GitHub 上一款简单易用、快速且免费的文件翻译工具:DeeplxFile。
基于 Deeplx/playwright 实现,不限制文件大小,支持超长文本翻译,支持 DeepL 和主流大模型作为翻译源。
尤其擅长翻译超长且复杂的文档,如超大的 Excel 文件,甚至还能正确显示复杂的引用公式。
GitHub: https://github.com/infrost/DeeplxFile
除此之外,还可以将翻译好的 PDF 文件一键转换为可编辑的 .docx 文档。
并且提供开箱即用的一键安装包,支持Windows 和 macOS 系统。
跟大家分享一款开源免费且实用的浏览器插件: code-box。
用于主流的技术社区网站,如 CSDN、知乎、掘金等,实现无需登录一键复制代码、阅读全文、去除登录弹窗等功能。
GitHub: https://github.com/027xiguapi/code-box
除此之外,还可以一键下载文章成html或markdown文件。
如果你是一名技术开发者,该插件值得安装一试。
来自麻省理工出品的一本《决策算法》书籍,可免费下载阅读!
涵盖了概率推理、序列决策问题、模型/状态不确定性以及多 Agent 系统等内容。
并且提供大量示例和练习帮助大家理解不同算法的直觉和应用场景。
在线阅读: 网页链接
希望通过学习,这本书详解的数学原理和概率算法,帮助到你在工作和生活等复杂场景下做出科学的决策。
GitHub 上一款开箱即用的 Android 设备管理工具:AYA。
基于图形化界面包装了 ADB 的各种功能,包括屏幕镜像、文件管理、应用管理等功能,告别复杂的命令行操作。
GitHub: https://github.com/liriliri/aya
主要功能:
- 屏幕镜像显示,可实时查看设备画面
- 文件浏览器,方便管理设备内文件
- 应用管理器,轻松安装卸载应用
- 进程监控,实时查看系统运行状态
- 布局检查器,帮助调试界面布局
- CPU、内存和 FPS 性能监控
- 日志查看器和交互式终端
支持 Windows、macOS 和 Linux 系统,直接下载安装包即可使用。
分享 GitHub 上一份开源的软件著作权申请教程和模板文件:China-software-copyright。
包含了用户操作手册、源码文档、申请表等,旨在提高大家软著申请成功率。
GitHub: https://github.com/AlexanderZhou01/China-software-copyright
如果大家有这方面需求,可以参考一下,看看有没有帮助。
在开发应用时,使用 Redux、MobX 这类状态管理库挺让人头疼的,既要处理复杂的数据流,又要考虑离线场景和多端同步问题。
在寻找替代方案时,发现了 LiveStore 这个开源项目,它将响应式 SQLite 数据库与实时同步完美结合一起。
并基于事件溯源架构,内置完整的 SQLite 支持和查询构建器,同时提供跨平台适配器。
GitHub: https://github.com/livestorejs/livestore
主要特性:
- 响应式 SQLite 查询层,支持原生 SQL 和查询构建器
- 跨平台适配器,支持 Web、移动端、服务器和桌面应用
- 支持真正的离线优先工作流,数据本地持久化
- 自定义合并冲突解决,智能处理数据冲突
- 实时同步机制,变更事件即时传播到所有客户端
- 灵活的数据建模和模式管理系统
项目提供了 React、Node、Vude 等框架的快速使用指南,有需要的开发者可以看看。
GitHub 上一款专为 Windows 打造的轻量级快速启动器:Mage,参考了 macOS 的 Raycast。
基于 Vite 和 Vue 3 构建,实现了在 Windows 系统上快速启动应用并执行各种操作。
GitHub: https://github.com/Ellicode/mage
除此之外还支持自定义应用、实时活动显示,甚至还为开发者提供了开箱即用的 SDK。
项目完全开源,目前还在不断迭代更新,Windows 系统用户可以试下。
国外一名 14 岁学生,在 GitHub 上已开源了一款能自动识别收据信息的 iOS 应用:SpendSmart,告别手动记账的烦恼。
只需拍照就能自动识别收据上的所有关键信息,包括店名、地址、商品详情、总金额、支付方式和时间等信息。
GitHub: https://github.com/madebyshaurya/SpendSmart
基于 Gemini 2.0 Flash 模型,识别准确率相当高且支持中文。另外还提供了统一管理所有收据功能,随时查看历史记录。
项目完全开源免费,目前已上架到 App Store 可直接搜索下载。
GitHub 上一款专为直播电商打造的自动化助手:oba live tool。
支持抖音、快手、小红书等多个主流平台,能自动发送消息、弹出商品讲解,还集成了 AI 智能回复功能。
GitHub: https://github.com/qiutongxue/oba-live-tool
主要功能:
- 多账号管理,支持不同直播间使用不同配置
- 智能消息助手,自动发送消息告别重复喊话
- 商品自动讲解,一键弹窗随心所欲介绍商品
- AI 自动回复,实时监听直播互动智能生成回复
- AI 智能助理,支持 DeepSeek 等多种模型接口
- 支持快捷键操作,提升直播管理效率
提供 Windows 安装包下载即可使用,如果你是直播带货主播或电商运营人员,不妨看下这款工具。
用 Markdown 写简历时很多语法用不上,而且排版控制不够精确,经常出现格式解析不一致的问题。
为了解决这些问题,一位开发者改使用 YAML 格式来管理简历,并开源了 YAMLResume 这款工具。
该工具采用内容与样式分离的设计原则,只需用 YAML 写简历内容,配合 LaTeX 引擎就能生成像素级完美的专业 PDF,还支持版本控制。
GitHub: https://github.com/yamlresume/yamlresume
主要功能:
- 用 YAML 格式编写简历内容,结构清晰且易于维护
- 基于 LaTeX 引擎生成专业级排版效果的 PDF
- 支持模板切换和精确的布局控制选项
- 命令行操作简单,支持多种包管理器安装
- 完全开源免费,避免平台锁定问题
- 提供多语言和多模板支持,适配不同需求
项目完全开源免费,通过 npm 全局安装并配置 XeTeX 或 Tectonic 排版引擎即可使用。
又发现一款高颜值的终端工具:Nexus Terminal,在浏览器上就能管理所有服务器。
不仅支持 SSH/RDP/VNC 多种协议,还集成了文件管理、在线编辑等实用功能,像把整个运维工具箱搬到了网页里。
GitHub: https://github.com/Heavrnl/nexus-terminal
主要功能:
- 多标签页管理 SSH 与 SFTP 连接,支持会话挂起不中断
- 支持 RDP/VNC 图形化远程桌面协议
- 内置 Monaco 编辑器,可直接在线编辑服务器文件
- 集成文件管理器,支持拖拽上传和批量操作
- 简易 Docker 容器管理面板,方便容器运维
- 支持 PWA 和移动端适配,随时随地管理服务器
通过 Docker Compose 一键部署即可使用,适合需要频繁管理多台服务器的运维开发者。
平时用 Mac 往 Android 手机传文件时,用官方的 Android File Transfer 经常莫名断线,超过 4GB 的文件根本传不了,特别麻烦。
为了解决这个麻烦,找到了 OpenMTP 这款专为 Mac 用户打造的文件传输工具,解决了我们各种的烦恼!
而且它基于自研的 Kalam 内核实现,传输速度能达到 30-120MB/s,还支持超大文件传输和拖拽操作,让文件管理变得像在本地一样流畅。
GitHub: https://github.com/ganeshrvel/openmtp
主要功能:
- 支持传输超过 4GB 的大文件,突破官方工具限制
- 即插即用 USB 连接,无需复杂配置
- 可选择内存和 SD 卡,支持拖拽操作
- 深色模式和分屏视图,提供舒适使用体验
- 丰富键盘快捷键,快速文件操作
- 完全免费开源,不收集个人信息
通过 Homebrew 或下载 dmg 安装包即可使用,对于经常需要在设备间传输文件的 Mac 用户,值得一试。
经常使用 Telegram,你会发现它的聊天记录搜索功能,很难匹配到想要查找的内容,尤其是中文搜索。
GitHub 上 Telegram Search 这个开源项目,就帮我们完美解决这个问题。
它基于 OpenAI 的语义向量技术,不仅支持传统关键词搜索,还能进行智能语义匹配,让我们快速找到想要的对话内容。
GitHub: https://github.com/groupultra/telegram-search
主要功能:
- 向量搜索和语义匹配,支持模糊查找相关内容;
- 智能聊天记录备份,自动同步 Telegram 消息数据;
- 基于 OpenAI 技术的语义理解,搜索准确率更高;
- 提供友好的 Web 界面,操作简单直观;
- 支持多种搜索条件组合,快速定位目标信息;
- 跨语言搜索优化,特别针对中文等 CJK 语言改进。
通过 Docker 容器部署,配置好数据库和 OpenAI API 即可使用。
GitHub 上一款功能完整的仪表板模板:Spireflow,解决管理后台搭建数据图表、用户认证等难题。
该模板基于 NextJS 和 TypeScript 构建,内置了14种数据图表、完整表格系统和用户认证,让我们能直接使用现成的企业级组件。
GitHub: https://github.com/matt765/spireflow
主要特性:
- 14种数据图表展示,支持 Recharts 和 Tremor.so 库;
- 完整表格系统,包含过滤、排序、搜索和 CSV 导出;
- 用户认证功能,集成 Clerk 和表单验证;
- 交互式日历,支持事件添加、移动和删除;
- 产品管理画廊,带灯箱弹窗和 PDF 导出;
- 多主题切换,支持 4 种不同配色方案。
项目完全开源免费,有需要的开发者可以尝试下,能帮助我们快速搭建管理后台。
分享 GitHub 上一个简单高效的强化学习后训练框架:RL-Factory,专门用于智能体学习。
该框架采用环境解耦设计,只需提供工具配置和奖励函数就能开始训练,还支持异步工具调用让训练速度提升 2 倍。
GitHub: https://github.com/Simple-Efficient/RL-Factory
主要功能:
- 环境解耦设计,一键式配置 MCP 工具和自定义工具;
- 异步并行工具调用,训练效率比传统框架提升 2 倍;
- 原生支持 Qwen3 模型,无需 SFT 即可准确调用工具;
- 多种奖励计算方式,支持规则、模型判断和工具调用;
- 批处理和分布式模型判断,大幅提升训练效率;
- 多代理扩展支持,可转换为 MCP 格式进行交互。
旨在让我们每个人都能轻松快速地使用 Qwen3 和 MCP 工具训练出自己的智能代理。
具有一定强化学习基础的开发者感兴趣的可以看一下。
上周 I/O 大会上,谷歌向全球开放了 Jules 的公测,这是一款真正能独立工作的 AI 编程助手。
基于 Gemini 2.5 Pro 模型,能在后台 Google Cloud 虚拟机中独立完成整个开发流程,从理解代码到制定计划再到提交代码,全程无需我们监督。
在线体验: 网页链接
此外 GitHub 上有一份专为 Jules 精心挑选的提示词合集:Awesome Jules Prompts。
包含了日常开发任务、调试、文档、测试以及从零构建项目等相关的提示词。
GitHub: https://github.com/google-labs-code/jules-awesome-list
Jules 每天有提供了 5 个免费任务次数,大家可以参考这些提示词去测试看看。
跟前端开发者分享一款开源免费的编译器:js-to-exe,能直接将 JS/TS 代码编译成独立可运行的 exe 文件。
该编译器基于 esbuild 实现超快编译速度,生成的文件只有 70-80MB 相当轻量,并且支持最新版本的 Node.js 和 ESM 模块。
GitHub: https://github.com/astracompiler/cli
主要功能:
- 将 JavaScript/TypeScript 应用编译成单一可执行文件;
- 生成文件体积小,仅 70-80MB 比同类工具更轻量;
- 支持最新 Node.js 版本和 ESM 模块系统;
- 基于 esbuild 实现超快编译速度;
- 可自定义可执行文件图标、名称、版本等元数据;
- 优秀的开发者体验,提供友好的命令行界面。
通过 npm 全局安装后,一条命令即可编译,适合需要分发应用的前端开发者。
GitHub 上一份面向机器学习工程师的 Kubernetes 入门教程:Kubernetes for ML Engineers,助力大家轻松掌握容器化部署。
该教程是通过 Kind 搭建本地 Kubernetes 集群,配合 FastAPI 应用实例,手把手教授我们从容器化到服务部署的完整流程。
GitHub: https://github.com/Paulescu/kubernetes-for-ml-engineers
主要内容:
- 本地 Kubernetes 集群搭建,使用 Kind 工具快速创建测试环境;
- FastAPI 应用容器化,学习 Docker 多阶段构建最佳实践;
- Kubernetes 服务部署,掌握 Deployment 和 Service 资源配置;
- 完整的工具链介绍,包括 uv、Docker、kubectl 等必备工具;
- 逐步进阶的学习路径,从基础概念到实际部署操作;
- 生产环境部署指导,了解云平台 Kubernetes 服务选择。
只需按照教程步骤操作即可快速上手,适合想要掌握模型部署技能的 ML 工程师和 AI 开发者。
微软开源了一套完整的 AI 对抗性安全训练体系:AI Red Teaming Playground Labs,帮助我们更好地学习 AI 安全测试。
这套实验室包含 12 个渐进式挑战,涵盖提示注入、元提示提取、多轮攻击等核心 AI 攻击技术,并基于微软 Chat Copilot 构建真实测试环境。
GitHub: https://github.com/microsoft/AI-Red-Teaming-Playground-Labs
主要内容:
- 凭据窃取挑战,学习通过社会工程学获取敏感信息;
- 元提示提取技术,掌握从 AI 系统中挖掘隐藏指令的方法;
- Crescendo 多轮攻击,练习绕过 AI 安全防护的高级技巧;
- 间接提示注入,了解通过修改网页内容攻击 AI 系统;
- 安全防护绕过,学习突破各种 AI 内容审查机制;
- 三个难度级别设计,从入门到专业逐步提升技能。
通过 Docker Compose 一键部署即可开始练习,适合想深入了解 AI 安全的技术人员和开发者。
用 Selenium 写自动化脚本时,经常遇到元素加载时机问题导致测试失败,还要手动处理各种浏览器驱动,颇为头疼。
在寻找解决方案时,发现了 SeleniumBase 这个强大的 Python 框架,解决了我们在 Web 自动化中的各种痛点,让复杂的浏览器操作变得简单可靠。
它基于 Selenium 进行了深度封装,内置智能等待机制和自动截图功能,还支持隐身模式绕过检测,提供了完整的测试报告和仪表板。
GitHub: https://github.com/seleniumbase/SeleniumBase
主要功能:
- 智能等待机制,彻底告别不稳定的测试脚本;
- 多种编写方式,支持 BaseCase 类继承和 SB 上下文管理器;
- UC Mode 隐身模式,轻松绕过 Cloudflare 等反爬检测;
- 内置测试报告和实时仪表板,可视化展示测试结果;
- 自动驱动管理,无需手动下载配置浏览器驱动;
- 丰富的断言方法和页面操作,代码更简洁易读。
如果在日常有 Web 自动化开发需求,这个项目值得一看。
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