前些天，各大高校在用的一款论文检索工具：万方数据，基于百度在 GitHub 的开源项目 PaddleNLP 完成了升级改造。

检索系统的核心问题是文本匹配任务。整个改造过程，主要分为数据构造、模型选择、项目部署等三大步骤。需要攻克标注数据少、语义相似度难计算、检索时效差等痛点。

在开发者的努力下，最终实现在数亿条资源中，通过检索词快速查找相似文献的解决方案。

对文献检索的系统化解决方案感兴趣的同学，可参加百度与万方数据在 9.14（本周二） 的一场技术分享。

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