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Joined Aug 2020
推荐 GitHub 上一款功能强大的人声伴奏分离 AI 工具：UVR5-UI。
提供在线简洁易用的操作界面，支持选择不同的 AI 模型以及输出格式和质量，支持批量处理。
GitHub: https://github.com/Eddycrack864/UVR5-UI
目前可在 Colab 或 HuggingFace 上使用，有需求的可以试试。
推荐 GitHub 上一个精美的学术项目页面模版：academic-project-astro-template。
基于 Astro 和 Tailwind CSS 构建，具有快速加载、响应式设计、易于访问且 SEO 友好等特性。
GitHub: https://github.com/RomanHauksson/academic-project-astro-template
可使用 Markdown 文档轻松编辑，支持显示标题、插入图片、LaTeX 公式、两列布局、代码块以及插入视频等内容。
在 GitHub 上发现一个体验颇好的虚拟试穿 AI 应用。
用户只需在 WhatsApp 上发送个人照和服装的照片，应用处理完成之后，并将生成试穿效果图返回给用户。
GitHub: https://github.com/adarshb3/Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio
主要使用 WhatsApp API 以及 IDM-VTON（虚拟试穿模型），仅仅 200 行代码即可实现这样效果，感兴趣的可以看下。
分享 GitHub 上一份颇为全面的 LLM 资料集合：awesome-LLM-resourses。
涵盖了数据、微调、推理、知识库、智能体、书籍、相关课程、学习教程以及相关论文等内容。
GitHub: https://github.com/WangRongsheng/awesome-LLM-resourses
目前在持续更新中，旨在成为全世界最好的大语言模型资源汇总，感兴趣的可关注下。
分享 GitHub 上一份整理了关于学习低级设计（LLD）的资料集合：awesome-low-level-design。
涵盖了基础的面向对象编程（OOP）概念、设计模式、UML 图、面试题目以及相关书籍推荐等内容。
GitHub: https://github.com/ashishps1/awesome-low-level-design
来自 Cluade 的知识小科普：
低级设计（Low-level Design，简称LLD）是软件开发过程中的一个重要阶段，主要关注系统的具体实现细节。它包括以下几个方面：
-
组件设计：详细描述每个组件的内部结构、类和接口。
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数据结构：定义系统中使用的具体数据结构。
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算法：详细说明各个功能的实现算法。
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数据库设计：包括表结构、索引、存储过程等。
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错误处理：定义具体的异常处理机制。
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接口设计：详细说明各组件之间的接口。
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性能优化：考虑具体的性能优化策略。
低级设计通常在高级设计之后进行，是将高级设计转化为可以直接编码的详细蓝图。它为程序员提供了清晰的指导，有助于提高开发效率和代码质量。
简单来说，低级设计就是把一个大的想法（比如”我要做一个游戏”）变成具体的、可以直接动手做的计划。这样，当程序员开始写代码时，他们就知道每一步该怎么做了。
推荐 GitHub 上一款开源免费的远程会话管理工具：1Remote。
它能够让你在任何时候快速开启一个远程会话，支持微软远程桌面(RDP)、VNC、SSH、Telnet、SFTP, FTP, RemoteApp 等协议。
GitHub: https://github.com/1Remote/1Remote
具有如下特性：
- 多协议支持：支持 RDP, SSH, VNC, Telnet, (S)FTP, RemoteApp 等协议，颇为全面；
- 快速启动：可通过 Alt + M 快速启动远程会话，支持拼音检索汉字；
- 多显示器支持：提供了出色的 RDP 多显示器远程管理体验；
- 细节配置：可以为每个连接设置 标签、图标、连接前后执行脚本等；
- 界面定制：支持多语言和多主题切换，还可以根据个人喜好调整界面布局；
- 可自定义启动器，在 sFTP、VNC 等协议中，用自己喜欢的程序来替换内置程序；
- 开箱即用： Exe 版本下载解包即可，不需要执行任何安装操作。
分享一本免费的互动式学习 SQL 书籍：Select Star SQL。
书籍共五章，每个章节大概 30 分钟，涵盖了行操作、分组聚合、表连接等主题，同时结合实际案例展开学习。
在线阅读： 网页链接
适用于初学者，无需过多编程基础，可通过网站在线学习，同时无需注册且无广告，感兴趣的可以看下。
Anthropic 新开源一个金融数据分析的 AI 助手：Claude Financial Data Analyst。
基于 Next.js 开发，并结合 Cluade 能力而构建，通过聊天界面进行财务数据分析，支持多种格式文件上传，包括文本、PDF 和图片等。
GitHub: https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/financial-data-analyst
然后，根据上下文和数据生成多种类型的图表，如折线图、柱状图、区域图等，给我们直观展示趋势，方便进行分析。
推荐 GitHub 上一个专门用于识别和提取表格的 OCR 小工具：Tabled。
基于 Surya 开发，能够查找 PDF 文件中所有的表格，识别表格中的行与列内容，并提取转换为 Markdown、CSV 或 HTML 文件。
GitHub: https://github.com/VikParuchuri/tabled
此外，还支持图像、Word 文档 以及 PPT 等文件中表格的识别，提供了快速可托管的 API 使用。
推荐 GitHub 上一个开源可用的微信公众号文章批量下载工具：wechat-article-exporter。
可以在线批量导出微信公众号文章，支持内嵌的音视频导出，无需搭建任何环境，可 100% 还原文章样式，支持私有部署。
GitHub: https://github.com/jooooock/wechat-article-exporter
此外，还可以过滤已删除的文章，根据指定规则自动下载文章，同时能缓存文章列表数据，减少接口请求使抓取更稳定。
推荐 GitHub 上一款无需联网的跨平台本地文件传输工具：LocalSend。
类似 AirDrop，可以在本地网络上安全地与附近设备共享文件和消息，简单易用且传输速度超快。
GitHub: https://github.com/localsend/localsend
另外，支持 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS 平台，完全开源且无广告，有需求的可以试试。
分享 GitHub 上一份颇为全面的提示词学习指南：Prompt_Engineering。
涵盖了从基础到高级的提示工程技术的学习资源，包括基本概念、思维链（CoT）、角色提示、结构提示以及可直接用的提示模板等内容。
GitHub: https://github.com/NirDiamant/Prompt_Engineering
旨在帮助大家更好地学习与使用大语言模型，无论你是初学者还是高级提示工程师，值得一看。
推荐 GitHub 上一款隐私优先的个人知识管理系统：思源笔记。
支持细粒度块级引用和 Markdown 所见即所得编辑，拥有实时渲染、数学公式、图表、导出 HTML、Markdown 文件、AI 写作等特性。
GitHub: https://github.com/siyuan-note/siyuan
支持跨平台使用，包括 Windows、macOS、Android 和 iOS。
分享 GitHub 上一个专门整理了各种数学相关书籍的集合：Awesome_Math_Books。
收集了非常多数学领域的经典书籍，如《概率论与数理统计》、《高等代数》、《微积分学》等，提供下载链接或在线阅读。
GitHub: https://github.com/valeman/Awesome_Math_Books
此外，还有一些针对高中学生的数学问题书籍，以及一些物理学基础知识的书籍。
推荐 GitHub 上一款开源的智能语音转字幕文本工具：AsrTools。
集成了剪映、快手、必剪的官方接口，支持 flac、m4a、mp3、wav 格式音频，高效的批量处理，可以生成 .srt 和 .txt 字幕文件。
GitHub: https://github.com/WEIFENG2333/AsrTools
提供了简单易用的界面，无需 GPU 和繁琐的本地配置，小白也能轻松上手使用。
推荐 GitHub 上一款特别好用的 Linux 可视化管理神器：1Panel。
开箱即用，通过可视化界面与丰富的开发组件，提供快速建站、一键备份、文件管理等功能，让你能更方便地管理 Linux 服务器。
GitHub: https://github.com/1Panel-dev/1Panel
主要亮点功能：
- 实时监控：提供仪表盘实时展示监控服务器资源的使用情况，如 CPU、内存、主机负载、磁盘和网络等；
- 文件管理：支持通过直观的可视化界面快速实现文件管理，无需记住众多操作命令行；
- 快速建站：深度集成 Wordpress 和 Halo 等建站工具，域名绑定、SSL 证书配置等一键搞定；
- 一键安装：内置应用商店集成丰富的主流软件，如 OpenResty、MySQL、Redis 和 Alist 等常用软件一键安装；
- 一键管理：支持执行多种类型的计划任务，包括 Shell 脚本、网站备份、缓存清理等一键创建并管理；
- 安全可靠：提供强大的安全防护能力，内置WAF防火墙，提供网站防篡改功能和病毒扫描等功能。
目前代码已开源至 GitHub，并提供详细的中文版教程，帮助开发者轻松快速上手使用。
推荐 GitHub 上一款开源的飞书文档下载 Chrome 插件：Cloud Document Converter。
支持下载、复制飞书文档为 Markdown，兼容标题、代码块、列表、表格、图片、加粗、删除线、链接等元素。
GitHub: https://github.com/lujunji4113/cloud-document-converter
分享一本针对数据科学家设计的开源免费书籍：The Little Book of ML Metrics。
旨在成为数据科学家的快速参考手册，涵盖广泛的机器学习指标，包括回归、分类、聚类、排行、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
GitHub: https://github.com/NannyML/The-Little-Book-of-ML-Metrics
希望这本书能够助你有效理解并利用这些指标，有需求的可以阅读看下。
推荐 GitHub 上一个快速部署黑苹果的开源免费工具：Docker-OSX。
实现在 Windows 或 Linux 上的 Docker 容器中一键部署安装，同时还提供共享文件夹、USB 设备热插拔、音频驱动配置等功能。
GitHub: https://github.com/sickcodes/Docker-OSX
支持多个 macOS 版本，包括 High Sierra、Mojave、Catalina 等，重要的是做到了性能接近原生的体验。
项目提供了详细的部署教程，感兴趣的可以安装试试。
一份从中级到高级的 AI 学习路径：ML Retreat。
来自国外一名技术博主分享，记录了其在学习高级机器学习时的个人笔记和资源，涵盖了从基础到更高级主题的深入理解。
目前已分享如何从头构建大语言模型、LLM 幻觉深入研究以及 LLM 超越注意力机制等相关笔记。
GitHub: https://github.com/hesamsheikh/ml-retreat
留意到作者一直在持续更新，如果觉得有帮助的可持续关注下。
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