MCP 服务器的开发者。