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分享一门从零开始构建 LLM 应用的开源课程：Building LLM Applications from Scratch。
已帮助超过 1500 个来自斯坦福大学、加州大学的教授掌握设计、构建和部署定制化 LLM 解决方案的能力。
而且与其他课程不同，它不依赖 LangChain 等现成框架，而是深入教授构建 RAG 系统的基础组件。
GitHub: https://github.com/hamzafarooq/building-llm-applications-from-scratch
课程主要分为 6 大周次，如下：
第 1 周：自然语言处理基础
第 2 周：Transformer 与 LLM 系统设计
第 3 周：语义搜索与检索
第 4 周：从零构建搜索引擎
第 5 周：LLM 的生成部分
第 6 周：提示词调优、微调和本地 LLM
适合具备 Python 编程能力和基础机器学习知识的工程师、数据科学家和 AI 研究人员学习。
