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Joined Aug 2020
分享 GitHub 上一份精心收集了基于 Cloudflare 的各种资源集合：Awesome Cloudflare。
涵盖了各种基于 Cloudflare 的开源工具，如图床、邮箱、博客、网站分析、加速等等。
GitHub: https://github.com/zhuima/awesome-cloudflare
除此之外，还提供了 Cloudflare 的学习指南及博客等其他资源。
分享 GitHub 上一份较为全面的机器学习教程： machine-learning-list。
从基础到高级再到实践与应用，涉及到基本简介、训练和微调、推理和执行策略、数据集处理以及实际应用等内容。
GitHub: https://github.com/elicit/machine-learning-list
适合机器学习的新手，或想更深入了解机器学习的同学。
推荐 GitHub 上一个开源好用的汉字笔画书写练习 JavaScript 库：Hanzi Writer。
可以根据汉字书写时按照笔画顺序的特征，播放正确笔画顺序的描边动画和练习测试。
并提供 9000 多常用的简体字和繁体字，库大小仅 30kb，可以嵌入到任何平台应用，如 Web、iOS 或 Android 等。
GitHub: https://github.com/chanind/hanzi-writer
看了下，开源这库是国外一名全栈程序员，大概率是因为在学习汉字时而开发的一个库。
有开发能力的同学可以考虑下，将其封装成一款应用，提供给国外友人或小孩学习汉字使用。
分享 GitHub 上最大的开源算法库 The Algorithms，值得每位算法工程师收藏！
该库收录了 Python、Java、C++、JavaScript、Go 等多种主流编程语言的算法实现代码。
其中包含二分查找、快速排序、斐波那契数列等众多热门算法，可以说是应用尽有。
GitHub: https://github.com/TheAlgorithms
此外，通过其网站，你可以轻松地使用搜索功能、浏览热门分类或选择编程语言来学习各种算法代码。
推荐 GitHub 上一款功能强大的 macOS 屏幕录制工具： QuickRecorder。
大小不到 10MB，支持窗口录制、App 录制，支持窗口声音内录，鼠标高亮，隐藏桌面文件等功能。
GitHub: https://github.com/lihaoyun6/QuickRecorder
除此之外，还支持启动后直接显示主功能面板，菜单栏显示录制指示器，快速便捷暂停和查看录制时长。
工具完全开源免费，隐私安全，有需求的同学不妨试下。
推荐 GitHub 上一款键盘和鼠标共享多设备的实用工具：Deskflow。
通过一套键盘和鼠标，即可轻松控制多台电脑，无论是 Windows、macOS 还是 Linux 电脑，都能无缝连接操作。
GitHub: https://github.com/deskflow/deskflow
除此之外，还支持剪贴板共享，默认启用 TLS 加密，同时提供开箱即用的安装包，有需求的同学可以试下。
分享 GitHub 上一个可自动录制各直播平台的开源工具： Stream-rec。
支持自动录播，可自定义录制质量、路径、格式、时间等等配置选项，以及还支持录制弹幕。
GitHub: https://github.com/hua0512/stream-rec
提供可视化 Web 界面操作，可持久化存储录播和上传信息，同步到云存储。
分享 GitHub 上一款用于检查 IPTV 可用源的工具：iptv-checker。
可对收集了世界各地公开的 IPTV 频道列表的 iptv-org 进行检查，同时允许自定义检测源。
GitHub: https://github.com/zhimin-dev/iptv-checker
支持中文、在线观看以及定时检查任务，适用于 macOS、Windows 以及 Docker 安装使用。
推荐 GitHub 上一款好用的资源嗅探下载工具：res-downloader。
支持视频、图片、音频、m3u8、直播流等等常见的网络资源，甚至还可以支持获取特殊网络下的资源。
GitHub: https://github.com/putyy/res-downloader
而且支持了大部分主流平台，同时提供开箱即用的安装包，兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统。
分享 GitHub 上一个专为开发人员打造的实用在线工具库：IT-Tools。
涵盖了 Token 生成器、数据转换器、时间戳转换换器、二维码生成器、Git 备忘录等等众多实用的工具。
GitHub: https://github.com/CorentinTh/it-tools
可直接在线使用，也可以通过 Docker 一键部署到自己服务器上。
推荐 GitHub 上一个开源免费的图像压缩工具：Caesium Image Compressor。
压缩效果颇为不错，在保持不影响质量下减少图像大小，同时支持支持 JPG、PNG 和 WebP 等图片格式。
GitHub: https://github.com/Lymphatus/caesium-image-compressor
在线体验：caesium.app/
提供了在线体验，也可以下载客户端，兼容 Windows、macOS 以及 Linux 系统。
分享 GitHub 上一份 Linux 网络编程的学习指南：LinuxNetworkProgramming。
涵盖了从基础的 socket 编程，到使用网络库如 libcurl 和 OpenSSL 进行安全通信的全面内容。
GitHub: https://github.com/nguyenchiemminhvu/LinuxNetworkProgramming
分别有 Linux 网络编程的基础知识、Socket API 的使用、实现简单的 HTTP/TCP 的客户端、非阻塞 Socket 使用等等内容。
推荐 GitHub 上一款简单易用的 OCR 文档工具：Zerox。
能够将 PDF、Docx 等文件，一键转换为图像，再通过 OCR 识别图像信息，返回 Markdown 格式文件。
GitHub: https://github.com/getomni-ai/zerox
项目提供了在线体验地址，感兴趣的可以先去体验下，然后再自己部署使用。
分享 GitHub 上一份精心收集和梳理中文 LLM 相关集合 Awesome Chinese LLM。
不仅包含了多个垂直领域（如医疗、法律、金融、教育、科技、电商、网络安全和农业）的开源微调中文模型。
而且还涵盖了底层模型、数据集、微调框架、推理部署框架、评测方法和相关教程。
GitHub: https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM
如果你在找垂直领域的中文 LLM 或想深入学习 LLM 的相关技术，这个开源库值得一看！
分享 GitHub 上一份收集整理了很多增强 Cursor 的文件列表：Awesome CursorRules。
通过使用 .cursorrules 文件来提升 Cursor 效率和准确度，以增强使用体验，包含了不同编程语言和各种技术框架。
GitHub: https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules
此外，还提供了详细的使用教程，在使用 Cursor 的同学不妨看下。
分享 GitHub 上一份收集整理了各种人工智能领域的资源集合：awesome-artificial-intelligence。
涵盖了常用工具、学习教程、代码编程、书籍、讲座视频、周刊以及相关论文等等内容。
GitHub: https://github.com/owainlewis/awesome-artificial-intelligence
从机器学习、深度学习、自然语言处理等基础知识学习，再到实际应用的各个方面。
推荐 GitHub 上一款开源的网页资源嗅探插件：cat-catch(猫抓)。
它能够帮你筛选列出当前页面的资源，同时提供嗅探、缓存捕捉、视频录制等各种工具帮助抓取资源。
GitHub: https://github.com/xifangczy/cat-catch
除此之外，还可以自定义抓取的资源类型，如视频、图片等资源。
目前已支持 Chrome、Edge、Firefox 等主流浏览器安装。
分享 GitHub 上一份通俗易懂的大模型相关知识：LLMForEverybody。
涵盖了大模型预训练、部署与推理、微调、量化、提示词工程、Agent（智能体）、企业落地、评估指标等等内容。
GitHub: https://github.com/luhengshiwo/LLMForEverybody
内容相当全面，准备春节后的大语言模型相关职位面试的同学，值得一看。
推荐 GitHub 上一款专为英语学习打造的视频播放器：DashPlayer。
在观看英文视频时，实现沉浸真实语境，边显示字幕边翻译，还可以暂停对不懂的单词查询做笔记。
GitHub: https://github.com/solidSpoon/DashPlayer
主要特性：
- 双语字幕：支持机器翻译字幕。只展示中文/英文，或者全部隐藏都可以。
- 按字幕跳转： 重复当前句，或者跳到上一句，怎么跳都可以。
- 查词查询：鼠标悬停生词可快速查询，不打断学习进程。
- 可调整界面尺寸： 界面尺寸可调，适应不同屏幕和学习场景。
- 记录播放位置： 自动记录上次播放位置，方便下次接着学习。
- 蓝牙遥控操作： 支持蓝牙遥控，让你随时调整音量、跳转视频，学习更轻松！
- 夜间模式：内置暗色/亮色主题，适配您的学习环境。
- AI 字幕：可以使用 AI 为视频生成字幕。
- 长视频切分：看一段删一段，没有压力。
- 视频下载：粘贴视频链接，下载视频。
软件完全开源免费，同时支持 Windows、macOS 系统安装使用。 #AI创造营
跟大家分享 GitHub 上一本《大语言模型》电子书籍。
本书籍主要为大模型的入门读者提供详细讲解，同时展现一个整体的大模型技术框架和路线图。
GitHub: https://github.com/LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io
主要有五部分内容，分别如下：
- 基础：讲解了大模型的基本理论，包括架构和基础技术。
- 预训练：详细介绍数据处理和模型架构设计，以及如何进行模型的预训练。
- 微调与对齐：探讨如何根据具体需求调整模型，并通过对齐技术优化模型性能。
- 大模型使用：说明模型在实际环境中的部署和提示学习的策略。
- 评测与应用：讨论如何评估模型的效果和在不同领域的应用案例。
提供了从理论到实践的全方位理解和入门指南，适合有一定深度学习基础的同学学习。
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