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Joined Aug 2020
推荐 GitHub 上一款多功能、轻量化、高性能的 macOS 屏幕工具 QuickRecorder。
具有如下特性：
- 软件大小仅 4MB 左右，体积小巧轻量化；
- 支持窗口录制, App 录制等模式；
- 支持窗口声音内录，鼠标高亮，隐藏桌面文件等功能；
- QuickRecorder 启动后直接显示主功能面板，关闭后可以点击 Dock 栏图标再次呼出；
- 开始录制后 QuickRecorder 会在菜单栏显示录制指示器，可随时暂停或查看录制时长。
GitHub: https://github.com/lihaoyun6/QuickRecorder
工具完全开源免费，隐私安全，但仅支持 macOS 13 及以上系统使用。
GitHub 上最大的开源算法库 The Algorithms，值得每位算法工程师收藏！
该库收录了 Python、Java、C++、JavaScript、Go 等多种主流编程语言的算法实现代码。
其中包含二分查找、快速排序、斐波那契数列等众多热门算法，可以说是应用尽有。
此外，通过其网站，你可以轻松地使用搜索功能、浏览热门分类或选择编程语言来学习各种算法代码。
GitHub: https://github.com/TheAlgorithms
AI 生成视频的热度一直在技术圈中递增不减，此前，Colossal-AI 团队在 GitHub 全面开源了全球首个类 Sora 架构视频生成模型 「Open-Sora」，涵盖了整个训练流程，包括数据处理、所有训练细节和模型权重。
近日，Open-Sora 在开源社区悄悄更新了，现已支持长达单镜头 16 秒的视频生成，分辨率最高可达 720p，并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。
GitHub: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora
本次更新内容依旧全部开源，包含最新的模型架构、最新的模型权重、多时间/分辨率/长宽比/帧率的训练流程、数据收集和预处理的完整流程、所有的训练细节、demo 示例和详尽的上手教程。
另外，团队在 GitHub 上正式发布了 Open-Sora 技术报告，本次更新主要包括以下几项关键特性：
- 支持长视频生成；
- 视频生成分辨率最高可达 720p；
- 单模型支持任何宽高比，不同分辨率和时长的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求；
- 提出了更稳定的模型架构设计，支持多时间 / 分辨率 / 长宽比 / 帧率训练；
- 开源了最新的自动数据处理全流程。
所有代码均已开源至 GitHub，对 AI 文生视频感兴趣的同学，可以体验一下。
分享 GitHub 上一份精心收集和梳理中文 LLM 相关集合 Awesome Chinese LLM。
不仅包含了多个垂直领域（如医疗、法律、金融、教育、科技、电商、网络安全和农业）的开源微调中文模型。
而且还涵盖了底层模型、数据集、微调框架、推理部署框架、评测方法和相关教程。
GitHub: https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM
如果你在找垂直领域的中文 LLM 或想深入学习 LLM 的相关技术，这个开源库值得一看！
推荐一款开源免费的封面图片制作工具 PicProse。
该工具能帮助你轻松为 Medium、Wordpress、微信等平台的文章制作精美封面。
GitHub: https://github.com/gezhaoyou/picprose
图片素材均来自 Unsplash，可免费商用且无需版权。
分享 GitHub 上一个开源好用的汉字笔画书写练习库 Hanzi Writer。
这是一个开源免费的 JavaScript 库，通过它，可以根据汉字书写时按照笔画顺序的特征，播放正确笔画顺序的描边动画和练习测试。
提供 9000 多常用的简体字和繁体字，库大小仅 30kb，可以嵌入到任何平台应用，如 Web、iOS 或 Android 等。
GitHub: https://github.com/chanind/hanzi-writer
看了下，开源这库是国外一名全栈程序员，大概率是因为在学习汉字时而开发的一个库。
有开发能力的同学可以考虑下，将其封装成一款应用，提供给国外友人或小孩学习汉字使用。
分享一份较为全面的机器学习教程 machine-learning-list。
从基础到高级再到实践与应用，涉及到基本简介、训练和微调、推理和执行策略、数据集处理以及实际应用等内容。
GitHub: https://github.com/elicit/machine-learning-list
适合机器学习的新手，或想更深入了解机器学习的同学。
推荐 GitHub 上一款开源免费的工具 Reader，专门用于将网页内容转换为 Markdown 格式。
使用这个工具非常简单，只需要将任意 URL 粘贴到指定的前缀后，即可一键抓取网页内容并转换为 Markdown 格式。
GitHub: https://github.com/jina-ai/reader
当你需要将网页内容整合到知识库中时，大部分 AI 工具是不支持直接使用的，而将它们转换为 Markdown 格式则更方便你打造知识库。
有这方面需求的同学不妨尝试下这款工具。
推荐 GitHub 上一款可自建的文件分享工具 Pingvin Share。
具有如下特性：
- 支持自定义后缀的链接分享文件。
- 支持自定义任意大小的文件上传限制 (受制于托管所在的硬盘大小)。
- 支持对共享链接设置有效期限、访问次数以及访问密码。
- 支持通过邮件自动发送共享链接。
- 支持使用 ClamAV 对文件进行反病毒检查。
GitHub: https://github.com/stonith404/pingvin-share
提供简洁且易用的界面，可使用 Docker 一键部署到自己私有服务器，有效保障你的文件安全隐私。
轻松打造属于自己的 “第二大脑”！
相信不少人都有在网上看到喜欢的内容就点击收藏的习惯，但随着收藏的内容越来越多，想要找回某个特定内容就变得越发困难。
在此推荐一款开源免费工具 SuperMemory，它可以帮你解决这个问题。
通过这个工具，你可以轻松地将所有内容导入到自己的 SuperMemory 中，然后通过 AI 快速查找和回顾已收藏的内容。
GitHub: https://github.com/Dhravya/supermemory
此外，它还提供了一个浏览器插件，帮助你轻松导入推文或保存网页内容。
安装完插件后，在网页的右下角会出现的「Add to memory」图标，点击即可将内容添加到 SuperMemory 中。
感兴趣的同学不妨试试看。
分享 GitHub 上一份精心收集了基于 Cloudflare 的各种资源列表。
如各种基于 Cloudflare 的开源工具，包括图床、邮箱、博客、网站分析、加速等，还有 Cloudflare 的学习指南及博客等其他资源。
GitHub: https://github.com/zhuima/awesome-cloudflare
项目旨在帮助但不限于独立开发者降本增效。
分享一份适合刚学前端拿来练手的项目集合 50projects50days。
一共含有 50 个纯使用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现的小 Demo，有动画导航、背景滑块、密码生成器、图像轮播等常见的网站小功能。
斯坦福大学开发的一款创新型 AI 写作工具 STORM，终于开源了！
只需要告诉它你的写作主题，它就能自动帮你深挖资料，大量收集多角度参考信息，并创建大纲。
不仅如此，它还会模拟专家与你问答对话，结合互联网的资源回答深入了解主题，并逐步撰写完整的文章且带引用。
GitHub: https://github.com/stanford-oval/storm
在线体验：storm.genie.stanford.edu/
有了这个 AI 工具，你也能编写出类似维基百科那种具有深度和广度的文章！
不过目前 STORM 仅支持英文输入。感兴趣的可以去体验下。
仅用 1000 行代码训练出 GPT-2！
前特斯拉 Autopilot 负责人、OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 开源了一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目 llm.c。
GitHub: https://github.com/karpathy/llm.c
旨在让 LLM 训练变得简单，使用的是纯 C 语言 / CUDA，不需要 245MB 的 PyTorch 或 107MB 的 cPython，还附上了如何处理 LayerNorm 的教程。
项目开源三天就狂揽 11.2k Star！足够说明牛逼！感兴趣的可以研究学习下。
分享在 GitHub 上的一套 macOS 系统实现微信双开的方案。
项目详细介绍了如何利用自动操作工具将脚本打包，实现一键启动第二个微信，无需通过打开终端输入命令。
此外，作者还分享了如何更换启动脚本应用程序图标的方法。
GitHub: https://github.com/CLOUDUH/dual-wechat
有这方面需求的朋友可以去看看。
推荐 GitHub 上一款开源免费的轻量级笔记服务 Memos。
像一个极简版的微博社区，你可以在上面轻松记录自己的想法、知识以及笔记，同时允许将其公开与他人分享。
GitHub: https://github.com/usememos/memos
主要特点：
- 部署简单：可使用 Docker 在几秒内完成部署使用。
- 隐私保护：所有数据可保存到自己的数据库上，如 SQLite、MySQL 等，确保数据安全。
- 纯文本编辑器：支持 Markdown 格式，摒弃了繁琐的富文本编辑器，以极简的方式记录和分享笔记。
- 丰富分享方式：支持图片、链接、嵌入式代码等方式分享笔记。
- 实时搜索：提供快速而准确的实时搜索功能。
- 标签和分类：可以为每个笔记添加标签，更好的组织和分类内容。
- RESTful API 支持：能够与第三方服务进行集成。
目前项目已获得 26.7k Star，作者依然在积极维护更新，并承诺完全开源且永久免费。
分享 GitHub 上一份超全面的开源大模型使用指南 self-llm。
提供了针对国内初学者的开源大模型教程，通过 AutoDL 平台，简化模型的部署、使用和应用流程。
GitHub: https://github.com/datawhalechina/self-llm
主要内容包括：
- 基于 AutoDL 平台的开源 LLM 环境配置指南，针对不同的模型要求提供不同的详细环境配置步骤；
- 提供国内外主流开源 LLM 的部署使用教程，包括 LLaMA、ChatGLM、InternLM 等；
- 提供开源 LLM 的部署应用指导，包括命令行调用、在线 Demo 部署、LangChain 框架集成等；
- 提供开源 LLM 的全量微调、高效微调方法，包括分布式全量微调、LoRA、ptuning 等。
适合以下学习者：
- 想要使用或体验 LLM，但无条件获得或使用相关 API；
- 希望长期、低成本、大量应用 LLM；
- 对开源 LLM 感兴趣，想要亲自上手开源 LLM；
- NLP 在学，希望进一步学习 LLM；
- 希望结合开源 LLM，打造领域特色的私域 LLM；
- 以及最广大、最普通的学生群体。
项目旨在帮助学生和研究者更有效地利用开源大模型，并融入到其日常生活中。
分享 GitHub 上一份精选的计算机科学视频课程列表 cs-video-courses。
基本涵盖了计算机方面的所有视频课程，包括计算机科学导论、数据结构和算法、系统编程、软件工程、人工智能、机器学习等。
其中不少都是知名大学的相关公开课程以及各种专业讲师的课程。
GitHub: https://github.com/Developer-Y/cs-video-courses
列表一直持续定期更新中，已获得了 64.2k Star。
分享 GitHub 上一份自动更新的 IPTV 直播源。
每两小时自动更新一次，含有超过 1w+ 数量的 IPTV 列表，丰富且全面！
GitHub: https://github.com/HerbertHe/iptv-sources
如果你在找一款开源免费的安卓电视直播软件，这里推荐 My TV。
内置了直播源，直接安装即可使用，具有稳定、快速、免费和无广告等特点。
GitHub: https://github.com/lizongying/my-tv
注意：仅支持安卓 4.2 及以上系统。
推荐 GitHub 上一款高性能且好用的敏感词工具 sensitive-word。
这是基于 DFA 算法实现高性能 Java 敏感词过滤工具框架，目前敏感词库内容已收录 6W+。
GitHub: https://github.com/houbb/sensitive-word
具有如下特性：
- 6W+ 词库，且不断优化更新。
- 基于 fluent-api 实现，使用优雅简洁。
- 基于 DFA 算法，性能为 7W+ QPS，应用无感。
- 支持敏感词的判断、返回、脱敏等常见操作。
- 支持常见的格式转换，如全角半角互换、英文大小写互换、忽略重复词等。
- 支持敏感词检测、邮箱检测、数字检测、网址检测等。
- 支持自定义替换策略。
- 支持用户自定义敏感词和白名单。
- 支持数据的数据动态更新（用户自定义），实时生效。
- 支持敏感词的标签接口。
- 支持跳过一些特殊字符，让匹配更灵活。
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