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Joined Aug 2020
ChatAll（齐叨）一个可以让你同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具。
支持 ChatGPT、Bing Chat、bard、Alpaca、Vincuna、Claude、ChatGLM、MOSS、iFlytek Spark、ERNIE 等主流 AI 聊天机器人。
GitHub: https://github.com/sunner/ChatALL/
该工具拥有以下特性：
- 快速提示模式：可连续发送多次 Prompt；
- 本地存储聊天记录；
- 自动高亮回复内容；
- 保持 ChatGPT 不掉线；
- 禁用/启用任意机器人；
- 多语言支持、多视图切换。
一个可用于快速创建 AI 应用的开源平台：Dify.AI，帮助开发者创建可持续运营的原生 AI 应用。
平台提供了多种类型应用的可视化编排，开箱即用，集成了诸多便于使用的 API。
GitHub: https://github.com/langgenius/dify
主要包含以下工具：
- 开箱即用的的 Web 站点，支持表单模式和聊天对话模式；
- 包含插件、上下文增强等能力，节省后端代码的编写工作；
- 可视化的对应用进行数据分析，查阅日志或进行标注；
- 兼容 Langchain，支持 GPT-3.5 和 GPT-4。
Google AI 机器人 Bard 逆向工程 API。
Hugging Face 重磅推出 Transformers Agents！
让所有人都可以轻松使用 OpenAssistant、StarCoder、OpenAI 等大语言模型，快速创建一个 AI 智能代理。
功能介绍： 网页链接
在线试玩： 网页链接
该代理可接受复杂的查询信息，通过对话的方式，实现文字生成图像、网站摘要朗读、PDF 总结等等功能。
具体实现可围绕一系列提示词进行构建，流程如下：
- 明确告知代理的主要任务；
- 给代理一个工具；
- 向代理展示示例；
- 分配任务，让代理通过思维连推理与理解任务，并输出 Python 代码。
目前，该代理已内置多款实用工具，其中包括：
- 文档问答功能；
- 语音转文本、文本转语音；
- 文本功能（分类、摘要、翻译、下载、问答）；
- 图像功能（生成、转换、字幕、分割、放大、问答）；
- 基于文本直接生成视频，扩展性强。
万字长文，讲述《ChatGPT 背后的语言模型简史》。
内容覆盖自然语言处理、神经网络、深度学习、生成式预训练等技术发展历史，值得一读。
地址: https:// 网页链接
MetaAI 又一个大手笔开源项目：ImageBind，可以在六种不同的模态（图像、文本、音频、深度、热成像和 IMU 数据）之间学习联合嵌入。
基于该项目，可以「开箱即用」实现包括跨模态检索、使用算术合成模态、跨模态检测和生成等各类新兴应用。
推荐 GitHub 上一款开源的数据分析引擎：esProc SPL。
该工具拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。
GitHub: https://github.com/SPLWare/esProc
由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。
其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。
SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。
GitHub 上一款开源的多功能 GUI 网络安全爬虫工具：Spider Suite，专为网络安全专业人员设计。
目前支持 Windows 和 Linux 操作系统。使用 Qt 框架和 C++ 编写，拥有简单易用的 UI，响应速度快，数据内容呈现更为直观清晰。
GitHub: https://github.com/3nock/SpiderSuite
该工具支持一键抓取整个目标站点，快速分析已抓取页面中提取出的内容，并在交互式图形上可视化整个爬网表面。
此外，你还可以轻松导入和可视化从其他工具（如 Burp Suite、OWASP ZAP、Fiddler、Katana、Caido）中提取的内容。会话保存在数据库中，以便后续分析。
OpenAI 新开源的一个模型，可以根据文本或图像，直接生成 3D 对象。
GitHub: https://github.com/openai/shap-e
一个开源的命令行工具：Background Remover，可借助 AI 能力，快速移除图像和视频背景。
Background Remover：github.com/nadermx/backgroundremover
项目底层技术用的是 u2net，一个开源的目标检测算法。
u2net：github.com/xuebinqin/U-2-Net
朋友在 GitHub 上开源的一款短视频生成和编辑工具：open-chat-video-editor。
结合 ChatGPT，Stable Diffusion 和多模态搜索，实现了以下功能：
-
短句转短视频 (Text2Video)
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网页链接转短视频 (URL2Video)
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长视频转短视频 (Long Video to Short Video)
GitHub: https://github.com/SCUTlihaoyu/open-chat-video-editor
Mojo，一种适用于所有 AI 开发人员的新编程语言。
由 LLVM、Swift、Clang 作者 Chris Lattner 发布，被誉为 AI 新时代的编程语言变革者，比 Python 高效 35000 倍。
地址: https:// 网页链接
虽然 Mojo 比 Python 更高效，但在 AI 领域，仍需要与 Python 的核心功能和类库完全兼容，不过这也使得 Mojo 语言的兼容性能让它在 AI 领域得到广泛应用。
该语言运用了 Python 易用性和 C 的性能优势，重构了 AI 基础设施，实现了硬件的无与伦比的可编程性和 AI 模型的可扩展性。
Mojo 语言具有许多特点，如渐进类型、零成本抽象、所有权和借用检查器、可移植参数化算法等。它能充分利用硬件性能，像 C++ 和 CUDA 一样发挥作用。
简单来说，Mojo 语言具有高效、易用、可扩展等特点，未来将为 AI 基础设施的发展提供更多可能性。
感兴趣的可以学习下。
Pandas AI 一个开源的 Python 库，为流行的数据分析和操作工具 Pandas 添加了生成人工智能功能。
PandasAI 旨在与 Pandas 结合使用，给 Pandas 增加了 AI 智能对话功能。
GitHub: https://github.com/gventuri/pandas-ai
你可以向 Pandas DataFrames 提出有关数据的问题，它将自动返回给你答案。
比如，你可以要求 PandasAI 查找 DataFrame 中列值大于 5 的所有行，它便会自动返回仅包含这些行的 DataFrame。
这个 GitHub 项目收集了诸多实用的 AI 工具，覆盖编程、金融、创作、教育、市场营销等领域。
在数据信息化项目中，BI（商业智能）需求日益增多。大多数项目选择集成第三方 BI 来提升自身能力，因为自主研发的难度和成本较高。
第三方 BI 主要分为开源免费和收费商用两种，尽管免费的看似更具吸引力，但许多项目仍选择较高成本的商用 BI，因为开源 BI 的功能与商用版本相比有一定差距，并且大部分国外的开源 BI 界面全为英文，改造成本较大。
润乾，一家专注于报表 BI 行业 20 年的商用报表厂商，近期将其 BI 模块免费开源。由于润乾具有专业的报表 BI 背景，其开源 BI 功能完备，用户无需担心功能差距问题。
开源 BI 报表的依赖文件： 网页链接
此外，该 BI 工具是全国产、全中文的，降低了学习和改造难度。开源的特点使其可随意修改，便于将其转化为自有品牌的 BI，同时解决国产化安全问题。
主要功能包括多维分析、通用查询、敏捷看板、系统管理和关联分析。润乾作为报表专家，能提供一站式 BI 和报表解决方案，满足大部分固定报表需求，使 BI 到报表的转变更加平滑。
通过这一工具，用户可实现无缝的数据分析、BI 和报表工作，更好地控制成本，简化项目管理，提高企业效率。
一个让你可以跟 GitHub 仓库进行对话的 Python 工具：Chat-with-GitHub-Repo。
仓库包含两个 Python 脚本，演示如何使用 Streamlit、OpenAI GPT-3.5-turbo 和 Deep Lake 来创建 AI 聊天机器人。
聊天机器人搜索存储在 Deep Lake 中的数据集以查找相关信息，并根据用户的输入生成答案，让你直接跟 GitHub 仓库进行对话。
一个基于 GPT 实现的开源 PDF 文档聊天方案：PDF GPT。
主要实现以下功能：
- 跟 PDF 文档进行一对一对话；
- 自动切割内容，并使用强大的深度平均网络编码器来生成嵌入；
- 对 PDF 内容执行语义搜索，并将最相关的嵌入传递给 Open AI；
- 自定义逻辑，生成更精确的响应信息，速度要比 OpenAI 的快。
一个基于 GPT 实现的开源工具：Chart-GPT，可在几秒内，将文本快速转换为漂亮的图表。
输入数据和指定图表类型，即可快速创建图表。
GitHub: https://github.com/whoiskatrin/chart-gpt
目前支持面积图、条形图、折线图、组合图、散点图、饼形图、雷达图、径向条形图、树形图、漏斗图等多种不同类型的图表。
阿里云刚刚宣布，旗下产品将实施史上最大规模降价，其中核心产品的价格下调了 15％ 至 50％，存储产品最高的降幅达到了 50%。
在此次降价中，弹性计算第 7 代实例和倚天实例的价格下调了 15-20%，最新的存储 OSS 深度冷归档的价格甚至比冷归档降低了 50%。
网络负载均衡 SLB 和 NAT 网关的价格都下调了 15%，而数据库 RDS 倚天版的价格最高下调了 40%。
经过此次降价，阿里云的价格将比同行低 10%-20%，这波操作大家怎么看？
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