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微软在 GitHub 上开源的一个项目:Qlib,可能是目前业内最完整的 AI 量化投资平台,截止目前已狂揽 20k+ 星。

基于强大的数据处理引擎和丰富的模型库,涵盖监督学习、强化学习等多种范式,让我们能快速构建从想法到生产的完整量化研究流程。

GitHub: github.com/microsoft/qlib

主要特性:

- 高效数据服务器,处理速度比传统数据库快几十倍;

- 集成 30+ 种 SOTA 量化模型,包括 Transformer、LSTM、LightGBM 等;

- 支持强化学习交易策略,可建模连续投资决策过程;

- 完整的投资链条覆盖:因子挖掘、风险建模、组合优化、订单执行;

- 提供自动化研究工具 qrun,一键完成建模到回测全流程;

- 支持市场动态适应和概念漂移处理,提升模型稳定性。

项目提供详细部署安装使用教程,适合想要做金融 AI 的开发者研究学习。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/PtraRdlSt

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小森林

每个人都有属于自己的一片森林,也许我们从来不曾走过,但它一直在那里,总会在那里。迷失的人迷失了,相逢的人会再相逢。愿这里,成为属于你的小森林。