今天无意间发现一个宝藏网站:Artvee。
该网站上面收集了全球著名艺术家的古典与现代艺术图片资源,分为抽象的、具体的、插画、海报、风景、植物、动物等等类别。
网站: 网页链接
更重要的是,资源可以免费下载高清大图,用来做手机电脑的壁纸或屏保,颇具有艺术感。
推荐 GitHub 上一个开源的会议效率 AI 工具:Amurex。
支持无缝集成到现有的工作流程中,提供实时建议、会议摘要、会议转录、会议内容总结,一键发送邮件等功能。
GitHub: https://github.com/thepersonalaicompany/amurex
可通过 Chrome 应用商店安装 Amurex 插件使用,目前仅支持 Google Meet 会议平台。
分享 GitHub 上一款高颜值的微信 Markdown 编辑器。
支持实时将 Markdown 文档渲染为微信图文,一键解决文章排版的问题,只需复制粘贴即可使用。
GitHub: https://github.com/doocs/md
具有如下特性:
- 支持 Markdown 所有基础语法、数学公式;
- 提供对 Mermaid 图表的渲染和 GFM 警告块的支持;
- 丰富的代码块高亮主题,提升代码可读性;
- 允许自定义主题色和 CSS 样式,灵活定制展示效果;
- 提供多图上传功能,并可自定义配置图床;
- 便捷的文件导入、导出功能,提升工作效率;
- 内置本地文章管理功能,支持草稿自动保存。
推荐 GitHub 上一款高颜值的第三方 B 站客户端:PiliPala。
已实现的功能颇为丰富,包括视频推荐/热门列表、番剧列表、热门直播、用户登录、视频播放/暂停/全屏/字幕、热搜、点赞评论等等。
GitHub: https://github.com/guozhigq/pilipala
目前主要适配 Android 和 iOS 设备,感兴趣的同学可以下载看看。
来自清华团队开源的一个 AI 项目:PRIME。
通过强化学习技术,仅用 8 张显卡,短时间内就训练出一个 7B 模型,而且在数学推理能力上超越 GPT-4o 以及 Llama-3.1 70B。
GitHub: https://github.com/PRIME-RL/PRIME
还提出一个算法,能够在不依赖高质量数据的情况下,显著提升训练模型的推理能力。
在 X(Twitter)上,引起不少开发者转发分享讨论,甚至得到 ChatGPT 此前联合创始人 John Schulman 的点赞。
有模型训练需求的同学,值得关注下。 #AI创造营
推荐 GitHub 上一款高效的文件共享开源工具:Transok。
允许在局域网内,通过唯一密码分享文件,不限制文件的数量以及大小,简单易用,拖拽上传,一键下载。
GitHub: https://github.com/bent2685/transok-wails
另外,还支持纯文字共享、深色主题以及多语言切换等等功能,兼容 Windows 以及 macOS 系统安装使用。
推荐 GitHub 上一个开源免费的 AI 换脸工具:MagicMirror。
无需复杂的配置参数,只需拖放照片即可一键换脸、发型、穿搭。
GitHub: https:// 网页链接
同时完全本地离线运行,对电脑性能配置要求较低,不用 GPU 也能运行。
此外,还提供大小不到 10MB 的安装包,直接开箱即用,非常适合小白上手体验。
在过往分享的项目中,常常提及到可使用 Docker 一键部署使用。
如果我们对 Docker 并不了解,可以看一下这份《Docker 入门教程》。
该教程涵盖了基础介绍、安装使用、服务/镜像/容器管理、私有仓库搭建以及使用实践等等内容。
GitHub: https://github.com/jaywcjlove/docker-tutorial
相信大家看完后,对 Docker 定有基本的认识,可以查找过往感兴趣的项目进行实战下。
分享 GitHub 上一个基于 Klee One 改造的开源繁体中文字体:芫荽 / iansui。
收录众多汉字,支持汉语、白话、客语等拼音,支持中文全角标点符号。
GitHub: https://github.com/ButTaiwan/iansui
此外,还支持多种字重和样式,支持商用,整体看起来非常舒服。
有需求的同学可以试下。
推荐 GitHub 上一个开箱即用的图片添加水印工具:Image Watermark Tool。
可离线使用,完全在本地浏览器上处理,支持调整水印的颜色、透明度、间距、大小等内容。
GitHub: https://github.com/unilei/image-watermark-tool
非常适合用在身份证、驾照、护照等重要证件添加水印场景,极大保护我们的隐私。
感兴趣的同学可通过 Docker 一键部署使用。
分享 GitHub 上一个可帮助我们快速了解开源项目的工具:GitIngest。
只需输入 GitHub 链接,即可自动总结并提供易于 LLM 读取的 Markdown 文本,包含概括、目录结构、README 内容等。
GitHub: https://github.com/cyclotruc/gitingest
接着,我们复制发送给 AI,就能快速让 AI 帮我们介绍一个开源项目。
可以在线使用,也可以安装浏览器插件使用,有需要的同学可以安装试试。
分享 GitHub 上一份很不错的 AI 智能体构建学习指南:GenAI Agents。
提供了从基础到复杂的各种场景生成式 AI 智能体构建案例,如简单问答、旅程计划、合同分析以及联网查询总结等等,数量高达 40+。
GitHub: https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents
除此之外,还有详细的文档以及实现教程,提供了 .ipynb 文件,可直接在 Google Colab运行体验。
推荐 GitHub 上一个强大且易于查看的付费订阅管理工具:Wapy.dev.
不仅能帮我们跟踪和管理定期付费订阅的内容,还能在到期时通过电子邮件或推送通知提醒续费。
GitHub: https://github.com/meceware/wapy.dev
除此之外,还支持划分不同类别,自定义颜色,筛选过滤等,以及提供 Docker 一键部署方式。
推荐 GitHub 上一个轻量级且功能强大的视频播放器:plyr。
界面简洁易用,兼容各种屏幕尺寸,而且功能颇为全面,满足我们对前端视频播放器的各种需求。
GitHub: https://github.com/sampotts/plyr
主要功能:
- 支持快速播放 YouTube、Vimeo 等主流平台视频;
- 支持多语言字幕切换;
- 支持自定义个性化播放器外观;
- 支持清晰度切换、视频预览、画中画等;
- 支持为视频插入广告,助力变现;
- 提供了丰富的 API 接口,可以随意扩展功能。
如果网站有插入视频播放器的需求,该框架是我们不错的选择。
推荐 GitHub 上一个开源免费的抓包工具:ProxyPin。
基于 Flutter 开发,界面简洁易用,满足拦截、检查和重写 HTTP(S) 请求等抓包基本需求。
主要特征:
- 手机扫码连接:无需手动配置WiFi代理,终端扫码即可互相连接转发流量。
- 域名过滤:精准拦截所需流量,不干扰其他应用。
- 请求重写:支持重定向、替换和根据正则修改请求或响应。
- 请求屏蔽:根据 URL 屏蔽请求,防止发送到服务器。
- 脚本支持:编写 JavaScript 脚本处理请求或响应。
- 搜索功能:根据关键词、响应类型等多条件搜索请求。
GitHub: https://github.com/wanghongenpin/network_proxy_flutter
工具支持 Windows、Mac、Android、IOS、Linux 全平台系统安装使用。有需要的同学不妨试下。
分享 GitHub 上一份整理了机器学习入门学习资源列表:awesomeMLSys。
涵盖了注意力机制、性能优化、量化、长上下文和分布式计算等方面的论文、视频以及代码库。
GitHub: https://github.com/gpu-mode/awesomeMLSys
旨在帮助我们更好的深入学习和理解机器学习,有需要的同学可以看下。
推荐 GitHub 上一个简单易用高效的网页爬虫开源工具:Crawl4AI。
只需输入网页链接,即可爬取并输出适合用来训练 LLM 的数据格式,如 Markdown、JSON、HTML 等。
GitHub: https://github.com/unclecode/crawl4ai
不仅速度快、反爬能力强,还支持抓取多个 URL,支持提取图像、音频以及视频等媒体数据,同时完全开源。
可通过 Docker 一键部署,提供完整的 API 接口,可以集成到现有项目中使用。
推荐 GitHub 上一个开源的文档分享平台:Papermark。
可作为 DocSend 的开源平替,提供了安全的文档共享和 AI 分析功能,支持自定义品牌展示。
GitHub: https://github.com/mfts/papermark
除此之外,还有文档访问追踪以及数据导出功能,可进行自部署,开源没有功能限制。
分享 GitHub 上一份精心收集独立开发者出海工具集合:Awesome-independent-tools。
涵盖了前后端开发框架、Chrome 插件开发、原型设计、支付集成、网站管理、字体/图标资源、信息渠道等内容。
GitHub: https://github.com/yaolifeng0629/Awesome-independent-tools
目前项目在持续更新中,收录的资源均经过筛选的高质量资源。有需要的同学可以先收藏。
分享 GitHub 一个基于 AI 驱动的软件开发多智能体平台:OpenHands。
由多个智能体组成一个 “AI 程序员”,能够执行现实中各种开发任务,包括代码修改、命令运行、网页浏览、API 调用、甚至是从 StackOverflow 复制代码片段。
GitHub: https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
项目提供了详细安装部署教程,可通过 Docker 快速启动。有一点像开源版的 Cursor 或者说 Bolt。
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