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Joined Aug 2020
GitHub 上一款快速，稳定，高效，轻量的内网穿透，端口转发工具：Fuso。可帮助运维、开发快速部署与接入内网，同时支持 CobaltStrike 一键转发等功能。
GitHub：github.com/editso/fuso
百度技术团队开放的一场技术公开课：《AI 如何高效处理海量信息》，主讲 AI 在互联网内容平台上的实际应用，包括内容自动化创作、分发、审核、数据统计等内容。
作者将解析 AI 在内容平台上的实际用例（新闻资讯分类、商品个性化推荐、自动打标签），帮助你进一步扩展知识面，积累行业开发经验。
直播时间：本周四晚上，20:00 - 21:00
报名地址： 网页链接
GitHub 上的中文技术书籍：《Effective Modern C++ 》中文版，已完成翻译。
作为高效 C++ 丛书之一，通过对复杂技术知识点的清晰阐释，让其成为 C++ 程序设计指南业界标杆。
GitHub：github.com/kelthuzadx/EffectiveModernCppChinese
GitHub 上一款可自动管理论文的浏览器插件：PaperMemory。
可自动存储、标记、搜索、下载曾经阅读过的论文，支持 Arxiv、BioRxiv、OpenReview 等论文平台。插件管理数据均存储在本地，可下载导出为 JSON 文件。
GitHub：github.com/vict0rsch/PaperMemory
CasaOS，一个简洁易用、开源的家庭云系统，基于 Docker 生态系统打造，满足了多种家庭使用场景。
支持一键安装各类 NAS / 家庭智能应用，可快速在本地搭建与托管电影、音乐、游戏等家庭娱乐服务。
地址： 网页链接
GitHub：github.com/IceWhaleTech/CasaOS
目前该项目仍在陆续开发中，下一步将实现家庭助理、本地监控录像存储与管理、沉浸式灯光控制等功能。家里有树莓派的同学可以玩一下。
一份开源的技术面试清单速查表：Tech Interview Cheat Sheet，主要收录了数据结构与算法的常见面试技术点。
GitHub：github.com/TSiege/Tech-Interview-Cheat-Sheet
推荐 GitHub 上一个比较实用的开源工具：VTracer。
可快速将 JPG、PNG 等格式的图片快速转换为 SVG 矢量图，并支持过滤斑点、色彩精度、曲线拟合等多种参数配置。
在线体验： 网页链接
GitHub：github.com/visioncortex/vtracer
推荐 GitHub 上一本 Java 技术教程：《Spring 实战第六版》，原作者 Craig Walls 为 VMware 工程师，Spring 团队开发成员。
该书主讲 Web 应用程序开发、数据处理、API 开发、REST 服务构建、数据持久化、Spring 管理与部署等内容。
在线阅读：leonli0102.github.io/spring-in-action-v6/
GitHub：github.com/LeonLi0102/spring-in-action-v6-translate
推荐一个比较实用的开发工具网站：Analysis Tools。
上面了汇总了多种编程语言的静 / 动态代码分析工具与 Linter。其主要目的，在于帮助你更好的完善 Code Review 流程，进一步提升代码质量。
目前网站上收录了包括 Python、Java、Go、JavaScript、C 等多种主流编程语言的代码分析工具。如果你想帮忙完善这份工具清单，也可以到其 GitHub 官方页面上给维护团队提交 PR。
GitHub：github.com/analysis-tools-dev/static-analysis
地址： 网页链接
推荐一份 Java 面试资源，里面整理了各个互联网大厂的 Java 常见面试题，共计 300 多道，并附有完整答案解析。
内容覆盖了 JVM、Redis、Spring、ZooKeeper、Java 并发编程、MyBatis 等知识点，感兴趣的同学可以学一下。
地址： 网页链接
微软与北京大学联手，在 GitHub 开源了一个多模态预训练模型：「NÜWA（女娲）」，可实现文本/草图转图像、图像补全、文字/草图转视频等任务，功能异常强大。
GitHub：github.com/microsoft/NUWA
简而言之，该模型可为 8 种不同的视觉合成任务，生成新的或编辑现有的视觉数据（图像和视频），项目源码与论文均已发布，感兴趣的同学可以看下。
推荐一款论文可视化检索神器：Connect Papers，当你搜索论文时，该工具会自动生成直观的可视化图谱，展示多篇论文的关联度、引用度及时间跨度。
其最大特点，在于能帮助你完成以下工作：
- 更加直观地了解新的学术领域；
- 确保你没错过重要论文；
- 为论文创建书目；
- 发现相关性较高的旧作品与衍生作品。
为了创建每个图形，开发人员挑选了约 50000 个论文的相互顺序，几十个与原始论文联系最紧密的论文进行分析，确保各项论文之间的精确度。
地址： 网页链接
前两天，英伟达发布了一款蛮有意思的工具：「给我画张图（Paint Me a Picture）」，可借助 AI 技术，将文字描述一键转换为逼真画像。
该工具的技术底层，主要是基于英伟达所研发的生成对抗网络 GauGAN2，并采用其自研的超级计算机，对 1000 万张高质量风景图进行训练，最终形成的 AI 模型。
2019 年的时候，英伟达发布了首个 GauGAN，可基于简单的草图来转换为风景画。新一代的 GauGAN2，则在技术上更进一步，可通过文字描述来生成风景图。
目前 Demo 已开放试用，里面提供了多款组件，可对图像进行完善，具体操作可参考本来微博视频。
PS：该工具当前仅支持生成风景画，不会有人物出现在画作中，所以你们不用有额外想法了 [doge]
Demo 地址： 网页链接 
GitHubDaily的微博视频
GitHub 上一款开源的 DevOps 开发工具：Dev Lake，可将 DevOps 数据以实用、个性化、可扩展的视图呈现，完成数据的收集、分析和可视化。
工具内置 20+ 效能指标与下钻分析能力，可快速归集 DevOps 全流程效能数据，并支持接入新数据源，完成自定义 SQL 分析及拖拽搭建场景化数据视图等功能。
GitHub：github.com/merico-dev/lake
项目团队成员主要来自微软研究员、加州大学伯克利分校和斯坦福大学。
百度近期在 GitHub 开源了一个实时跟踪系统：PP-Tracking，内置行人车辆跟踪、跨镜头跟踪、小目标跟踪及流量计数等功能，同时提供可视化开发界面。
模型中集成了多目标跟踪，目标检测，ReID 轻量级算法，进一步提升在服务器端部署性能。支持 Python，C++ 部署，并适配 Linux，Nvidia Jetson 多平台环境。
GitHub：github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
针对此项目，开发者将在今明两天开放两场公开课，主讲目标跟踪、跨境跟踪技术的产业应用案例及落地方案分享等内容。
直播时间：11.25 -11.26，每晚 19:00-20:00
报名地址： 网页链接
Google 在 GitHub 开源的一份工程实践文档：《Google 工程实践文档》（Google’s Engineering Practices documentation）。
此文档为 Google 工程师长期累积的最佳实践，希望通过这份文档，能帮助更多开发者完成代码审查工作，为项目代码提供标准参考。
中文版：jimmysong.io/eng-practices/
英文版：github.com/google/eng-practices
东京大学与 Mantra 公司在推进的一项技术研究，尝试使用人工智能来自动翻译日漫文稿。
翻译流程主要为漫画语境提取，文本区域识别、自动化翻译，并提供中、日、英三种语言作为示例参考。
目前该论文中的数据集已在 GitHub 开源，感兴趣的同学可以看一下。
GitHub：github.com/mantra-inc/open-mantra-dataset
论文地址： 网页链接
GitHub 上的开源技术教程：《深入浅出现代化Web 编程》，内容基于赫尔辛基大学的计算机课程编写而成。
该课程共有 13 个章节，主要讲解 Web 开发基础知识、服务器端通信、React 项目开发、REST API 编写、单页面应用搭建、CI/CD 与容器使用等内容。
地址： 网页链接
GitHub：github.com/villeheikkila/fullstackopen
百度技术团队今天对外开放了一个技术教程：《Vision Transformer 十讲》，作者为清华大学博士朱欤。
该课将分为 10 个章节，主要包含 Vision Transformer 前沿技术全面讲解；论文分析 + 代码编写、现场板书，手推公式；带你玩转 ViT；配套实用工具集 PPViT 等内容。
教程地址： 网页链接
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