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在构建 AI 智能体时，我们经常需要于外部工具和数据源进行交互，但往往非常复杂需要编写大量代码。
现在有一款实用的 AI 智能体开发工具：LangGraph Agents + MCP，解决了这个痛点。
提供 Streamlit 界面，在可视化界面动态添加、删除和配置 MCP 工具，轻松访问各种数据源和 LangGraph ReAct 智能体交互。
GitHub: https://github.com/teddynote-lab/langgraph-mcp-agents
此外，还支持实时流式显示智能体响应和工具调用过程，并支持跟踪和管理完整的历史对话。
提供了 Docker 一键部署方式，无需复杂配置，支持 Claude 和 GPT 等多种模型。
并且还附带了详细的 Jupyter 教程，帮助我们理解 MCP 和 LangGraph 的集成原理。
