分享个比较不错的中文计算机技术专栏:《重学操作系统》。
作者为阿里 P8 技术专家,曾主导过亿级 PV 的 C 端产品架构、中型大数据集群,参与过大型复杂系统架构。
整个课程共分为 4 大模块,包含 80+ 大厂技术面试真题,涵盖计算机组成原理、Linux 指令入门、操作系统概述、进程与线程、内存管理、文件系统、网络与安全等计算机操作系统基础知识。
目前课程上新仅 1 元,明晚 12 点恢复至原价¥98,有需要的同学可考虑入手一波 [吃瓜]
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推荐一款用于高性能 AI 研究轻量级的 PyTorch 框架:PyTorch Lightning。
该框架主要特性:
可以在 GPU,TPU,CPU上甚至在16位精度下运行,无需更改模型;
研究代码与工程代码解耦,使代码可读性更高;
集成现有流行的日志记录/可视化框架,可开箱即用;
拥有更快的训练模型速度。
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分享一份前端相关的面试指南。
主要包含前端面试过程的薪资谈判策略、各大厂间的面试流程对比、如何更好的展现个人技术亮点及项目等内容。
推荐一款用于建设商品画像的文本知识挖掘工具:Fancy-NLP。
该工具是由腾讯商品广告策略组团队构建的,支持实体提取、文本分类和文本相似度匹配等多种常见 NLP 任务。
利用该工具可快速挖掘海量商品数据的特征,从而支持广告商品推荐等模块中。
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特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 用 300 行 PyTorch 代码实现了 GPT 模型,相对其他大多数 GPT 模型它更加小巧、简洁。
并以项目名为 minGPT 开源到 GitHub 上,目前已获得了 4.9k+ Star 数。
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如果你是刚开始学前端的同学,又在找练手的项目,不妨来看下这个项目:vanillawebprojects。
该项目一共含有 20 个纯使用 HTML5,CSS 和 JavaScript 实现的小 Demo,这当中有表单验证、电影座位预订、汇率计算器、音乐播放器、打字游戏、新年倒计时等等。
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分享一个主讲技术团结管理的中文课程。
该课程将带你从技术管理的实际案例出发,了解常见误区,分析具体原因,寻求解决方案,从实际案例中摸清技术团队管理的套路。
作者是 eBay 基础架构工程部研发总监,曾在 eBay 先后经历两代搜索引擎、两代配置管理系统、三代云计算平台的系统和组织变迁。
目前课程早鸟 + 口令「xueguanli」到手为 ¥49,今晚 24:00 恢复原价 ¥68,有需要的同学可考虑入手一波 [吃瓜]
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想了解下国外知名的软件公司是 “如何测试其自家软件系统的吗?”。
GitHub 上有个老哥精心整理了一份各大软件公司在社区公开分享的测试资源,含有测试最佳实践、工具、技术及软件测试文化等内容。
这些公司里有 Airbnb、Amazon、Apple、Facebook、Google、Microsoft等等,分享给有需要的同学。
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推荐一个基于 C++ 和 Python 语言实现的快速地图匹配框架:Fast Map Matching。
该框架时是由瑞典皇家理工学院的一位博士生开发,主要特征有:高性能、高可扩展性、支持多种数据格式、输出详细的匹配信息等等,并且支持 Ubuntu、Mac 和 Windows 系统。
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微软在 GitHub 上开源了一款 Linux 版本的进程监控工具:Procmon。
这款工具为 Linux 开发者提供了一种简单便捷的方式来跟踪系统调用 syscall 活动,从而帮助开发者诊断哪些资源占用率过高,甚至能发现潜在的恶意感染问题。
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分享个后端进阶中文视频课程:《RocketMQ 底层原理剖析与开发实战》。
该课程以消息队列为切入点,深度剖析 RocketMQ 技术原理与二次开发实践,帮助开发者更熟练的掌握其架构设计,更好的应用到日常开发工作。
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分享一本免费阅读的凸优化算法书籍《Algorithms for Convex Optimization》。
作者 Nisheeth K. Vishnoi 是一位耶鲁大学计算机科学教授以及社区 Computation and Society Initiative 的创始人,其著作还有《Lx=b》和《Faster algorithms via approximation theory》。
该书适合有一定算法基础的同学 …
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- 转发 @Easy : vscode 又有好玩的插件了…… 自动识别源码里边的单词,支持查词和朗读。感觉比之前那个什么程序员辞典有用多了。
另外,真是 #vscode什么都能干 [喵喵]
网页链接 #Easy技事本
推荐 GitHub 上一份精心收集整理的个人页 README 模板列表。
里面收集汇总了各种 README 玩法的案例,有简述型、代码型、动态实时型、表格型等风格。
这么多风格,总有你喜欢的,赶紧动手创造一个属于你自己风格的 GitHub 个人页吧。
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一款免费开源的任天堂 Switch 模拟器:yuzu。
由于这款模拟器以体验为主,因此大多商业性游戏不能完美的兼容运行,但从官方给出的兼容列表来看,完美兼容的有 100+ 款游戏,其中包含比较热门的宝可梦探险寻宝、狐狸和森林、生化危机6等等。
另外该模拟器目前只支持 Windows 和 Linux 系统。
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发现一款很牛逼的 AR 工具:ar-cutpaste。
用户通过 Android 或 iOS 手机安装这款工具,然后对着目标物品进行拍摄,工具就会将物品从周围环境中抠取出来,之后即可将它粘贴到 Photoshop 软件中。
具体的效果演示请看下面视频。
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GitHubDaily的微博视频
分享一份数据分析中文视频教程。
该课程主要分为两大基础和进阶两大篇章,涵盖了 Excel & Python 数据可视化、K-means 聚类分析、KNN 算法、AQI 分析与预测等内容。
最近几天,网易技术团队会对外开放几场免费的 Java 技术公开课。
主要会向开发者讲解 Java 多线程、业务代码封装技巧、Spring 框架源码分析、分布式开发技巧等相关知识,感兴趣的同学可以参与一下。
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