如果你想给命令行终端换下不同主题,不妨试下 terminal.sexy 这款 Web 开源工具。
该工具支持导入多款主流命令行终端主题,包括字体样式、大小、行高、颜色等属性,并可直接在线上调整或直接随机生成各种样式。完事之后,你还可以通过链接将样式分享给身边的朋友。
从 GitHub 代码提交日期上看,这个项目貌似挺长时间不维护了,不过其网站功能还是可以正常使用的。
GitHub: 网页链接
地址:terminal.sexy
分享一份卷积神经网络 7 大经典论文资料。
其中大部分论文都曾在计算机视觉顶级学术会议上发布过,里面涵盖了 ResNet、Batchnorm、AlexNet、visualzing、YOLO4 等常见算法与模型的技术介绍与应用。
分享 GitHub 上一份开源的 Linux 教程:Linux Up Skill Challenge。
该课程旨在通过一个月时间,让开发者快速掌握 Linux 基础使用技巧。之前课程是付费的,现在免费开源了。
由于课程中包含大量命令行运行示例,因此需要读者跟着课程一起动手实践。目前内容仍在 GitHub 与 Reddit 上持续更新,感兴趣的同学可以看下。
GitHub: 网页链接
最近在 Hacker News 上看到一个比较火的 k8s YAML 生成器。
其最大特点,是能通过页面上的各类选项配置,快速生成 k8s YAML 文件,减少手动编写 YAML 文件的时间,同时也使得各项配置看起来更为直观。
借助这款生成器,你可以轻松完成 k8s 的资源类型、部署策略、DNS、主机联网权限、Pod 等配置。
地址:k8syaml.com
分享一份 Spring Boot 中文视频教程。
主要包含 MyBatis 开发技巧、事务支持、日志控制、SSDM 需求分析及代码实现、双重检测、Dubbo 与 Spring Boot 整合等 Java 开发技巧。
领取地址: 网页链接
分享 GitHub 上一个智能 Web 爬虫脚本。
其主要作用,是能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、url 地址或者其它 HTML 元素。
该脚本兼容 Python3,使用简单便捷,让你可从此告别爬虫手动解析网页及写规则的烦恼。
GitHub: 网页链接
近日,来自德国的一名 Linux 工程师 Geigi 在 GitHub 上开源了一款 Linux 有声电子书:Cozy。
该应用主要拥有以下特性:
- 支持拖拽导入有声读物;
- 按作者、读者、姓名进行排序;
- 记录当前播放位置;
- 图书检索、离线播放;
- 支持 mp3、m4a、wav 等主流音频格式;
喜欢折腾 Linux 的同学可以收藏一下。
GitHub: 网页链接
数月前,来自印尼雅加达的安全研究员 Rahmat Nurfauzi 曾在 GitHub 上开源过一份「Red Team 安全攻防工具清单」,今天打开一看,没想到已经有 4k+ Star 了。
该清单里面收录了各类情报搜集、漏洞扫描、网络钓鱼、渗透测试、终端远程访问、WiFi 攻击、嵌入式设备后门植入等一系列安全攻防工具。
其主要目的,在于帮助部分企业及团队能更加高效的执行 Red Teaming 行动。
里面绝大多数工具源码也均在 GitHub 开源,对安全攻防感兴趣的同学可以收藏一下。
GitHub: 网页链接
西雅图小哥 Zack 做的一款命令行文件传输工具又上 GitHub 热榜了。
该工具名为 croc,其主要作用,是可在两台计算机上,使用命令行进行端对端加密的文件传输。
除此之外,它还拥有以下几项核心特性:
- 跨平台传输(支持 Linux、Windows、Mac);
- 允许同时传输多个文件;
- 传输终端恢复;
- 无需本地服务器支持或端口转发;
- 传输速度更快(文件经过压缩和多路复用);
- IPV6 先行,IPV4 候补;
有这方面使用场景的同学可安装备用。
地址: 网页链接
分享一份数据分析相关的中文入门课程。
作者纪艳辉曾任优信二手车数据分析部门负责人,拥有近十年数据分析行业经验,通晓完整数据分析体系及运营架构的搭建流程。
该课程内容主要覆盖数据收集、数据处理、数据分析以及可视化报告等方向,适合对数据分析行业感兴趣,或想进一步提升项目实战经验的同学 …
推荐个 C++ / 服务器开发课程。
作者是曾拿过 ACM 亚洲区金牌的前百度高级工程师。该课程将通过 4 天时间带你深入 C++ 核心编程,完成 1 个 Google 测试框架,并教你如何撰写简历、应对大厂面试。
课程参与需满足以下条件:
- 统招本科及以上学历;
- 有 C++ 基础或对 C++ 感兴趣;
- 每天至少有 3 …
分享个比较不错的中文计算机技术专栏:《重学操作系统》。
作者为阿里 P8 技术专家,曾主导过亿级 PV 的 C 端产品架构、中型大数据集群,参与过大型复杂系统架构。
整个课程共分为 4 大模块,包含 80+ 大厂技术面试真题,涵盖计算机组成原理、Linux 指令入门、操作系统概述、进程与线程、内存管理、文件系统、网络与安全等计算机操作系统基础知识。
目前课程上新仅 1 元,明晚 12 点恢复至原价¥98,有需要的同学可考虑入手一波 [吃瓜]
地址: 网页链接
推荐一款用于高性能 AI 研究轻量级的 PyTorch 框架:PyTorch Lightning。
该框架主要特性:
可以在 GPU,TPU,CPU上甚至在16位精度下运行,无需更改模型;
研究代码与工程代码解耦,使代码可读性更高;
集成现有流行的日志记录/可视化框架,可开箱即用;
拥有更快的训练模型速度。
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分享一份前端相关的面试指南。
主要包含前端面试过程的薪资谈判策略、各大厂间的面试流程对比、如何更好的展现个人技术亮点及项目等内容。
推荐一款用于建设商品画像的文本知识挖掘工具:Fancy-NLP。
该工具是由腾讯商品广告策略组团队构建的,支持实体提取、文本分类和文本相似度匹配等多种常见 NLP 任务。
利用该工具可快速挖掘海量商品数据的特征,从而支持广告商品推荐等模块中。
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特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 用 300 行 PyTorch 代码实现了 GPT 模型,相对其他大多数 GPT 模型它更加小巧、简洁。
并以项目名为 minGPT 开源到 GitHub 上,目前已获得了 4.9k+ Star 数。
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如果你是刚开始学前端的同学,又在找练手的项目,不妨来看下这个项目:vanillawebprojects。
该项目一共含有 20 个纯使用 HTML5,CSS 和 JavaScript 实现的小 Demo,这当中有表单验证、电影座位预订、汇率计算器、音乐播放器、打字游戏、新年倒计时等等。
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