DeepSeek 开源周第四天:直接放出三个项目。
第一个 DualPipe:一种创新的双向流水线并行算法,解决了大规模 AI 模型训练中的核心效率问题。
通过创新的调度策略,它能够完全重叠前向和后向计算-通信阶段,同时减少流水线气泡。
GitHub: https://github.com/deepseek-ai/DualPipe
与传统的 1F1B 和 ZB1P 等方法相比,DualPipe 在相同设备配置下可实现更高的训练吞吐量。
对加速大型语言模型和其他深度学习模型的分布式训练具有重要价值,特别适用于需要跨多设备训练超大规模模型的场景。