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Joined Aug 2020
分享 GitHub 上一款轻量级、高性能的开源 JavaScript 思维导图工具：Mind Elixir。
可在任何前端框架中使用，支持拖放编辑、导出多种格式、插件化扩展、批量操作等功能。
GitHub: https://github.com/ssshooter/mind-elixir-core
除此之外，还支持撤销/重做、快捷键和自定义主题，可通过 CSS 变量轻松样式化节点，极其灵活易用。
来自斯坦福大学，在 GitHub 上开源的一款创新型 AI 写作工具：STORM。
只需输入一个写作主题，它便能自动帮我们深挖资料，从多个角度收集大量参考信息，并生成大纲。
甚至，它还会模拟一位资深专家与我们进行问答对话，并结合联网搜索资源深入了解主题。
最后，逐步完成整篇文章的撰写且附带引用，并且可一键下载 PDF 保存到本地。
GitHub: https://github.com/stanford-oval/storm
在线体验：storm.genie.stanford.edu
有了这个 AI 工具，相信你也能编写出类似维基百科那种具有深度和广度的文章！
不过目前 STORM 仅支持英文输入，感兴趣的同学可以去体验下。 #AI创造营
分享 GitHub 上一个开源免费的图片上传工具：imgUU。
基于 Cloudflare D1 和 R2 构建，可轻松将图片上传到 Cloudflare 存储桶，为我们提供简单高效的图片托管解决方案。
GitHub: https://github.com/yestool/imgUU
提供简单易用界面，支持多种图片格式、上传记录管理以及 GitHub 登录管理等功能。
分享 GitHub 上一个适用于快速构建 AI 智能体的工具包：Composio。
集成了超过 250 种工具，包括 GitHub、Notion、Gmail 等软件，以及系统操作和全网搜索。
GitHub: https://github.com/composiohq/composio
支持主流 AI 框架，包括 OpenAI、Claude、LlamaIndex、Langchain 等。
提供 Python 和 JavaScript 安装依赖，简单几行代码，即可创建具备强大工具能力的 AI 智能体。
推荐 GitHub 上一款功能强大的文档自动化 AI 工具：Paperless-AI。
为 Paperless-ngx 文档管理系统提供 AI 的支持，可自动或手动分析文档，并添加元数据，包括标题、标签和分类等。
GitHub: https://github.com/clusterzx/paperless-ai
同时提供了与文档 AI 聊天功能，可以直接向文档进行提问。
支持 Ollama、OpenAI、DeepSeek、OpenRouter 等主流的 AI 模型提供商。
可通过 Docker 一键部署，配置简单，快速上手使用。 #AI创造营
在 GitHub 上发现一个开源的魔改版 Ollama：ollama-for-amd。
基于官方 Ollama 进行修改，增加对更多 AMD 显卡的支持，快速启动并运行 DeepSeek、Llama 3、Gemma 等大模型。
GitHub: https://github.com/likelovewant/ollama-for-amd
支持 gfx803、gfx908、gfx90c、gfx1011、gfx1032、gfx1100 等等 AMD 显卡。
完整支持的 AMD 显卡如下图。 #AI创造营
分享 GitHub 上一个适合屏幕阅读的开源免费字体：霞鹜文楷屏幕阅读版。
基于「霞鹜文楷」字体修改，调整了原版的字重以及度量数据，更适合电脑手机屏幕显示。
GitHub: https://github.com/lxgw/LxgwWenKai-Screen
如下图是与 Segoe UI 字体的搭配效果，感兴趣的可在 Releases 界面下载字体包。
分享 GitHub 上一款简洁且功能丰富的 AI 聊天桌面应用：Yogu。
基于 Tauri 和 Vue 3 构建，支持网络搜索、聊天历史管理、多语言、文件上传以及多主题切换等功能。
GitHub: https://github.com/xiaozi/yogu-chat-app
目前项目在快速迭代开发当中，已支持 Anthropic、OpenAI、Google 等 AI 模型提供商。
在 GitHub 上发现一个很有意思的开源项目：gfiles。
收录了将近百款，可以直接在浏览器上玩的经典 HTML 5 游戏，比如 2048、俄罗斯方块、贪吃蛇等。
GitHub: https://github.com/BinBashBanana
所有游戏的代码均已打包好并开源，可进行魔改增加关卡或难度。
分享 GitHub 上一款可离线使用的图像背景移除工具：background-removal-js。
基于 Node.js 开发，可在浏览器本地离线运行，轻松一键去除图像背景，且安全隐私。
GitHub: https://github.com/imgly/background-removal-js
此外，在代码上集成它也非常简单，只需 3 行代码即可，想做本地图像背景移除的可以试下。
分享 GitHub 上一个精心策划的推理大语言模型研究资源库：Awesome-LLM-Post-training。
收集了关于增强大语言模型推理能力的后训练方法论、论文、代码实现和基准测试，帮助研究人员和开发者深入了解如何打造高质量推理模型。
GitHub: https://github.com/mbzuai-oryx/Awesome-LLM-Post-training
内容涵盖强化学习、过程奖励模型、多步推理策略等关键技术领域的最新研究成果，并提供推理评估基准和开源训练框架的全面汇总。
想了解如何打造 R1/o1/Claude 这类推理模型的同学，可以看下这份资料整理。
分享 GitHub 上一款颇有意思的自定义仪表盘工具：Glance。
这是一个轻量级、高度可定制的个人仪表盘，可以在一个页面中同时查看多种信息源，包括 RSS 订阅、Reddit 帖子、YouTube 更新等内容。
GitHub: https://github.com/glanceapp/glance
同时，不仅提供各种实用组件，如天气、日历、时钟等，还支持多种布局、多页面/标签配置，响应式界面适配手机，并提供多种主题选择。
可通过 Docker 快速部署方式，配置简单，开箱即用。
分享 GitHub 上一款强大的终端 HTTP 客户端工具：Posting。
类似 Postman 和 Insomnia 的 HTTP 客户端，可通过 SSH 使用，并支持高效的键盘操作流程，所有请求以简单的 YAML 文件本地存储。
GitHub: https://github.com/darrenburns/posting
支持快速导航、环境变量设置、自动补全、语法高亮、Vim 快捷键、导入 curl 命令等等功能。
兼容 MacOS、Linux 和 Windows 系统安装使用，无需复杂配置，命令行直接运行。
分享 GitHub 上一个超低资源消耗超快的离线翻译服务器：MTranServer。
仅需 CPU + 1G 内存即可运行，无需 GPU，支持全世界主要语言的翻译，翻译质量与 Google 翻译相当。
GitHub: https://github.com/xxnuo/MTranServer
核心亮点就是可以本地离线使用翻译，且可以在配置非常低的电脑上运行。
提供了 Docker 快速部署方式，有需要的可以试下。 #AI创造营
又在 GitHub 上发现一款 Deep Research 开源平替：Shandu。
它利用 LLM 和网络爬虫技术，对任意主题进行全面研究，自动生成包含完整引用的综合报告，省去繁琐的手动资料收集工作。
GitHub: https://github.com/jolovicdev/shandu
核心特性：
- 迭代深入探索主题
- 智能评估信息源可靠性
- 多渠道信息整合分析
- 并行处理多查询架构
- 生成结构完善的研究报告
适用于学术研究、市场情报、内容创作、技术探索、政策分析和竞争分析等多种场景。
分享 GitHub 上一个收集了丰富 Logo 的 SVG 图标库：Super Tiny Icons。
目前已收集 386+ 个主流的品牌和产品的 Logo，如 GitHub、Twitter、Facebook 等等。
GitHub: https://github.com/edent/SuperTinyIcons
每个图标体积小，控制在 1kb 以下，同时保持高清和可无损缩放，适应各种尺寸需求。
除了可以直接使用，也可以导入到前端框架中使用，还可以在 Android 应用中使用。
AI 在汽车智能驾驶上的应用，一直是未来科技非常重要的研究方向之一。随着近两年 AI 基础设施的完善，将汽车的整体智能水平也被提高到了一个新的层面。
在看完今天吉利 AI 智能科技发布会后，我对汽车的安全智驾又有了新的认知。
本次发布会上，吉利全面推出了「千里浩瀚 AI」智能驾驶系统，成为全球首个将 AI 技术全域应用于智能汽车的车企，实现从底层架构到用户体验的全链路 AI 赋能。
在算力方面，吉利星睿智算中心 2.0 综合算力达到了 23.5 EFLOPS，位居中国车企第一、全球第二，将在未来为千里浩瀚智驾系统，提供强大的算力支撑。
此次发布会，吉利智能汽车在 AI 应用有着如下亮点：
- AI 大模型：星睿 AI 大模型与 DeepSeek 深度融合，获中国信通院 4+ 级认证；
- AI 世界模型：基于 750 万辆智驾车辆数据构建，训练效率提升 30 倍；
- AI 智能底盘：全球首个实现无人驾驶漂移，AI 反应速度仅 4 毫秒，比人类快 25 倍；
- AI 云动力：电混轿车、电混 SUV 油耗分别进入 2L、3L 时代，行业领先；
- AI 银河精灵：提供 15 大 AI 功能，实现全场景智能陪伴。
作为全球唯一完成全域 AI 智能化布局的车企，吉利真正实现了 “用 AI 造好车，不仅要实现智驾平权，更要实现安全平权”！
对于整场发布会而言，吉利可谓是将 AI 的能力探索挖掘到了极限。
除了在汽车上的各种硬件和系统层面做足了功夫，还将后续的项目研发、生产、售后等整个环节也一并纳入 AI 体系。通过一整套自建的智能应用方案，持续构建出一款全方位智能汽车。
这样做的好处是，无论 AI 的能力增长有多么迅猛，吉利的智能汽车都能在第一时间响应，充分吸收 AI 的核心能力，并持续优化与迭代产品，让自己能够时刻处在这波 AI 浪潮的潮头之上。
随着越来越多像吉利这样的车企加入，AI 在人车一体的智能驾驶结合方面，将会更加顺畅。距离汽车完全实现「L5 全面自动化」，又大大向前迈进了一步。
分享 GitHub 上一款专为为摄影师打造的简洁高效照片库管理工具：Photoview。
支持快速浏览包含数千张高分辨率照片的目录，支持 RAW 格式和 EXIF 解析。
GitHub: https://github.com/photoview/photoview
还支持多用户管理，轻松分享相册和照片，自动生成缩略图加快浏览速度，以及支持人脸识别和视频格式。
可通过 Docker 快速部署完成，提供可视化界面浏览照片。
推荐 GitHub 上一款实用的网盘资源在线播放开源工具：docker-xiaoya。
通过 Docker Compose 一键部署 Alist + Emby 服务，实现多种云盘资源的便捷访问与播放，操作简单无需复杂配置。
GitHub: https://github.com/monlor/docker-xiaoya
支持目前主流的网盘，可自动更新云盘数据与媒体信息，完美兼容 X86 和 Arm 架构。
兼容群晖、Linux、Windows、Mac 等平台安装，轻松搭建自己的网盘影音库。
分享 GitHub 上一个颇受欢迎的 LLM 结构化输出 Python 库：Instructor。
基于 Pydantic 构建，可轻松管理 LLM 输出的验证、重试和流式响应，主要帮助开发者从大语言模型获取结构化数据。
GitHub: https://github.com/instructor-ai/instructor
支持自定义输出结构，与 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 等多种 LLM 服务无缝集成。
除了 Python 外，还支持 TypeScript、Ruby、Go 和 Elixir 等多种语言，可在 README 上找到对应开源库。
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