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Joined Aug 2020
GitHub 上一个比较丰富的 C++ 库：Lite.AI，里面收录了 60 多个实用的 AI 模型，其中包含对象检测、人脸检测、风格迁移、人脸识别、图像分割、图像分类等类别。
GitHub：github.com/DefTruth/lite.ai
推荐一本开源技术书籍：《Linux 内核模块编程指南》（The Linux Kernel Module Programming Guide）。
主要讲解 Linux 内核模块简介、模块交互、系统调用、阻塞进程和线程、调度任务、中断处理程序等内容。
GitHub：github.com/sysprog21/lkmpg
GitHub 上一款开源的 k8s 企业级云原生平台：Erda，主要提供 DevOps、微服务治理、多云管理以及快数据管理等云原生服务。
其主要目的，在于让复杂业务应用的开发、运维、监控以及问题诊断流程变得更为简单与高效。
GitHub：github.com/erda-project/erda
分享 GitHub 上一款开源的信息收集自动化工具：水泽，只需输入根域名，即可全方位收集相关资产，并检测漏洞。也可以输入多个域名、C 段 IP 等。
其主要目的，在于协助红队人员快速的信息收集，测绘目标资产，寻找薄弱点。
GitHub：github.com/0x727/ShuiZe_0x727
GitHub 上一款开源的白板协作工具：TheBoard，支持用户在 Web 页面上，绘制、涂改、标记并分享白板上的内容。
目前该项目仍处于测试阶段，实时同步协作、身份验证、历史绘制记录、PDF 及图像托管等功能仍在持续完善中。
GitHub：github.com/toger5/TheBoard
GitHub 上看到的一个华语现代诗歌语料库，里面收录了 2K+ 诗人，42K+ 诗歌，8M+ 字，包括五四至今所有流派的华语现代诗歌。
GitHub：github.com/sheepzh/poetry
GitHub 上一款开源的轻量级前端监控系统：Webfunny。
可实时分析前端项目健康状态，并生成数据概览。拥有无埋点监控前端日志、程序错误定位、用户行为记录及排查、性能分析等功能。
官网： 网页链接
GitHub：github.com/a597873885/webfunny_monitor
一款开源的数据可视化分析工具：DataEase，可帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。
拥有图表展示、图标制作、数据引擎等功能。支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并与他人分享。
GitHub：github.com/dataease/dataease
推荐一个适合 Java 新手备战秋招的技术教程。
作者将通过构建个人简历主页，带你了解数据库搭建、云服务器部署、站点静态加速、项目编码流程、API 接口设计与开发等内容。
感兴趣的同学，可戳此免费报名 👉 网页链接
一份开放的网络安全报告：《2020 年中国互联网网络安全报告》。
内容涵盖我国互联网网络安全态势分析、监测数据分析、事件案例详解、政策和技术动态等多个方面。
报告针对网站安全监测、DDoS 攻击监测、信息安全漏洞通报与处置、网络安全事件接收与处置等情况进行深入细致的分析，并对 2020 年的典型网络安全事件进行了专题介绍。
地址： 网页链接
一款开源的个人搜索引擎与 Web 爬虫：Apollo。
在收录网站 url 后，程序会自动抓取网站文字内容、视频字幕并存储。而后，用户便可通过搜索，快速查看爬取内容或访问网站源页面。
GitHub：github.com/amirgamil/apollo 
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国内一位前端开发者，基于 Three.js，为鸿星尔克写了一个「360° 全景看鞋展厅」，代码已在 GitHub 开源。
在线体验： 网页链接
GitHub：github.com/hua1995116/360-sneakers-viewer
字节跳动在 GitHub 开源的一款 Flutter 应用内调试工具平台：Flutter UME。
里面内置了 Widget 信息、颜色吸管、对齐标尺、代码查看、日志展示、内存及 CPU 信息等 10 个插件。开发者可自行创建插件，并集成进 UME 平台。
GitHub：github.com/bytedance/flutter_ume
推荐 GitHub 上一个开源技术教程：《动手构建一个简单数据库》（Let’s Build a Simple Database）。
作者将基于 C 语言，手把手构建一个类 SQLite 数据库，让你进一步了解数据库的工作原理，比如：
- 数据的保存格式；
- 数据从内存移动到磁盘的时机；
- 一张表为何只能有一个主键？
- 回滚事务的工作原理；
- 索引的格式化原理。
在线阅读：cstack.github.io/db_tutorial
GitHub：github.com/cstack/db_tutorial
推荐一本 Go 语言开源书籍：《How To Code in Go》，由知名云服务器厂商 Digital Ocean 撰写发布。
通过本书你将学会如何使用 Go 语言来编写程序，以及了解一些较为实用的开发者工具。
该书主要核心内容如下：
- 在 Windows，macOS 和 Linux 系统上安装并设置本地 Go 开发环境；
- 学会使用条件判断语句来编写程序；
- 学会定义数据结构，并为其创建接口，以实现可复用代码；
- 编写自定义错误处理功能；
- 构建和安装 Go 程序，以便在不同的操作系统和不同的 CPU 架构上运行。
目前已提供 EPUB 与 PDF 两种格式的电子书下载。
地址： 网页链接
分享一份 LaTeX 文档编写指南：《Writing Beautifully in LaTeX》，作者是加州大学伯克利分校的博士生 Adam Gleave。
该指南从数学公式、内容排版、数据展示、引用参考等多个维度，教你写出一份精美的 LaTeX 文档。
地址： 网页链接
推荐一个数据可视化及数据探索平台：Superset。
里面提供了多种可视化模板及交互式仪表，用于更为清晰的展示数据；自带 SQL IDE，可让用户更好的操作数据；API 开放且灵活，可定制性高。
GitHub：github.com/apache/superset
百度在 GitHub 上开源的一款前端低代码框架：amis。
通过 JSON 配置即可生成各种后台页面，极大减少开发成本，甚至可以不需要了解前端。
GitHub：github.com/baidu/amis
任教于 MIT 的教授 Shervine Amidi 在 GitHub 上开放的一份数据科学工具指南。
里面涵盖了 SQL，R，Python，Git 和 Bash 等常用编程语言和工具的使用指南，其目的在于让开发者更便捷的理解数据检索、数据处理、数据可视化等技术概念。
课程： 网页链接
GitHub：github.com/shervinea/mit-15-003-data-science-tools
macOS Virtualbox，一个可在 VirtualBox 上快速安装 macOS 系统的开源脚本。
目前已兼容 Linux 、Windows、macOS 等多个主流操作系统，可用于安装 Catalina (10.15)，Mojave (10.14) 和 High Sierra (10.13) 等多个不同版本的苹果系统。
GitHub：github.com/myspaghetti/macos-virtualbox
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