微软在 GitHub 上开源了一款 Linux 版本的进程监控工具:Procmon。
这款工具为 Linux 开发者提供了一种简单便捷的方式来跟踪系统调用 syscall 活动,从而帮助开发者诊断哪些资源占用率过高,甚至能发现潜在的恶意感染问题。
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谢谢各位关心,我遇到的事情和 #Mastodon 无关,和我是一个城市 #Telegram 群组的创建者有关。(公开群组,聊家长里短且并不活跃,也并无违法行为。)
昨天下午15点,我被五名执法人员带走,关到晚上十点。期间因为所有设备都交出给执法者保管了,所以一度有点焦虑。
不过因为之前有阅读过一点相关文章资料,所以执法人员试图用「使用非法信道访问国外网站」这条法规来给我「定罪」时,我据理(国务院信息化工作领导小组1998第三号《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法》第 3.3 条:国际出入口信道,是指国际联网所使用的物理信道)力争了。
当被要求在笔录中签字,我因为不认可以该法条为依据被定为「犯罪嫌疑人」,所以拒绝签字。
应要求,今早9点再次去派出所处理。目前的状况是依然在我是否违法一事上无法达成共识,毕竟,执法部门并没有拿出无争议的法条作为依据。
所以暂时无碍。再次感谢大家关心。
另外,在配合调查的过程中,我以自己不是犯罪嫌疑人,不涉嫌违法为由(前述),对交出通讯录、查看手机、电脑等我感觉隐私权受侵害的部分都做出了拒绝,当然因此也给自己造成了更多的麻烦。
但是至少,我坚持了自己的理念,而且巧的是,就像我刚刚刚刚写的文章中最后的部分说的那样:
https://kaix.in/0001/2020-08/
最后,目前并不涉及 Mastodon 问题,但是我无法保证未来如何,毕竟在两次问询中,我除了配合采集个人身份信息(指纹 DNA 等)之外,其他要求一概拒绝了。如果还要接受后续调查也不在意料之外。
我只能说,我个人并未违法,尊重法律的同时,不会畏惧执法部门可能施加的压力。我会用自己的性命(虽然微不足道)捍卫自己各种权利,当然也包括通讯录中其他亲朋好友的隐私(不管她们在意与否)等。
所以……总之,截至目前暂时无碍(被告知等联系)。但是也提示本实例好友,您甚至可以不必担心隐私泄露,至少不必担心从我个人手中泄露,但请备份自己的内容。如遇不可抗力造成无法访问……这就在我的能力范围之外了。
推荐 GitHub 上一份精心收集整理的个人页 README 模板列表。
里面收集汇总了各种 README 玩法的案例,有简述型、代码型、动态实时型、表格型等风格。
这么多风格,总有你喜欢的,赶紧动手创造一个属于你自己风格的 GitHub 个人页吧。
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发现一款很牛逼的 AR 工具:ar-cutpaste。
用户通过 Android 或 iOS 手机安装这款工具,然后对着目标物品进行拍摄,工具就会将物品从周围环境中抠取出来,之后即可将它粘贴到 Photoshop 软件中。
具体的效果演示请看下面视频。
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GitHubDaily的微博视频
Evan @youyuxi You set out to solve a problem, and built the @vuejs community. Read more about Evan’s journey to build Vue at The ReadME Project.
https://github.com/readme/evan-you
同事:
高收入人群有3000万,很多国家总人口都没那么多
二零一九根据……中国目前:
*2019年,全国人均月收入为2560元
(其中城镇人口人均3530元,农村人口人均1340元),
【高收入层,约0.3亿人】
月收入500万以上约10万人。
月收入100-500万约100万人。
月收入50-100万约500万人。
月收入10-50万约2500万人
【中等收入层,约1.2亿人】
月收入1-10万约4000万人。
月收入0.5-1万约8000万人。
【低收入层,约6.9亿人】
月收入0.2-0.5万约3.8亿人。
月收入O.l-0.2万约3.1亿人。
【极低收入层,约5.6亿人】
月收入0.1万以下约5.6亿人
我:……
同事:……
我:对整个国家的经济环境改善有多大意义?为什么美国特别在意就业数据和薪资增长?……
同事:
选票,你也可以说是老美制度本身的优势,为了选票必须这么干
我:
……但是你如果站在普通人的角度、公共管理的角度、经济收益的角度去看,因为那两个指标是"美国梦"的基础,中国梦的基础是啥?
完整信息:
https://comments.app/view/Xu--8qkq
分享个比较不错的 Docker 技术专栏:《由浅入深吃透 Docker》。
作者是国内首批 Docker 和 Kubernetes 践行者,曾帮助过多家企业实现业务从 0 到 1 的容器化,单集群容器上万规模,并开发出 Kubernetes 多集群联邦管理和发布平台,平台可同时管理数百个 Kubernetes 容器集群。
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下图是美国 LinkedIn 上面的 Python 和深度学习(TensorFlow)招聘岗位数量,可以看到从二月份美国疫情爆发以后,招聘岗位就急剧萎缩。
目前来说,深度学习对业务的直接帮助还是不大。经济形势一旦不好,企业就会砍这方面的需求。人工智能的热度,今年确实比去年退烧了很多。
Chinese 🇨🇳 / Dictatorial Admin / Mastodon Code Contributor / 摸鱼技术布道师
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