在 GitHub 上发现一个专门收集主流软件的开源替代列表 OpenAlternative。
收集了各种知名主流软件的开源替代,并且对工具的优缺点进行详细介绍,同时还列举与其类似的更多开源替代。
比如 Google Analytics,就列举了 Umami/Matomo/Plausible/OpenPanel 等这些开源替代。
GitHub: https://github.com/piotrkulpinski/openalternative
还有提供了在线网站,进行类别划分,方便大家进行搜索筛选查找所需的软件。
推荐 GitHub 上一个快速将音视频转结构化笔记的开源免费工具 AudioNotes。
基于 FunASR 和 Qwen2 构建,可快速提取音视频内容,并利用大模型能力整理成一份结构化的 Markdown 笔记,方便快速阅读。
GitHub: https://github.com/harry0703/AudioNotes
工具支持搭配 Ollama 使用本地模型,并提供了 Docker 快速部署方式。有需要的可以试试。
上次推荐过麻省理工开源的一本书籍:《理解深度学习》,有中文版了!
涵盖了深度学习从基础到高级的各个方面内容,如基本概念、监督学习、强化学习、线性回归、神经网络、扩散模型等等。
内容非常全面,并且每个章节还提供了 PPT 以及笔记,同时还有 68 个 Python 练习 Demo 让你实践。
GitHub: https://github.com/careywyr/UnderstandingDeepLearning-ZH-CN
目前,已经可以在项目 Releases 中下载中文翻译后的书籍 PDF。
推荐 GitHub 上一份收录了免费可商用的字体列表 Free Font。
收录数量高达 630+ 个,不仅收录了免费可商用汉字字体,还收录一些开源英文字体。
GitHub: https://github.com/jaywcjlove/free-font
并且按黑体、宋体、楷体、艺术体以及手绘体等做了字体分类,可在线查找并快速下载字体包。
在 GitHub 上发现一门颇为全面的大型语言模型(LLM)免费学习课程。
通过 LLMOps 的最佳实践,从数据收集到部署,教授我们如何构建一个生产级别的 LLM 和基于 LLM 的检索增强生成(RAG)系统。
Github: https://github.com/decodingml/llm-twin-course
课程主要有 11 节,涵盖系统设计、数据工程、特征管道、训练管道和推理管道等方面。
并从实际操作中学习如何收集和存储数据、准备数据以提供 LLM 微调和 RAG、以及如何部署和监控 LLM 和 RAG 系统等。
同时,实践涉及到的代码,全部可在 GitHub 仓库上找到。最近准备学习构建 LLM 和 RAG 系统的同学,不妨看下。
推荐 GitHub 上一个开源免费的可视化的爬虫平台 Kspider。
通过以流程图的方式配置爬虫,基本上无需编写代码即可完成数据爬取工作,对小白来说极其友好。
GitHub: https://github.com/kkangert/kspider
具有如下主要特性:
- 支持 xpath 和 css 选择器;
- 支持 Cookie 自动管理;
- 支持插件插件扩展(自定义执行器,自定义函数等)和热插拔;
- 支持爬取由 js 动态渲染的页面;
- 支持同步和异步执行;
- 支持自定义 JS 脚本引擎。
提供了方便快捷的管理 UI,可在线管理和调试任务、查看日志以及爬虫可视化调试等,让我们爬取工作效率翻倍。
推荐 GitHub 上一个可将浏览器书签转换成美观且易用的导航网站工具 Pintree。
通过该工具,可以将我们浏览器中日月积累的大量书签,以一种直观和友好的方式展示出来,方便自己查找和使用。
GitHub: https://github.com/Pintree-io/pintree
简单几步操作完成搭建:
使用插件一键导出浏览器书签;
将书签文件转换成 JSON 格式;
利用 GitHub Pages 生成静态导航网站。
来自 Raycast 团队开源的一个 Web 工具箱 ray.so。
提供了精美的代码图片生成器、图标制作器以及多种高颜值的 Raycast 主题等等。
GitHub: https://github.com/raycast/ray-so
另外,在上面还有很多实用的提示词可直接导入 Raycast 使用。
推荐 GitHub 上开源的一款功能众多且强大的 PDF 工具箱 PDF Guru。
支持水印去除、批量添加书签、批量 OCR、格式转换、合并、拆分、插入、替换等超多 PDF 实用的功能。
GitHub: https://github.com/kevin2li/PDF-Guru
除此之外,工具还额外提供卡片制作、视频笔记、字段批量修改替换以及图片批量上传图床等实用功能。
相信有了这款工具,熟悉运用后可以大幅提高办公和学习效率。
推荐 GitHub 上一份简洁、精美的 LaTeX 简历模版库 Awesome-CV。
项目提供了丰富且高质量的 LaTeX 简历模板,让我们可以轻松制作出个性化的简历或求职信。
GitHub: https://github.com/posquit0/Awesome-CV
而另一个项目 Modern-CV,受到 Awesome-CV 启发,将 LaTeX 转换为使用 Typst 编写,同样提供非常多现代的简历模板。
GitHub: https://github.com/DeveloperPaul123/modern-cv
如果你比较熟悉 Typst,可以看下它。
从零开始实现 Stable Diffusion。
在 GitHub 上发现一个项目,作者系统性讲解 Stable Diffusion 和扩散模型的工作原理以及它们背后的数学。
GitHub: https://github.com/juraam/stable-diffusion-from-scratch
并且,提供了一系列步骤来帮助大家理解这些信息,最终以训练完成一个扩散模型结束教学。
推荐 GitHub 上一款以图形为中心的思维管理工具 Revezone。
具有如下特性:
- 缝合了 Excalidraw 和 Tldraw 的无限画布白板;
- 提供所见即所得的类 Notion 编辑器;
- 在左侧边栏可轻松创建和管理文件;
- 灵活的布局可拖拽标签页位置和分屏操作等。
又在 GitHub 上发现一份收集了世界各地公开的 IPTV 频道集合。
涵盖的类别非常全,有动画、商业、教育、历史、电影、音乐、科学等等,想看的节目都能在上面找到。
并且,还针对语言、国家、地区进行了分组,可自由选择。
GitHub: https://github.com/iptv-org/iptv
使用也非常简单,粘贴链接到任何实时流媒体的视频播放器中,即可开箱使用。
推荐 GitHub 上一款开源免费的视频在线提取工具 MediaGo。
支持流媒体下载、视频下载、m3u8 文件下载以及 B 站视频下载。
GitHub: https://github.com/caorushizi/mediago
主要特性:
- 无需抓包:在其自带浏览器轻松嗅探网页中的视频资源,并可简单便捷选择下载。
- 移动播放:可在 PC 和移动设备之间轻松无缝切换,电脑端下载完视频用手机观看。
- 批量下载:支持同时下载多个视频和直播资源,告诉带宽不闲置。
工具提供了 Windows 以及 macOS 桌面客户端,可直接开箱即用。
推荐 GitHub 上一个开源免费的在线 ePub 阅读器 Flow。
支持书内搜索、多主题切换、图片预览、链接分享、下载书籍、自定义排版、高亮笔记、数据导出以及云端存储等功能。
GitHub: https://github.com/pacexy/flow
另外,还兼容跨平台使用,并且可离线运行,允许同时阅读多本书。
分享 GitHub 上一份精心收集的开源免费视频下载工具列表 awesome-social-media-downloader。
在这份列表里收录了很多能够免费下载油管、B 站、抖音、视频号等平台视频的开源工具。
GitHub: https://github.com/DangJin/awesome-social-media-downloader
另外,还有一些短视频去水印以及视频压缩等辅助类工具。
之前推荐过的一款开源免费且非常强大的爬虫工具: Crawlee,现在有 Python 版本了。
一个用于 Python 的网页抓取和浏览器自动化库,旨在构建可靠的爬虫,为 AI、大语言模型、检索增强生成(RAG)或 GPTs 提取数据。
GitHub: https://github.com/apify/crawlee-python
主要有如下特征:
1)构建可靠的爬虫: 支持在网站使用 JavaScript 渲染时轻松切换爬虫类型,同时提供智能代理轮换和人类化指纹识别。
2)HTTP 模式: 能够模拟浏览器头部和 TLS 指纹的 HTTP 请求,并可自动轮换。
3)无头浏览器模式: 只需 3 行代码即可由 HTTP 模式切换为无头浏览器模式,基于真实的浏览器模拟,并且添加了特殊的 anti-blocking 以及 human-like fingerprints 机制,让你的爬虫被封的概率大大降低了。
4)自动缩放和代理管理: 根据电脑资源自动管理并发的数量。
5)队列和存储功能: 只需一行代码将文件、截图 和 JSON 结果保存到本地,提供 URL 队列管理,防止出现故障数据丢失。
6)丰富的工具和配置选项: 包括数据提取工具、无限滚动处理等,即插即用同时提供灵活的配置选项。
分享一个免费开放且持续更新的编程竞赛知识整合站点 OI Wiki。
含有竞赛中的基础知识、常见题型、解题思路以及常用工具等内容,旨在帮助大家更快速深入地学习编程竞赛。
推荐 GitHub 上一个自动化管理域名 SSL 证书的开源项目 Auto-SSL。
利用 GitHub Actions 以及 acme.sh,实现了自动申请 SSL 证书并保存,同时可对 SSL 证书自动续期。
GitHub: https://github.com/danbao/auto-ssl
具有如下特性:
- 自动申请 SSL 证书,并通过 git commit 的方式保存证书到 SSL;
- 每天检查 SSL 证书是否过期,当小于 30 天时,自动续期;
- 每天检查的报告会自动同步到 CHECK_LIST.md 文件;
- 可同时申请 ECDSA 和 RSA 证书。
使用时,注意创建一个私有仓库来管理,防止证书的私钥泄露。
分享 GitHub 上一份精心收集的落地页模板集合 awesome-landing-page。
收集了很多高颜值且实用的落地页模板,这些大部分都是开源的,而且使用各种不同前端技术框架构建。
GitHub: https://github.com/nordicgiant2/awesome-landing-page
另外,还收集了有关落地页面的制作教程,以及使用到的设计资源等内容。
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