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Joined Aug 2020
Luckysheet，一款纯前端实现的，类似 Excel 的在线表格，功能强大、配置简单、完全开源。
支持大部分 Excel 功能，如冻结行列、合并单元格、筛选、排序。并内置了透视表、图表、计算函数等数据分析常用功能。
GitHub: https://github.com/mengshukeji/Luckysheet
另外，该项目还支持一键截图、导出 JSON 数据、共享编辑等操作。
GitHub 上开源的 NLP 领域常见任务的实现：nlp-notebook，包括新词发现、以及基于 PyTorch 的词向量、中文文本分类、实体识别、摘要文本生成、句子相似度判断、三元组抽取、预训练模型等。
一个开源的 JavaScript 可视化调试工具：JavaScript Visualizer。运行后，可动态展示任务队列、调用栈、Event Loop 等过程与结果。
GitHub: https://github.com/Hopding/js-visualizer-9000-client
地址: https:// 网页链接
推荐一门技术教程：《如何写出一篇高质量论文？》，作者将从论文选题，创新点设计等方向入手，教你写出一篇高质量技术论文。
领取方式： 网页链接 
https://weibo.com/5722964389/Lo8NMyGa6
funNLP，几乎最全的中文 NLP 资源库。包括中英文敏感词、语言检测、中外手机 / 电话归属地 / 运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取等内容。
一个开源的、友好易用的监控告警系统：HertzBeat，支持网站，API，PING，端口，数据库，操作系统等监控类型，并自带可视化操作界面。
Fantastic-admin，一款开箱即用的 Vue 中后台管理系统框架，拥有多种布局与主题，动效丰富，可灵活定制，并支持多语言、多级路由缓存、自动生成导航栏等功能。
Weylus，一个颇有意思的开源项目，可将手机、平板电脑屏幕变成电脑的图形输入板与触摸屏。让你在手机、平板电脑上进行绘图，并呈现到电脑屏幕上，相当于给电脑外接了一块触控画板。
GitHub: https://github.com/H-M-H/Weylus
GitHub 上一个增长迅猛的国产 AI 开源项目：Colossal-AI，可用于 AI 大规模并行训练，仅需一半数量的 GPU，便能完成相同效果的 GPT-3 训练工作，极大降低了项目研发成本！
GitHub: https://github.com/hpcaitech/ColossalAI
近期，该项目终于发布了正式版，重点优化了分布式训练性能、简化项目实用流程，并新增了中文教程，大幅降低开发者的使用成本。
目前，该项目已经和 AI 领域顶级开源组织 Hugging Face 等建立合作，未来会基于自动驾驶、云计算、零售、医药、芯片等领域，提供一系列实用性解决方案。
JSON Visio，一个开源的 JSON 数据可视化工具，可通过图表节点，完美呈现 JSON 数据间的结构关系与详情，并支持离线使用。
一些可用于早期项目启动和自托管的 devops 工具包：StartPack，在项目初期时，可通过这些工具降低项目的开发与运维成本。
里面包括了数据库存储、项目管理、实时通讯、内容管理、低代码搭建等技术解决方案。
GitHub 上开源的 Python 二维码生成器：Amazing-QR。
可生成普通二维码、带图片的艺术二维码（黑白与彩色）、动态二维码（黑白与彩色）。
推荐 GitHub 上一款开源的可视化数据管道构建工具：Orchest。
以更简便的方式，快速构建数据管道，无需框架和 YAML 配置，可直接通过 Python、R、Julia 来编写代码，处理数据。
推荐 GitHub 上一款开源的可视化数据管道构建工具：Orchest。
以更简便的方式，快速构建数据管道，无需框架和 YAML 配置，可直接通过 Python、R、Julia 来编写代码，处理数据。
GitHub 上一个支持多存储的文件列表程序：alist，可配置与对接多个不同存储平台，部署方便，开箱即用，并能在线预览、管理多种不同格式的文件。
GitHub: https://github.com/Xhofe/alist
MHDDoS，一个具有 51 种攻击方法的 Python3 DDoS 开源脚本。
Hacking C++，一份颇为全面的 C++ 速查表与信息图表。覆盖了算法、随机分布、序列、Lambda 表达式、设计指南等内容。
MHDDoS，一个具有 51 种攻击方法的 Python3 DDoS 开源脚本。
GitHub：github.com/MHProDev/MHDDoS
Hacking C++，一份颇为全面的 C++ 速查表与信息图表。覆盖了算法、随机分布、序列、Lambda 表达式、设计指南等内容。
地址：hackingcpp.com/cpp/cheat_sheets.html
一位开发者因受到上海疫情影响，在家隔离，抽空写了一本技术书籍：《语音合成：从入门到放弃》，并开源到了 GitHub。
该书主要介绍当前语音合成技术的发展历史、开源资料、详解语音特征提取、声学模型、语音合成知识结构等技术，感兴趣的同学可以看一下。
GitHub：github.com/cnlinxi/book-text-to-speech/releases
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