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GitHub 上一份精心整理了指令引导下图像编辑的学术资源列表:Awesome Instruction Editing。

包含了详细的论文分类、代码实现链接、常用数据集和评估指标说明,甚至还提供了具有公式的评估方法解析。

GitHub: github.com/tamlhp/awesome-inst

包括以下主要内容:

- 超过70篇最新指令引导图像编辑研究论文及代码链接;

- 按类型分类的多种数据集资源(通用、图像描述、美学编辑等);

- 完整的评估指标说明,包括公式和使用场景;

- 提供可视化的技术路线图,帮助理解整个研究领域;

- 提供可排序的在线版本,便于快速查找特定资源。

目前仍在持续更新中,并提供了在线网站可通过搜索筛选,快速了解最新研究资料和发展趋势。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PrWh87aci

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小森林

每个人都有属于自己的一片森林,也许我们从来不曾走过,但它一直在那里,总会在那里。迷失的人迷失了,相逢的人会再相逢。愿这里,成为属于你的小森林。