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Joined Aug 2020
分享 GitHub 上的一个 Python 库 LangGraph Multi-Agent Swarm，它能让多个 AI 智能体像团队成员一样协同工作，每个智能体根据自身专长自动接手对话。
实现了智能体间的动态切换与无缝衔接，支持短期和长期记忆功能确保对话连贯性。
GitHub: https://github.com/langchain-ai/langgraph-swarm
核心优势在于智能体能根据专业领域自动决定谁来回答问题，并记住上一个活跃智能体，即使对话中断也能继续。
适用于构建智能客服系统（销售、技术、售后各司其职）或 AI 教育助手（不同学科教师切换授课），还支持流式处理和人机协作，可根据需求定制专家智能体和交接方式。
分享 GitHub 上一款实时语音转文字且会自动润色的实用工具：Whisper Chain。
这款工具让你可以直接用说话的方式输入文字，自动转换为文本并复制到剪贴板，大大节省打字时间，提升工作效率。
GitHub: https://github.com/chrischoy/WhisperChain
主要特性：
- 实时语音转文字功能
- 自动润色转录文本质量
- 全局快捷键一键开始录音
- 自动将转换好的文字复制到剪贴板
- 简洁易用的网页操作界面
- 支持个性化设置调整
分享 GitHub 上一款让数据分析变得超简单的工具：Probly。
这是一个智能电子表格，能让我们使用 AI 快速帮忙分析数据，还能自动生成图表，一站式搞定数据处理全过程。
GitHub: https://github.com/PragmaticMachineLearning/probly
主要特性：
- 智能电子表格，像 Excel 但更强大
- AI 自动帮忙分析数据并提供建议
- 一键生成各种图表和可视化效果
- 内置提示库，常用分析任务一键完成
- 数据留在你的浏览器中，更安全私密
提供 Docker 快速部署方式，启动应用之后，可在浏览器中运行使用。
分享 GitHub 上一款专为科学查询和文献综述设计的 RAG 系统：Ai2 Scholar QA。
该系统通过从多篇文档中检索证据并合成组织良好的报告，帮助研究人员快速获取科学问题的有依据答案。
GitHub: https://github.com/allenai/ai2-scholarqa-lib
主要特性：
- 结合语义检索与关键词搜索的高效检索组件
- 三步式生成管道（引文提取、计划聚类、摘要生成）
- 基于 Claude 3.5 Sonnet 的 LLM 生成能力
- 可扩展的模块化架构支持自定义管道
- 详细的事件追踪和日志系统
提供完整的 Python 包与 Docker 容器部署方案，方便使用。
分享 GitHub 上一款连接 Claude Desktop 与 Markdown 笔记目录的工具：Obsidian Model Context Protocol。
允许 Claude Desktop 或任何 MCP 客户端读取并搜索包含 Markdown 笔记的目录，特别适用于 Obsidian 知识库。
GitHub: https://github.com/smithery-ai/mcp-obsidian
主要特性：
- 无缝连接 Claude Desktop 与 Obsidian 知识库
- 支持读取和搜索 Markdown 笔记目录
- 通过 Smithery 实现一键自动安装
- 支持任何 MCP 客户端
- 重启后即可在 Claude Desktop 中使用
分享 GitHub 上一款基于 Web 的在线演示文稿（PPT）应用：PPTist，还原了大部分 Office PowerPoint 常用功能。
支持文字、图片、形状、线条、图表、表格、视频、音频、公式等元素编辑，完全在浏览器中运行。
GitHub: https://github.com/pipipi-pikachu/PPTist
主要特性：
- 基于 Vue3 + TypeScript 构建，易于开发和扩展
- 支持 AI 生成 PPT 内容
- 丰富的元素编辑功能（富文本、图表、形状等）
- 支持导出多种格式（PPTX、JSON、图片、PDF）
- 完整的演示功能（画笔、计时器、演讲者视图）
- 提供移动端基础编辑和预览支持
分享 GitHub 上一款简单好用的个人图书管理系统：Tale Book。
基于 Calibre 开发，提供美观的界面和在线阅读功能，支持多用户管理，让我们能轻松构建私人电子书图书馆。
GitHub: https://github.com/talebook/talebook
主要特点：
- 美观界面：基于 Vue 开发，支持 PC 和手机浏览
- 多用户支持：兼容 QQ、微博、Github 等社交网站登录
- 在线阅读：借助 epub.js 实现网页阅读电子书
- 邮件推送：可方便推送到 Kindle 设备
- 支持 OPDS 协议：兼容 KyBooks 等阅读 APP
- 一键安装：支持 Docker 部署，配置简便
推荐 GitHub 上一款现代化的 Firebase 替代方案：Instant，它为前端提供实时数据库功能，让开发者显著提升生产力。
只需通过关系查询描述所需数据形状，便能自动处理数据获取、权限检查和离线缓存，同时默认支持多人协作。
GitHub: https://github.com/instantdb/instant
主要特性：
- 关系型查询语言 InstaQL，类似 GraphQL 的数据获取方式
- 自动处理乐观更新和回滚操作
- 默认支持多人实时协作功能
- 内置离线模式支持和数据同步
- 支持临时更新（如光标位置、在线状态）
- 提供 JavaScript、React 和 React Native SDK
分享 GitHub 上一款将代码库打包成 AI 友好格式的高效工具：Repomix。
这款工具能一键将整个代码仓库打包成单个文件，便于输入到 Claude、ChatGPT、DeepSeek 等大型语言模型中进行分析或处理。
GitHub: https://github.com/yamadashy/repomix
支持遵循 .gitignore 规则、远程仓库处理、Token计数等功能，并内置安全检测，防止敏感信息泄露。
分享 GitHub 上一款轻量级、多功能的图像查看器：ImageGlass。
提供干净直观的界面，支持超过 80 种常见图像格式，满足普通用户和设计师的需求，提升工作流效率。
GitHub: https://github.com/d2phap/ImageGlass
主要特性：
- 支持 WEBP、GIF、SVG、PNG、JXL、HEIC 等 80+ 图像格式
- 简洁直观的用户界面
- 适用于 Windows 10/11 64 位系统
- 提供命令行工具
- 多语言本地化支持
分享 GitHub 上一款强大的漫画图片翻译工具：Manga-Image-Translator，让你一键翻译各类图片内文字。
主要支持日语、汉语、英文和韩语翻译，同时具备图片修补和嵌字功能，特别适合处理大量不太可能会有人手动翻译的漫画图片。
GitHub: https://github.com/zyddnys/manga-image-translator
主要特性：
- 支持多种语言翻译（日语、汉语、英文和韩语）
- 提供图片修补和文字嵌入功能
- 多种翻译器选择（包括离线翻译）
- 支持批量翻译和 Web 服务模式
- 支持 GPU 加速处理
- 提供人工翻译接口辅助修正
分享 GitHub 上一款用于手工实现 AI 模型的 Excel 教学工具：AI by Hand Excel。
这是一套在 Excel 中实现的神经网络练习集，帮助学习者通过实际操作理解从基础算法到复杂深度学习架构的工作原理。
GitHub: https://github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel
包含从 Softmax、LeakyReLU 等基础算法到 Transformer、LSTM 等高级模型，并提供完整的神经网络实现，包括反向传播、自注意力机制。
还有最新的 DeepSeek，所有模型均在 Excel 中直观呈现，无需编程经验，以浅显易懂的形式，降低了 AI 学习的门槛。
来自 Meta 开源的一套可控人物图像生成框架：Leffa。
能够统一处理虚拟试衣和姿态迁移两大任务，实现精确控制人物的外观和姿势，并减少细节失真问题。
GitHub: https://github.com/franciszzj/Leffa
支持 float16 推理加速，在 A100 GPU 上仅需 6 秒生成一张图像。
提供 Gradio 界面，目前可在 HuggingFace 平台上体验。
推荐 GitHub 上一个现代化的在线简历编辑器：Magic Resume，让创建专业简历变得简单有趣。
基于 Next.js 构建，支持实时预览和自定义主题，带有流畅的动画效果，可自定义主题。
GitHub: https://github.com/JOYCEQL/magic-resume
除此之外，还可以实时预览、自动保存，以及导出 PDF 文件等功能。
教你从零开始构建类 ChatGPT 的大语言模型。
在 GitHub 上发现一本《Large Language Model》书籍中文版。
作者将带你从头开始构建一个类似 GPT 语言模型，这过程让你了解如何创建、训练和微调大型语言模型 (LLMs)！
GitHub: https://github.com/MLNLP-World/LLMs-from-scratch-CN
书籍主要分为 8 大章节，如下：
第 1 章：了解大语言模型（LLM）解析
第 2 章：介绍文本数据处理技巧
第 3 章：通过编程实现注意力机制（Attention Mechanisms）
第 4 章：从零开始实现类似 GPT 模型
第 5 章：对未标注数据进行预训练
第 6 章：针对文本分类的模型微调
第 7 章：结合人类反馈进行模型微调
第 8 章：在实践中使用大语言模型
DeepSeek 开源周还未结束！今天公开了 V3/R1 推理系统的设计细节。
这套系统的核心优化目标就是：更大的吞吐，更低的延迟。
为此，DeepSeek 巧妙地使用大规模跨节点专家并行，在预填充阶段使用 32 个专家并行，解码阶段则扩展到 144 个。
实际统计数据：峰值达 278 个节点（每节点 8 个 H800 GPU），日成本高达 $87,072。24 小时内处理了 608B 输入 tokens 和 168B 输出 tokens。
详细介绍： 网页链接
此前开源的 DeepEP、EPLB、FlashMLA 等项目正是系统的核心组件，而 3FS 则为其提供了关键的 KV 缓存支持。
分享 GitHub 上一款辅助轻松阅读论文的开源工具：arXiv-txt.org。
只需将论文链接中的 “arxiv.org” 替换为 “arxiv-txt.org”，即可获得一份摘要以及论文 PDF 文件内容。
GitHub: https://github.com/jerpint/arxiv-txt
支持快速部署到 Vercel，并提供完整 API 接口使用。 #AI创造营
推荐 GitHub 上一款专为微信公众号设计的 Chrome 扩展：mp-vx-insight。
可一键获取微信公众号文章封面图、提取文章内容、复制历史文章地址，提升公众号内容创作和管理效率。
GitHub: https://github.com/pudongping/mp-vx-insight
主要功能：
- 自动抓取公众号文章标题、作者、简介、封面图
- 一键提取文章内容至剪贴板
- 获取并复制当前公众号的历史文章地址
- 简单安装，仅需开启浏览器开发者模式加载源码
分享 GitHub 上一款网易云音乐的 Golang API 接口工具包：netease-cloud-music。
实现了网易云音乐自动签到、音乐合伙人测评、刷歌 300 首、音乐下载等功能，极大简化了日常音乐任务操作流程。
GitHub: https://github.com/chaunsin/netease-cloud-music
并提供完整的 Golang API 接口、命令行工具以及一键完成任务功能。
分享 GitHub 上一款基于 Python 开发的 WiFi 密码暴力破解工具：wifi_crack_tool，拥有图形界面并支持多平台使用。
支持 WPA/WPA2/WPA3 安全协议，可使用自定义密码本，并能在有多个无线网卡的情况下并行破解多个 WiFi。
GitHub: https://github.com/baihengaead/wifi-crack-tool
主要特性：
- 图形用户界面操作，支持 Windows 和 Linux 系统
- 自动保存破解成功的 WiFi 信息到本地密码字典
- 支持多网卡并行破解不同 WiFi
- 支持对扫描到的所有 WiFi 进行自动破解
- 可设置扫描时间和连接时间优化破解效率
- 破解成功后自动将密码复制到剪贴板
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