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Joined Aug 2020
推荐 GitHub 上一款开源免费的网络资源嗅探下载器 res-downloader。
操作简单易用，可获取包括视频、音频、图片 以及 m3u8 等不同类型的资源。
支持微信视频号、抖音、快手、小红书、 QQ 音乐等主流平台的资源拦截下载。
推荐 GitHub 上一个可自动录制各直播平台的开源免费工具 Stream-rec。
GitHub: https://github.com/hua0512/stream-rec
功能列表如下：
- 目前已支持录制的直播平台有虎牙、抖音、斗鱼以及 Twitch。
- 自动录播，可自由配置录制质量、路径、格式等。
- 自动弹幕录制，可进行弹幕转换，以及实现弹幕自动挂载。
- 使用 SQLite 持久化存储录播和上传信息。
- 支持 Rclone 上传到云存储。
- 提供可视化 Web 界面进行配置。
- 提供 Docker 一键部署使用。
分享 GitHub 上一份《动手学大模型》系列编程实战教程。
教程内容由上海交通大学《人工智能安全技术》课程讲义拓展而来，通过简单的实践，帮助同学快速入门大模型。
涵盖模型微调与部署、提示学习与思维链、知识编辑、模型水印 以及大模型智能体与安全等相关内容。
GitHub: https://github.com/Lordog/dive-into-llms
目前还在持续更新当中，感兴趣的同学可以看看。
分享 GitHub 上一份收集 Raycast 第三方插件集合 categorized-raycast-extensions。
已收集超过 1498 个插件，涵盖了商业、设计、音视频、社交媒体、教育、娱乐、AI、自动化、实用工具等等类别。
GitHub: https://github.com/marekbrze/categorized-raycast-extensions
推荐 GitHub 上一个模仿抖音的移动端短视频项目 Douyin-Vue。
使用最新的 Vue 技术栈开发，实现媲美原生 App 丝滑流畅的使用体验。
GitHub: https://github.com/zyronon/douyin
可以作为你学习 Vue 最佳实践的项目。
给前端开发者推荐一款开源的 Chrome 浏览器插件 Reponsive Viewer。
它可以在一个界面中展示多个屏幕尺寸，能够很好帮助到你在开发响应式网站或应用时测试多屏幕尺寸显示效果。
提供多种设备尺寸选择，横竖屏显示，一键截图分享等功能。
推荐 GitHub 上一款多功能、轻量化、高性能的 macOS 屏幕工具 QuickRecorder。
具有如下特性：
- 软件大小仅 4MB 左右，体积小巧轻量化；
- 支持窗口录制, App 录制等模式；
- 支持窗口声音内录，鼠标高亮，隐藏桌面文件等功能；
- QuickRecorder 启动后直接显示主功能面板，关闭后可以点击 Dock 栏图标再次呼出；
- 开始录制后 QuickRecorder 会在菜单栏显示录制指示器，可随时暂停或查看录制时长。
GitHub: https://github.com/lihaoyun6/QuickRecorder
工具完全开源免费，隐私安全，但仅支持 macOS 13 及以上系统使用。
GitHub 上最大的开源算法库 The Algorithms，值得每位算法工程师收藏！
该库收录了 Python、Java、C++、JavaScript、Go 等多种主流编程语言的算法实现代码。
其中包含二分查找、快速排序、斐波那契数列等众多热门算法，可以说是应用尽有。
此外，通过其网站，你可以轻松地使用搜索功能、浏览热门分类或选择编程语言来学习各种算法代码。
GitHub: https://github.com/TheAlgorithms
AI 生成视频的热度一直在技术圈中递增不减，此前，Colossal-AI 团队在 GitHub 全面开源了全球首个类 Sora 架构视频生成模型 「Open-Sora」，涵盖了整个训练流程，包括数据处理、所有训练细节和模型权重。
近日，Open-Sora 在开源社区悄悄更新了，现已支持长达单镜头 16 秒的视频生成，分辨率最高可达 720p，并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。
GitHub: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora
本次更新内容依旧全部开源，包含最新的模型架构、最新的模型权重、多时间/分辨率/长宽比/帧率的训练流程、数据收集和预处理的完整流程、所有的训练细节、demo 示例和详尽的上手教程。
另外，团队在 GitHub 上正式发布了 Open-Sora 技术报告，本次更新主要包括以下几项关键特性：
- 支持长视频生成；
- 视频生成分辨率最高可达 720p；
- 单模型支持任何宽高比，不同分辨率和时长的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求；
- 提出了更稳定的模型架构设计，支持多时间 / 分辨率 / 长宽比 / 帧率训练；
- 开源了最新的自动数据处理全流程。
所有代码均已开源至 GitHub，对 AI 文生视频感兴趣的同学，可以体验一下。
分享 GitHub 上一份精心收集和梳理中文 LLM 相关集合 Awesome Chinese LLM。
不仅包含了多个垂直领域（如医疗、法律、金融、教育、科技、电商、网络安全和农业）的开源微调中文模型。
而且还涵盖了底层模型、数据集、微调框架、推理部署框架、评测方法和相关教程。
GitHub: https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM
如果你在找垂直领域的中文 LLM 或想深入学习 LLM 的相关技术，这个开源库值得一看！
推荐一款开源免费的封面图片制作工具 PicProse。
该工具能帮助你轻松为 Medium、Wordpress、微信等平台的文章制作精美封面。
GitHub: https://github.com/gezhaoyou/picprose
图片素材均来自 Unsplash，可免费商用且无需版权。
分享 GitHub 上一个开源好用的汉字笔画书写练习库 Hanzi Writer。
这是一个开源免费的 JavaScript 库，通过它，可以根据汉字书写时按照笔画顺序的特征，播放正确笔画顺序的描边动画和练习测试。
提供 9000 多常用的简体字和繁体字，库大小仅 30kb，可以嵌入到任何平台应用，如 Web、iOS 或 Android 等。
GitHub: https://github.com/chanind/hanzi-writer
看了下，开源这库是国外一名全栈程序员，大概率是因为在学习汉字时而开发的一个库。
有开发能力的同学可以考虑下，将其封装成一款应用，提供给国外友人或小孩学习汉字使用。
分享一份较为全面的机器学习教程 machine-learning-list。
从基础到高级再到实践与应用，涉及到基本简介、训练和微调、推理和执行策略、数据集处理以及实际应用等内容。
GitHub: https://github.com/elicit/machine-learning-list
适合机器学习的新手，或想更深入了解机器学习的同学。
推荐 GitHub 上一款开源免费的工具 Reader，专门用于将网页内容转换为 Markdown 格式。
使用这个工具非常简单，只需要将任意 URL 粘贴到指定的前缀后，即可一键抓取网页内容并转换为 Markdown 格式。
GitHub: https://github.com/jina-ai/reader
当你需要将网页内容整合到知识库中时，大部分 AI 工具是不支持直接使用的，而将它们转换为 Markdown 格式则更方便你打造知识库。
有这方面需求的同学不妨尝试下这款工具。
推荐 GitHub 上一款可自建的文件分享工具 Pingvin Share。
具有如下特性：
- 支持自定义后缀的链接分享文件。
- 支持自定义任意大小的文件上传限制 (受制于托管所在的硬盘大小)。
- 支持对共享链接设置有效期限、访问次数以及访问密码。
- 支持通过邮件自动发送共享链接。
- 支持使用 ClamAV 对文件进行反病毒检查。
GitHub: https://github.com/stonith404/pingvin-share
提供简洁且易用的界面，可使用 Docker 一键部署到自己私有服务器，有效保障你的文件安全隐私。
轻松打造属于自己的 “第二大脑”！
相信不少人都有在网上看到喜欢的内容就点击收藏的习惯，但随着收藏的内容越来越多，想要找回某个特定内容就变得越发困难。
在此推荐一款开源免费工具 SuperMemory，它可以帮你解决这个问题。
通过这个工具，你可以轻松地将所有内容导入到自己的 SuperMemory 中，然后通过 AI 快速查找和回顾已收藏的内容。
GitHub: https://github.com/Dhravya/supermemory
此外，它还提供了一个浏览器插件，帮助你轻松导入推文或保存网页内容。
安装完插件后，在网页的右下角会出现的「Add to memory」图标，点击即可将内容添加到 SuperMemory 中。
感兴趣的同学不妨试试看。
分享 GitHub 上一份精心收集了基于 Cloudflare 的各种资源列表。
如各种基于 Cloudflare 的开源工具，包括图床、邮箱、博客、网站分析、加速等，还有 Cloudflare 的学习指南及博客等其他资源。
GitHub: https://github.com/zhuima/awesome-cloudflare
项目旨在帮助但不限于独立开发者降本增效。
分享一份适合刚学前端拿来练手的项目集合 50projects50days。
一共含有 50 个纯使用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现的小 Demo，有动画导航、背景滑块、密码生成器、图像轮播等常见的网站小功能。
斯坦福大学开发的一款创新型 AI 写作工具 STORM，终于开源了！
只需要告诉它你的写作主题，它就能自动帮你深挖资料，大量收集多角度参考信息，并创建大纲。
不仅如此，它还会模拟专家与你问答对话，结合互联网的资源回答深入了解主题，并逐步撰写完整的文章且带引用。
GitHub: https://github.com/stanford-oval/storm
在线体验：storm.genie.stanford.edu/
有了这个 AI 工具，你也能编写出类似维基百科那种具有深度和广度的文章！
不过目前 STORM 仅支持英文输入。感兴趣的可以去体验下。
仅用 1000 行代码训练出 GPT-2！
前特斯拉 Autopilot 负责人、OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 开源了一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目 llm.c。
GitHub: https://github.com/karpathy/llm.c
旨在让 LLM 训练变得简单，使用的是纯 C 语言 / CUDA，不需要 245MB 的 PyTorch 或 107MB 的 cPython，还附上了如何处理 LayerNorm 的教程。
项目开源三天就狂揽 11.2k Star！足够说明牛逼！感兴趣的可以研究学习下。
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