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Joined Aug 2020
又在 GitHub 上发现一款 Deep Research 开源平替：Shandu。
它利用 LLM 和网络爬虫技术，对任意主题进行全面研究，自动生成包含完整引用的综合报告，省去繁琐的手动资料收集工作。
GitHub: https://github.com/jolovicdev/shandu
核心特性：
- 迭代深入探索主题
- 智能评估信息源可靠性
- 多渠道信息整合分析
- 并行处理多查询架构
- 生成结构完善的研究报告
适用于学术研究、市场情报、内容创作、技术探索、政策分析和竞争分析等多种场景。
分享 GitHub 上一个收集了丰富 Logo 的 SVG 图标库：Super Tiny Icons。
目前已收集 386+ 个主流的品牌和产品的 Logo，如 GitHub、Twitter、Facebook 等等。
GitHub: https://github.com/edent/SuperTinyIcons
每个图标体积小，控制在 1kb 以下，同时保持高清和可无损缩放，适应各种尺寸需求。
除了可以直接使用，也可以导入到前端框架中使用，还可以在 Android 应用中使用。
AI 在汽车智能驾驶上的应用，一直是未来科技非常重要的研究方向之一。随着近两年 AI 基础设施的完善，将汽车的整体智能水平也被提高到了一个新的层面。
在看完今天吉利 AI 智能科技发布会后，我对汽车的安全智驾又有了新的认知。
本次发布会上，吉利全面推出了「千里浩瀚 AI」智能驾驶系统，成为全球首个将 AI 技术全域应用于智能汽车的车企，实现从底层架构到用户体验的全链路 AI 赋能。
在算力方面，吉利星睿智算中心 2.0 综合算力达到了 23.5 EFLOPS，位居中国车企第一、全球第二，将在未来为千里浩瀚智驾系统，提供强大的算力支撑。
此次发布会，吉利智能汽车在 AI 应用有着如下亮点：
- AI 大模型：星睿 AI 大模型与 DeepSeek 深度融合，获中国信通院 4+ 级认证；
- AI 世界模型：基于 750 万辆智驾车辆数据构建，训练效率提升 30 倍；
- AI 智能底盘：全球首个实现无人驾驶漂移，AI 反应速度仅 4 毫秒，比人类快 25 倍；
- AI 云动力：电混轿车、电混 SUV 油耗分别进入 2L、3L 时代，行业领先；
- AI 银河精灵：提供 15 大 AI 功能，实现全场景智能陪伴。
作为全球唯一完成全域 AI 智能化布局的车企，吉利真正实现了 “用 AI 造好车，不仅要实现智驾平权，更要实现安全平权”！
对于整场发布会而言，吉利可谓是将 AI 的能力探索挖掘到了极限。
除了在汽车上的各种硬件和系统层面做足了功夫，还将后续的项目研发、生产、售后等整个环节也一并纳入 AI 体系。通过一整套自建的智能应用方案，持续构建出一款全方位智能汽车。
这样做的好处是，无论 AI 的能力增长有多么迅猛，吉利的智能汽车都能在第一时间响应，充分吸收 AI 的核心能力，并持续优化与迭代产品，让自己能够时刻处在这波 AI 浪潮的潮头之上。
随着越来越多像吉利这样的车企加入，AI 在人车一体的智能驾驶结合方面，将会更加顺畅。距离汽车完全实现「L5 全面自动化」，又大大向前迈进了一步。
分享 GitHub 上一款专为为摄影师打造的简洁高效照片库管理工具：Photoview。
支持快速浏览包含数千张高分辨率照片的目录，支持 RAW 格式和 EXIF 解析。
GitHub: https://github.com/photoview/photoview
还支持多用户管理，轻松分享相册和照片，自动生成缩略图加快浏览速度，以及支持人脸识别和视频格式。
可通过 Docker 快速部署完成，提供可视化界面浏览照片。
推荐 GitHub 上一款实用的网盘资源在线播放开源工具：docker-xiaoya。
通过 Docker Compose 一键部署 Alist + Emby 服务，实现多种云盘资源的便捷访问与播放，操作简单无需复杂配置。
GitHub: https://github.com/monlor/docker-xiaoya
支持目前主流的网盘，可自动更新云盘数据与媒体信息，完美兼容 X86 和 Arm 架构。
兼容群晖、Linux、Windows、Mac 等平台安装，轻松搭建自己的网盘影音库。
分享 GitHub 上一个颇受欢迎的 LLM 结构化输出 Python 库：Instructor。
基于 Pydantic 构建，可轻松管理 LLM 输出的验证、重试和流式响应，主要帮助开发者从大语言模型获取结构化数据。
GitHub: https://github.com/instructor-ai/instructor
支持自定义输出结构，与 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 等多种 LLM 服务无缝集成。
除了 Python 外，还支持 TypeScript、Ruby、Go 和 Elixir 等多种语言，可在 README 上找到对应开源库。
分享 GitHub 上一个将代码库转换为 LLM 提示词的开源工具：code2prompt。
它可以快速遍历项目目录，构建树结构，收集每个文件信息，并自动生成格式化的 Markdown 提示词文档，简化与 AI 模型沟通过程。
GitHub: https://github.com/mufeedvh/code2prompt
主要特性：
- 支持通过 Handlebars 模板自定义提示生成
- 遵循 .gitignore 规则（可禁用）
- 支持使用 glob 模式过滤和排除文件
- 显示生成提示的 token 数量
- 可选择包括 Git diff 输出
- 自动复制提示到剪贴板
提供多种安装方式，包括 cargo、二进制发布版以及源码构建，使用简单，只需运行 code2prompt path/to/codebase 即可生成提示。
分享 GitHub 上一款开源的多协议远程连接管理工具：mRemoteNG。
提供简洁而强大的界面，集成多种远程连接协议，让我们可以在一个可视化界面中管理和查看所有连接。
GitHub: https://github.com/mRemoteNG/mRemoteNG
支持 RDP、VNC、SSH、Telnet、PowerShell Remoting 以及 HTTP/HTTPS 等多种协议。
使用简单，提供了 Windows 11/10/8.1 等系统安装包，可直接开箱即用。
分享 GitHub 上一份实用的速查表清单：Quick Reference，为开发人员提供各类技术栈的快速参考备忘清单。
涵盖了编程、命令、工具、数据库、前端、软件包管理等众多技术速查表，旨在帮助我们更好地使用相关技术。
GitHub: https://github.com/jaywcjlove/reference
同时，提供一个简洁明了的在线网站，可供快速查阅和使用。
分享一款能将 GitHub 上任意项目转换为播客的开源工具：GitPodcast。
只需提供 GitHub URL 的链接，即可一键生成有声解读，帮助快速理解代码库内容。
GitHub: https://github.com/BandarLabs/gitpodcast
支持通过 Gemini Flash 和 Azure Speech SDK 免费使用，快速生成和自定义语音。
分享 GitHub 上一个强大的本地 AI 模型部署工具：AingDesk。
让任何人都可以，一键部署 DeepSeek 或其他上百款 AI 模型到本地电脑上，操作简单。
GitHub: https://github.com/aingdesk/AingDesk
不仅如此，还内置聊天界面，可在线分享给朋友使用，支持网络搜索和动态数据获取。
提供 Windows 和 macOS 系统的安装包，无需复杂配置，可直接开箱即用。
推荐 GitHub 上一款实用的浏览器书签管理工具：LazyCat Bookmark Cleaner。
完全本地运行，能自动检测失效书签、重复书签和空文件夹，一键恢复书签列表整洁。
GitHub: https://github.com/Alanrk/LazyCat-Bookmark-Cleaner
此外，还支持生成书签画像，并以可视化展示收藏偏好，同时支持中英文双语。
分享 GitHub 上一款实用的微信多开管理工具：MultiWeChatManager。
能有效管理和快速切换多个微信账号，核心功能是保存账号配置并实现自动登录。
GitHub: https://github.com/wfql1024/MultiWeChatManager
不仅支持账号自动登录和配置管理，还提供全局多开模式，可通过补丁方式修改 dll 实现无需借助软件直接打开新微信登录窗口。
有管理多个微信账号需求的，这款工具不妨一试。
分享 GitHub 上的一个 Python 库 LangGraph Multi-Agent Swarm，它能让多个 AI 智能体像团队成员一样协同工作，每个智能体根据自身专长自动接手对话。
实现了智能体间的动态切换与无缝衔接，支持短期和长期记忆功能确保对话连贯性。
GitHub: https://github.com/langchain-ai/langgraph-swarm
核心优势在于智能体能根据专业领域自动决定谁来回答问题，并记住上一个活跃智能体，即使对话中断也能继续。
适用于构建智能客服系统（销售、技术、售后各司其职）或 AI 教育助手（不同学科教师切换授课），还支持流式处理和人机协作，可根据需求定制专家智能体和交接方式。
分享 GitHub 上一款实时语音转文字且会自动润色的实用工具：Whisper Chain。
这款工具让你可以直接用说话的方式输入文字，自动转换为文本并复制到剪贴板，大大节省打字时间，提升工作效率。
GitHub: https://github.com/chrischoy/WhisperChain
主要特性：
- 实时语音转文字功能
- 自动润色转录文本质量
- 全局快捷键一键开始录音
- 自动将转换好的文字复制到剪贴板
- 简洁易用的网页操作界面
- 支持个性化设置调整
分享 GitHub 上一款让数据分析变得超简单的工具：Probly。
这是一个智能电子表格，能让我们使用 AI 快速帮忙分析数据，还能自动生成图表，一站式搞定数据处理全过程。
GitHub: https://github.com/PragmaticMachineLearning/probly
主要特性：
- 智能电子表格，像 Excel 但更强大
- AI 自动帮忙分析数据并提供建议
- 一键生成各种图表和可视化效果
- 内置提示库，常用分析任务一键完成
- 数据留在你的浏览器中，更安全私密
提供 Docker 快速部署方式，启动应用之后，可在浏览器中运行使用。
分享 GitHub 上一款专为科学查询和文献综述设计的 RAG 系统：Ai2 Scholar QA。
该系统通过从多篇文档中检索证据并合成组织良好的报告，帮助研究人员快速获取科学问题的有依据答案。
GitHub: https://github.com/allenai/ai2-scholarqa-lib
主要特性：
- 结合语义检索与关键词搜索的高效检索组件
- 三步式生成管道（引文提取、计划聚类、摘要生成）
- 基于 Claude 3.5 Sonnet 的 LLM 生成能力
- 可扩展的模块化架构支持自定义管道
- 详细的事件追踪和日志系统
提供完整的 Python 包与 Docker 容器部署方案，方便使用。
分享 GitHub 上一款连接 Claude Desktop 与 Markdown 笔记目录的工具：Obsidian Model Context Protocol。
允许 Claude Desktop 或任何 MCP 客户端读取并搜索包含 Markdown 笔记的目录，特别适用于 Obsidian 知识库。
GitHub: https://github.com/smithery-ai/mcp-obsidian
主要特性：
- 无缝连接 Claude Desktop 与 Obsidian 知识库
- 支持读取和搜索 Markdown 笔记目录
- 通过 Smithery 实现一键自动安装
- 支持任何 MCP 客户端
- 重启后即可在 Claude Desktop 中使用
分享 GitHub 上一款基于 Web 的在线演示文稿（PPT）应用：PPTist，还原了大部分 Office PowerPoint 常用功能。
支持文字、图片、形状、线条、图表、表格、视频、音频、公式等元素编辑，完全在浏览器中运行。
GitHub: https://github.com/pipipi-pikachu/PPTist
主要特性：
- 基于 Vue3 + TypeScript 构建，易于开发和扩展
- 支持 AI 生成 PPT 内容
- 丰富的元素编辑功能（富文本、图表、形状等）
- 支持导出多种格式（PPTX、JSON、图片、PDF）
- 完整的演示功能（画笔、计时器、演讲者视图）
- 提供移动端基础编辑和预览支持
分享 GitHub 上一款简单好用的个人图书管理系统：Tale Book。
基于 Calibre 开发，提供美观的界面和在线阅读功能，支持多用户管理，让我们能轻松构建私人电子书图书馆。
GitHub: https://github.com/talebook/talebook
主要特点：
- 美观界面：基于 Vue 开发，支持 PC 和手机浏览
- 多用户支持：兼容 QQ、微博、Github 等社交网站登录
- 在线阅读：借助 epub.js 实现网页阅读电子书
- 邮件推送：可方便推送到 Kindle 设备
- 支持 OPDS 协议：兼容 KyBooks 等阅读 APP
- 一键安装：支持 Docker 部署，配置简便
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