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Joined Aug 2020
分享 GitHub 上一款用于检查 IPTV 可用源的工具：iptv-checker。
可对收集了世界各地公开的 IPTV 频道列表的 iptv-org 进行检查，同时允许自定义检测源。
GitHub: https://github.com/zhimin-dev/iptv-checker
支持中文、在线观看以及定时检查任务，适用于 macOS、Windows 以及 Docker 安装使用。
推荐 GitHub 上一款好用的资源嗅探下载工具：res-downloader。
支持视频、图片、音频、m3u8、直播流等等常见的网络资源，甚至还可以支持获取特殊网络下的资源。
GitHub: https://github.com/putyy/res-downloader
而且支持了大部分主流平台，同时提供开箱即用的安装包，兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统。
分享 GitHub 上一个专为开发人员打造的实用在线工具库：IT-Tools。
涵盖了 Token 生成器、数据转换器、时间戳转换换器、二维码生成器、Git 备忘录等等众多实用的工具。
GitHub: https://github.com/CorentinTh/it-tools
可直接在线使用，也可以通过 Docker 一键部署到自己服务器上。
推荐 GitHub 上一个开源免费的图像压缩工具：Caesium Image Compressor。
压缩效果颇为不错，在保持不影响质量下减少图像大小，同时支持支持 JPG、PNG 和 WebP 等图片格式。
GitHub: https://github.com/Lymphatus/caesium-image-compressor
在线体验：caesium.app/
提供了在线体验，也可以下载客户端，兼容 Windows、macOS 以及 Linux 系统。
分享 GitHub 上一份 Linux 网络编程的学习指南：LinuxNetworkProgramming。
涵盖了从基础的 socket 编程，到使用网络库如 libcurl 和 OpenSSL 进行安全通信的全面内容。
GitHub: https://github.com/nguyenchiemminhvu/LinuxNetworkProgramming
分别有 Linux 网络编程的基础知识、Socket API 的使用、实现简单的 HTTP/TCP 的客户端、非阻塞 Socket 使用等等内容。
推荐 GitHub 上一款简单易用的 OCR 文档工具：Zerox。
能够将 PDF、Docx 等文件，一键转换为图像，再通过 OCR 识别图像信息，返回 Markdown 格式文件。
GitHub: https://github.com/getomni-ai/zerox
项目提供了在线体验地址，感兴趣的可以先去体验下，然后再自己部署使用。
分享 GitHub 上一份精心收集和梳理中文 LLM 相关集合 Awesome Chinese LLM。
不仅包含了多个垂直领域（如医疗、法律、金融、教育、科技、电商、网络安全和农业）的开源微调中文模型。
而且还涵盖了底层模型、数据集、微调框架、推理部署框架、评测方法和相关教程。
GitHub: https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM
如果你在找垂直领域的中文 LLM 或想深入学习 LLM 的相关技术，这个开源库值得一看！
分享 GitHub 上一份收集整理了很多增强 Cursor 的文件列表：Awesome CursorRules。
通过使用 .cursorrules 文件来提升 Cursor 效率和准确度，以增强使用体验，包含了不同编程语言和各种技术框架。
GitHub: https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules
此外，还提供了详细的使用教程，在使用 Cursor 的同学不妨看下。
分享 GitHub 上一份收集整理了各种人工智能领域的资源集合：awesome-artificial-intelligence。
涵盖了常用工具、学习教程、代码编程、书籍、讲座视频、周刊以及相关论文等等内容。
GitHub: https://github.com/owainlewis/awesome-artificial-intelligence
从机器学习、深度学习、自然语言处理等基础知识学习，再到实际应用的各个方面。
推荐 GitHub 上一款开源的网页资源嗅探插件：cat-catch(猫抓)。
它能够帮你筛选列出当前页面的资源，同时提供嗅探、缓存捕捉、视频录制等各种工具帮助抓取资源。
GitHub: https://github.com/xifangczy/cat-catch
除此之外，还可以自定义抓取的资源类型，如视频、图片等资源。
目前已支持 Chrome、Edge、Firefox 等主流浏览器安装。
分享 GitHub 上一份通俗易懂的大模型相关知识：LLMForEverybody。
涵盖了大模型预训练、部署与推理、微调、量化、提示词工程、Agent（智能体）、企业落地、评估指标等等内容。
GitHub: https://github.com/luhengshiwo/LLMForEverybody
内容相当全面，准备春节后的大语言模型相关职位面试的同学，值得一看。
推荐 GitHub 上一款专为英语学习打造的视频播放器：DashPlayer。
在观看英文视频时，实现沉浸真实语境，边显示字幕边翻译，还可以暂停对不懂的单词查询做笔记。
GitHub: https://github.com/solidSpoon/DashPlayer
主要特性：
- 双语字幕：支持机器翻译字幕。只展示中文/英文，或者全部隐藏都可以。
- 按字幕跳转： 重复当前句，或者跳到上一句，怎么跳都可以。
- 查词查询：鼠标悬停生词可快速查询，不打断学习进程。
- 可调整界面尺寸： 界面尺寸可调，适应不同屏幕和学习场景。
- 记录播放位置： 自动记录上次播放位置，方便下次接着学习。
- 蓝牙遥控操作： 支持蓝牙遥控，让你随时调整音量、跳转视频，学习更轻松！
- 夜间模式：内置暗色/亮色主题，适配您的学习环境。
- AI 字幕：可以使用 AI 为视频生成字幕。
- 长视频切分：看一段删一段，没有压力。
- 视频下载：粘贴视频链接，下载视频。
软件完全开源免费，同时支持 Windows、macOS 系统安装使用。 #AI创造营
跟大家分享 GitHub 上一本《大语言模型》电子书籍。
本书籍主要为大模型的入门读者提供详细讲解，同时展现一个整体的大模型技术框架和路线图。
GitHub: https://github.com/LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io
主要有五部分内容，分别如下：
- 基础：讲解了大模型的基本理论，包括架构和基础技术。
- 预训练：详细介绍数据处理和模型架构设计，以及如何进行模型的预训练。
- 微调与对齐：探讨如何根据具体需求调整模型，并通过对齐技术优化模型性能。
- 大模型使用：说明模型在实际环境中的部署和提示学习的策略。
- 评测与应用：讨论如何评估模型的效果和在不同领域的应用案例。
提供了从理论到实践的全方位理解和入门指南，适合有一定深度学习基础的同学学习。
推荐 GitHub 上一款专注于记录和写作的跨端 AI 笔记：NoteGen。
有效地将记录、写作和 AI 结合使用，帮助我们快速记录和整理碎片化知识，并通过 AI 辅助我们完成一篇完整的笔记。
GitHub: https://github.com/codexu/note-gen
具有如下特性：
- Markdown 编辑器：支持大纲、数学公式、图表、流程图等等功能。
- 一键截图：内置 OCR 识别，可一键提取文字，并进行总结。
- 智能识别：自动识别剪贴板复制的文本和图片，无需手动导入。
- 自动整理：利用 AI 自动将碎片化记录整理成结构化笔记。
- 离线存储：本地 Markdown 格式保存，数据安全隐私。
- 图床方案：支持 GitHub 图床，可直接复制粘贴图片自动上传。
- 云端同步：支持同步到 GitHub 私有仓库，实现多设备之间的同步问题。
- 写作助手：支持目前主流大模型，包括 ChatGPT、Ollama、Kimi、豆包等等，所有以 OpenAI 协议的模型。
目前已支持 macOS、Windows 以及 Linux 系统安装使用，感兴趣的同学不妨试下。
推荐 GitHub 上一款开源免费的图片无损压缩客户端：Tiny Image。
基于 TinyPNG 实现，提供几乎无损的压缩服务，开箱即用，简单拖拽即可完成图片压缩。
GitHub: https://github.com/kyleduo/TinyPNG4Mac
界面简洁直观，还有深浅主题可选，有需要的同学可以收藏使用。
分享 GitHub 上一份零知识证明入门教程：WTF-zk。
目的是让仅有高中数学基础的人也能入门 zk，但是教程会使用 Python 复现一些算法，因此你需要一点 Python 语言基础。
GitHub: https://github.com/WTFAcademy/WTF-zk
以下是来自维基百科对“零知识证明”的定义：
密码学中，零知识证明（英语：zero-knowledge proof）或零知识协议（zero-knowledge protocol）是一方（证明者）向另一方（检验者）证明某命题的方法，特点是过程中除“该命题为真”之事外，不泄露任何资讯。因此，可理解成“零泄密证明”。例如，欲向人证明自己拥有某情报，则直接公开该情报即可，但如此则会将该细节亦一并泄露；零知识证明的精粹在于，如何证明自己拥有该情报而不必透露情报内容。这也是零知识证明的难点。
分享 GitHub 上一款可自动化运营社交媒体账号的 AI 工具：Social Media Agent。
只需输入 GitHub、YouTube 等链接，即可自动抓取当中网页内容，并生成符合我们风格的帖子内容。
GitHub: https:// 网页链接
甚至，还为我们寻找到合适的配图，最后可定时发布到 X（Twitter）或 Linkedin 等社交平台上。
全过程可实现自动化运营，当然也可以先将生成的帖子内容，发送给我们审核通过后再发布。
分享 GitHub 上一款简单高效的书签管理 AI 工具：LazyCat Bookmark Cleaner。
支持一键清理失效书签、重复书签和空文件夹，还支持对书签分类统计、访问频率分析，并给出整理建议。
GitHub: https://github.com/Alanrk/LazyCat-Bookmark-Cleaner
所有功能均在本地运行，不需上传数据到服务器，安全隐私，且完全开源。
目前支持 Chrome 和 Edge 浏览器安装使用，有需求的同学不妨试下。 #AI创造营
跟大家推荐一款可提升办公效率的 AI 工具：夸克 AI。
包含了 AI 浏览器、AI 搜索、AI 创作、AI 搜题、学术搜索、AI 简历、图像生成、翻译、格式转换、AI 总结等等功能。
主要功能如下：
- AI 搜索：对搜索出来结果一键总结，并清晰列出信息来源。
- AI 创作：提供海量模板，可通过 AI 一键生成精美 PPT。
- AI 搜题：一键截屏搜题，同时给出详细的解题思路，对学生党颇有用。
- AI 总结：一键总结文档/网页/视频内容概要，高效阅读内容。
地址: https:// 网页链接
目前已经在 Windows、macOS、Android 以及 iOS 客户端上提供使用。
感兴趣的同学可以下载体验下。
跟大家分享一个网站能轻松免费学习一门新语言：LingoHut。
无需任何语言基础，直接用自己的母语来学习超过 45 种语言，如英语、阿拉伯语、法语、日语、韩语等。
网站地址: https:// 网页链接
除此之外，还有 125 节免费课程，涵盖了日常实用的短句和词汇，让我们轻松入门学习新语言。
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