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Joined Aug 2020
小红书技术团队将在下周开放一场技术公开课：《从 ChatGPT 看对话机器人及预训练模型的发展》。
主要解答 ChatGPT 模型训练方式、资源消耗成本、预训练模型迭代流程、值得关注的技术亮点等内容。感兴趣的同学，可以参与一下。
直播时间：12 月 21 日，中午 12:00
报名地址: https:// 网页链接
GitHub 上的开源 Python 全栈开发框架：Pynecone，可让你在短短几分钟内，快速搭建一个 Web 应用。
无需任何 Web 开发基础，即可上手使用。非常适合用来构建 AI 模型的 Demo 示例，简单又方便。
GitHub 上的开源库：Awesome ChatGPT Prompts，里面整理了一系列与 ChatGPT 互动的玩法与技巧。
你可以通过这些玩法，让 ChatGPT 变成 Linux 终端、文本翻译与修正、技术面试官、故事家、脱口秀演员、写作指导顾问、心理咨询家等等。
一款专为 Chrome 用户开发的 ChatGPT 插件：ChatGPT Chrome Extension。
安装后，在任意页面的文本框中点击右键，就会出现「Ask ChatGPT」选项。
选中它，ChatGPT 就会根据当前文本框中的内容，帮你完成各种具体任务，比如写推文、修改邮件、修复 Bug 等等。
GitHub: https://github.com/gragland/chatgpt-chrome-extension
使用这款插件，可以轻松快速地完成各种任务，非常方便。
GitHub 上两款可将 ChatGPT 集成到微信的开源项目。
通过发送对话，即可接受到来自 ChatGPT 的结果反馈，玩起来又更方便了
GitHub: https://github.com/fuergaosi233/wechat-chatgpt
一款基于 ChatGPT 构建的 Chrome 插件：「GPT for Google」，还挺好用的。
安装之后，除了会在浏览器正常展示 Google 搜索内容，还会在右侧展示 ChatGPT 反馈结果，进一步提升搜索效率。
一个开源的去中心化微博社交平台：Misskey，完美适配了 PC 与移动端界面。
支持丰富且可定制化的 Web UI、Emoji 表情、在线笔记、云存储、多主题、统计图表、实用组件等多种功能。
一款颇有意思的图片搜索引擎：StockAI。
输入关键词即可搜索图片，如果图片不存在，则会通过 AI 自动生成近似图片。个人非商业可免费下载小图。
地址: https:// 网页链接
GitHub 上的中文开源字体：「得意黑 Smiley Sans」，一款在人文观感和几何特征中寻找平衡的中文黑体。整体字身窄而斜，细节融入了取法手绘美术字的特殊造型。
字体支持简体中文常用字（覆盖 GB 2312 编码字符集）、拉丁字母、日文假名、阿拉伯数字和各类标点符号。
推荐一门内容颇为丰富的技术公开课：《如何在 4-6 个月产出一篇论文？》。
作者将从论文读写、调研搜索，工具应用，到提升投稿成功率，循序渐进，一步步让你发论文事半功倍。
报名地址: https:// 网页链接
GitHub 上一款开源的视频剪辑工具：AutoCut，可通过字幕快速剪切视频。
工具支持自动生成字幕，用户无需使用视频编辑软件，仅需编辑文本文件，即可完成剪切。
GitHub: https://github.com/mli/autocut
AIGC（AI-Generated Content 人工智能生成内容）是当前 AI 领域最热门的话题之一。尤其是伴随着 Stable Diffusion、DALL-E 等代表的文本生成图像的跨模态应用涌现，AIGC 更是火爆出圈，广受关注。
但是，高昂的硬件需求和训练成本仍严重阻碍着 AIGC 行业的快速发展。AIGC 应用的出色表现通常建立在 GP …
GoToSocial，一款开源的轻量级社交平台，类似 Twitter 与 Tumblr。支持关注他人、发布推文、点赞分享内容、一键拉黑等操作。
项目可自定制，注重隐私安全，移除了算法推荐内容机制，用户可按正常时间线浏览内容。自带管理后台，拥有多种丰富配置属性。
Stash，一款开源的视频与图像管理 Web 应用，基于 Go 编写，支持自部署，可将视频和图像按标签进行分类，以及信息提取与统计等功能。
项目支持通过 Windows、macOS、Linux、Docker 等方式进行安装部署，并拥有多种 CSS 样式可供定制。
国内开发者在 GitHub 开源的一款 Android 应用：「PoseMon 让爷康康」，可借助 AI 技术，实时监测不良坐姿，并及时给出语音提示。
应用不需要联网使用，所有 AI 特性均在手机本地运行，不需要将视频画面传输至外部服务器，仅需要摄像头权限用于获取姿态画面。
GitHub 上一款开源的实时数据处理平台：Memphis，与 Apache Kafka 相比，构建数据流应用程序的速度快 9 倍。
该项目提供了功能丰富的命令行与可视化界面，帮助实现快速开发，极大降低成本。
推荐一个 MySQL 技术公开课：《高并发 MySQL 性能优化指南》。
作者将通过四个章节，让你对高并发系统 MySQL 性能调优以及海量数据处理架构有一个深度理解，掌握 MySQL 底层优化原理。
报名地址: https:// 网页链接
最近看到一款比较不错的原型设计工具：摹客 RP，里面提供了多种可视化组件，并支持实时协作编辑，版本跟踪等特性。
该项目还拥有 Ant Design、Element、Material Design、Wireframes web 等多个组件库的资源，支持一键复用，效率颇为惊人。
在线体验： 网页链接
体验码：mockcc
除组件外，它还提供了各种类型的设计模板，可对项目进行查看、体验编辑并保存复用。感兴趣的同学，可以玩一下。
一份开源的技术资源：《AI 绘画资料合集》，作者汇总了国内外可使用的 AI 绘画平台、技术教程、参数教程、部署教程、业界新闻等内容。
Answer，一个功能齐全的开源问答系统，可应用于产品技术支持、用户交流、工单管理等各种场景。完整适配了移动端，可通过 Docker 快速部署。
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