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GitHub 上一份面向机器学习工程师的 Kubernetes 入门教程：Kubernetes for ML Engineers，助力大家轻松掌握容器化部署。
该教程是通过 Kind 搭建本地 Kubernetes 集群，配合 FastAPI 应用实例，手把手教授我们从容器化到服务部署的完整流程。
GitHub: https://github.com/Paulescu/kubernetes-for-ml-engineers
主要内容：
- 本地 Kubernetes 集群搭建，使用 Kind 工具快速创建测试环境；
- FastAPI 应用容器化，学习 Docker 多阶段构建最佳实践；
- Kubernetes 服务部署，掌握 Deployment 和 Service 资源配置；
- 完整的工具链介绍，包括 uv、Docker、kubectl 等必备工具；
- 逐步进阶的学习路径，从基础概念到实际部署操作；
- 生产环境部署指导，了解云平台 Kubernetes 服务选择。
只需按照教程步骤操作即可快速上手，适合想要掌握模型部署技能的 ML 工程师和 AI 开发者。
