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Joined Aug 2020
分享 GitHub 上一个完整的音乐网站开源项目：music-website。
这是一个前后端分离的音乐网站项目，客户端和管理端使用 Vue3 框架，服务端采用 Spring Boot + MyBatis 实现，提供了从用户系统到音乐播放的全套功能。
GitHub: https://github.com/Yin-Hongwei/music-website
主要功能：
- 音乐播放、歌词同步显示、音量控制
- 用户登录注册和个人信息管理
- 歌曲、歌单搜索和评论功能
- 歌单打分和收藏下载功能
- 后台对用户、歌曲、歌手、歌单的完整管理
技术栈采用 Vue3 + TypeScript + ElementPlus 前端和 SpringBoot + MyBatis + Redis + Minio 后端。
并支持 Docker 部署，项目提供完整运行文档，适合初学者学习。
分享 GitHub 上一个用于教育目的的 AI 驱动对冲基金概念验证项目：AI Hedge Fund。
由 11 个不同角色的 AI 智能体协同工作的交易决策系统，包括知名投资者 Agent、技术分析 Agent、基本面分析 Agent 等，共同模拟投资决策过程。
GitHub: https://github.com/virattt/ai-hedge-fund
主要特性：
- 多种投资风格 AI 智能体：包括本·格雷厄姆、比尔·阿克曼、沃伦·巴菲特等知名投资者风格
- 多维度分析：包括估值、情绪、基本面、技术面等分析
- 风险管理与投资组合优化：专门的风险管理和投资组合管理代理
- 回测功能：支持历史数据回测，评估交易策略效果
- 支持多股票分析：可同时分析多个股票的交易信号
可使用 Poetry 快速部署，支持 OpenAI、Groq 等 LLM 提供商。
分享 GitHub 上一个专为开发者准备的 YouTube 视频信息提取工具：YouTube Tools API Server。
这个基于 FastAPI 构建的服务器提供了简便的接口，可以轻松获取视频元数据、字幕和带时间戳的转录文本，特别适合需要处理 YouTube 内容的应用开发。
GitHub: https://github.com/zaidmukaddam/youtube-api-server
主要功能：
- 获取视频元数据（标题、作者、缩略图等）
- 提取视频字幕/转录文本
- 生成带时间戳的转录文本
- 支持多语言字幕提取
- 提供清晰且符合 RESTful 规范的 API 设计
安装简便，只需克隆代码库并安装依赖，通过 Python 运行即可启动服务器。支持通过环境变量自定义端口和主机设置。
分享 GitHub 上一款安全且本地化的 AI 桌面应用：Klee。
这款应用内置 RAG 知识库和 Markdown 笔记支持，让我们能在本地运行开源大模型，完全离线使用且零数据收集，保护隐私安全。
GitHub: https://github.com/signerlabs/klee-client
主要特性：
- 可下载并在桌面运行开源 LLM 模型
- 完全离线使用，零数据收集，保障隐私安全
- 内置 Markdown 笔记功能，便于记录和整理思路
- 支持文件和文件夹知识库，建立个性化 AI 助手
- 基于 Ollama 和 LlamaIndex 构建，运行快速高效
提供各平台安装包，直接下载安装即可使用，也支持从源码构建安装。
分享 GitHub 上一款强大的 ComfyUI 背景移除插件：ComfyUI-RMBG。
支持物体、人脸、服装和时尚元素的精准分割，整合了多种先进模型包括 RMBG-2.0、BiRefNet、SAM 等。
GitHub: https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG
除此之外，还支持批量处理、可自由调整敏感度、分辨率、模糊度等参数。
可通过 ComfyUI-Manager 搜索安装，或直接克隆到 custom_nodes 文件夹中，首次使用时会自动下载所需模型。
分享一个网站集成了 100+ 主流 MCP 服务的列表：Composio MCP Server。
涵盖了人工智能、市场营销、生产力管理、设计创意、数据分析、文件管理等等不同领域。
链接： 网页链接
同时还提供了相应的安装步骤，可应用于 Cursor、Claude、Windsurf 等 AI 工具。
分享 GitHub 上一款轻量级、高性能的开源 JavaScript 思维导图工具：Mind Elixir。
可在任何前端框架中使用，支持拖放编辑、导出多种格式、插件化扩展、批量操作等功能。
GitHub: https://github.com/ssshooter/mind-elixir-core
除此之外，还支持撤销/重做、快捷键和自定义主题，可通过 CSS 变量轻松样式化节点，极其灵活易用。
来自斯坦福大学，在 GitHub 上开源的一款创新型 AI 写作工具：STORM。
只需输入一个写作主题，它便能自动帮我们深挖资料，从多个角度收集大量参考信息，并生成大纲。
甚至，它还会模拟一位资深专家与我们进行问答对话，并结合联网搜索资源深入了解主题。
最后，逐步完成整篇文章的撰写且附带引用，并且可一键下载 PDF 保存到本地。
GitHub: https://github.com/stanford-oval/storm
在线体验：storm.genie.stanford.edu
有了这个 AI 工具，相信你也能编写出类似维基百科那种具有深度和广度的文章！
不过目前 STORM 仅支持英文输入，感兴趣的同学可以去体验下。 #AI创造营
分享 GitHub 上一个开源免费的图片上传工具：imgUU。
基于 Cloudflare D1 和 R2 构建，可轻松将图片上传到 Cloudflare 存储桶，为我们提供简单高效的图片托管解决方案。
GitHub: https://github.com/yestool/imgUU
提供简单易用界面，支持多种图片格式、上传记录管理以及 GitHub 登录管理等功能。
分享 GitHub 上一个适用于快速构建 AI 智能体的工具包：Composio。
集成了超过 250 种工具，包括 GitHub、Notion、Gmail 等软件，以及系统操作和全网搜索。
GitHub: https://github.com/composiohq/composio
支持主流 AI 框架，包括 OpenAI、Claude、LlamaIndex、Langchain 等。
提供 Python 和 JavaScript 安装依赖，简单几行代码，即可创建具备强大工具能力的 AI 智能体。
推荐 GitHub 上一款功能强大的文档自动化 AI 工具：Paperless-AI。
为 Paperless-ngx 文档管理系统提供 AI 的支持，可自动或手动分析文档，并添加元数据，包括标题、标签和分类等。
GitHub: https://github.com/clusterzx/paperless-ai
同时提供了与文档 AI 聊天功能，可以直接向文档进行提问。
支持 Ollama、OpenAI、DeepSeek、OpenRouter 等主流的 AI 模型提供商。
可通过 Docker 一键部署，配置简单，快速上手使用。 #AI创造营
在 GitHub 上发现一个开源的魔改版 Ollama：ollama-for-amd。
基于官方 Ollama 进行修改，增加对更多 AMD 显卡的支持，快速启动并运行 DeepSeek、Llama 3、Gemma 等大模型。
GitHub: https://github.com/likelovewant/ollama-for-amd
支持 gfx803、gfx908、gfx90c、gfx1011、gfx1032、gfx1100 等等 AMD 显卡。
完整支持的 AMD 显卡如下图。 #AI创造营
分享 GitHub 上一个适合屏幕阅读的开源免费字体：霞鹜文楷屏幕阅读版。
基于「霞鹜文楷」字体修改，调整了原版的字重以及度量数据，更适合电脑手机屏幕显示。
GitHub: https://github.com/lxgw/LxgwWenKai-Screen
如下图是与 Segoe UI 字体的搭配效果，感兴趣的可在 Releases 界面下载字体包。
分享 GitHub 上一款简洁且功能丰富的 AI 聊天桌面应用：Yogu。
基于 Tauri 和 Vue 3 构建，支持网络搜索、聊天历史管理、多语言、文件上传以及多主题切换等功能。
GitHub: https://github.com/xiaozi/yogu-chat-app
目前项目在快速迭代开发当中，已支持 Anthropic、OpenAI、Google 等 AI 模型提供商。
在 GitHub 上发现一个很有意思的开源项目：gfiles。
收录了将近百款，可以直接在浏览器上玩的经典 HTML 5 游戏，比如 2048、俄罗斯方块、贪吃蛇等。
GitHub: https://github.com/BinBashBanana
所有游戏的代码均已打包好并开源，可进行魔改增加关卡或难度。
分享 GitHub 上一款可离线使用的图像背景移除工具：background-removal-js。
基于 Node.js 开发，可在浏览器本地离线运行，轻松一键去除图像背景，且安全隐私。
GitHub: https://github.com/imgly/background-removal-js
此外，在代码上集成它也非常简单，只需 3 行代码即可，想做本地图像背景移除的可以试下。
分享 GitHub 上一个精心策划的推理大语言模型研究资源库：Awesome-LLM-Post-training。
收集了关于增强大语言模型推理能力的后训练方法论、论文、代码实现和基准测试，帮助研究人员和开发者深入了解如何打造高质量推理模型。
GitHub: https://github.com/mbzuai-oryx/Awesome-LLM-Post-training
内容涵盖强化学习、过程奖励模型、多步推理策略等关键技术领域的最新研究成果，并提供推理评估基准和开源训练框架的全面汇总。
想了解如何打造 R1/o1/Claude 这类推理模型的同学，可以看下这份资料整理。
分享 GitHub 上一款颇有意思的自定义仪表盘工具：Glance。
这是一个轻量级、高度可定制的个人仪表盘，可以在一个页面中同时查看多种信息源，包括 RSS 订阅、Reddit 帖子、YouTube 更新等内容。
GitHub: https://github.com/glanceapp/glance
同时，不仅提供各种实用组件，如天气、日历、时钟等，还支持多种布局、多页面/标签配置，响应式界面适配手机，并提供多种主题选择。
可通过 Docker 快速部署方式，配置简单，开箱即用。
分享 GitHub 上一款强大的终端 HTTP 客户端工具：Posting。
类似 Postman 和 Insomnia 的 HTTP 客户端，可通过 SSH 使用，并支持高效的键盘操作流程，所有请求以简单的 YAML 文件本地存储。
GitHub: https://github.com/darrenburns/posting
支持快速导航、环境变量设置、自动补全、语法高亮、Vim 快捷键、导入 curl 命令等等功能。
兼容 MacOS、Linux 和 Windows 系统安装使用，无需复杂配置，命令行直接运行。
分享 GitHub 上一个超低资源消耗超快的离线翻译服务器：MTranServer。
仅需 CPU + 1G 内存即可运行，无需 GPU，支持全世界主要语言的翻译，翻译质量与 Google 翻译相当。
GitHub: https://github.com/xxnuo/MTranServer
核心亮点就是可以本地离线使用翻译，且可以在配置非常低的电脑上运行。
提供了 Docker 快速部署方式，有需要的可以试下。 #AI创造营
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