Follow
在使用 TensorFlow、PyTorch 这类主流机器学习库时，它们像个黑盒子，里面的算法实现和数学原理看不见摸不着，学习起来颇为痛苦。
现在可以通过 SmolML 开源项目学习机器学习，用纯 Python 从零实现各种 ML 算法，通俗易懂地了解机器学习工作原理。
它不依赖 NumPy 等外部库，完全用原生 Python 构建了自动微分引擎、多维数组和各种经典模型，将复杂的黑盒变成了透明的教学工具。
GitHub: https://github.com/rodmarkun/SmolML
主要内容：
- 完全透明的自动微分引擎和多维数组实现；
- 各种预处理工具和优化器的底层原理展示；
- 从零构建神经网络、决策树和 K-Means 等经典模型；
- 专注教育目的，代码注重清晰度而非性能；
- 丰富的教程指导我们理解每个 ML 组件。
提供了详细的图文并茂教程，我们只需要按顺序学习即可，适合想深入理解 ML 原理的同学学习。
