1. 合理选择开发工具：不同的 AI 编程工具有其各自的专长。对于复杂应用推荐使用 Cursor/Windsurf，轻量级应用开发选择 Bolt/Lovable，移动应用开发使用 Replit，UI 设计则可以使用 v0。




2. 完善项目上下文：要以 .md 文档形式详细说明项目信息，包括：产品需求文档（PRD）、技术栈说明、文件结构、前端开发规范和后端架构设计。这样能有效防止 AI 生成偏离预期的内容。推荐使用 CodeGuide 编写 AI 开发文档，它与各类 AI 工具都能良好配合。




3. 拆分任务逐步实现：不要期望 AI 能一次性完成 “构建一个 AirBNB 克隆版“ 这样的大型任务。应该将项目分解为页面级任务，再把每个页面细分为组件级任务。记住 AI 一次最多能处理 3 个小任务。




4. 选择适合 AI 的技术栈：Claude Sonnet 3.5、GPT-4o、o3 和 o1 等 AI 模型在处理 React 和 Python 框架时表现出色。因此建议网页应用选用 NextJS、viteJS 和 Python，移动应用则使用 React Native（如果使用 Claude，SwiftUI 也是不错的选择）。




5. 善用项目模板：不要每次都从零开始，这样会浪费时间和资源。使用现成的项目模板（如 CodeGuide NextJS Starter Kit）可以快速搭建开发环境，提高效率。




6. 设定 AI 使用规范：通过规则文件来约束 AI 的行为，确保其遵循项目规范。可以创建 .cursorrules（项目规则）和 .windsurfrules 等文件来设定全局 AI 规则。




7. 组合多种工具优势：目前没有单一工具能完全满足 AI 开发的所有需求。建议使用 Perplexity 做研究，ChatGPT 语音做头脑风暴，CodeGuide 写文档，Firecrawl 做数据爬取，再配合其他 AI 编程工具来构建代码库。




8. 保持耐心和平和心态：与 AI 协作就像与 “外星智慧“ 沟通，需要学习理解 AI 的语言（提示词工程）。虽然 AI 可能会出错或产生偏差，但保持耐心和专注，慢慢引导它按照你的意图工作。