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Joined Aug 2020
在苹果电脑 Apple 芯片上运行或微调大模型往往会存在兼容性问题。
不妨试下，GitHub 上这个可用在 Apple 芯片上使用 MLX 生成文本和微调大模型的 Python 工具包：MLX LM。
GitHub: https://github.com/ml-explore/mlx-lm
它与 Hugging Face Hub 集成，可通过一条命令就能轻松使用数千个大语言模型。
同时还支持量化、推理和微调模型，并支持将模型一键上传到 Hugging Face Hub。
推荐 GitHub 上一个简单易用的大模型微调数据集创建工具：Easy DataSet。
提供了直观的界面，上传文件，智能分割内容，生成问题，并为模型微调生成高质量的训练数据。
GitHub: https://github.com/ConardLi/easy-dataset
此外，还支持导出 Alpaca、JSON 等多种格式数据集，同时兼容所有遵循 OpenAI 格式的 LLM API。
提供 Windows、MacOS 和 Linux 安装包下载，开箱即用，也支持 Docker 部署和 NPM 安装。
推荐 GitHub 上一款简单、快速、安全的短链接生成工具：Sink。
无需服务器可部署在 Cloudflare 上，不仅能生成短链，还提供详细的点击分析，让我们能追踪到链接的点击情况和传播效果。
GitHub: https://github.com/ccbikai/Sink
除此之外，还支持自定义短链后缀，支持设置链接过期时间等等功能。
同时提供浏览器插件、Raycast 插件和苹果快捷指令等多种便捷使用方式。
跟大家分享 GitHub 上一款开源的对话式表单构建工具：HeyForm。
传统的表单枯燥乏味，往往完成率很低，而这款工具能让任何人都能轻松创建具有吸引力的对话式表单，从而提升用户参与度和表单完成率。
GitHub: https://github.com/heyform/heyform
主要功能：
- 支持多种输入类型，从基础文本到图片选择、日期选择器和文件上传
- 智能逻辑条件设置和URL重定向，创建动态适应性表单
- 强大的集成能力，支持webhooks、分析平台和Zapier等工具
- 可视化主题定制，让表单风格匹配品牌形象
- 详细分析功能，包括流失率和完成率等关键指标
提供多种部署方式，包括一键部署到Railway、Zeabur等平台，完全开源免费。
又发现一款开源的协作文档编辑器：Docs，可作为 Notion、Outline 或 Confluence 的开源平替。
它更专注于简单高效的实时协作，让团队笔记轻松转化为知识库，同时确保数据安全与隐私。
GitHub: https://github.com/suitenumerique/docs
主要功能：
- 简洁直观的协作编辑，无需掌握复杂的 Markdown 格式
- 支持离线编辑，网络恢复后自动同步
- 内置 AI 辅助功能，可生成、总结、校对和翻译文档
- 提供多种格式专业文档导出（.odt、.doc、.pdf）
- 细粒度的访问控制，确保信息安全
同时提供 Docker 快速部署方式，完全开源且免费使用。 #AI创造营
大家有没有好奇过：平时我们用的大模型是怎么思考的？它是如何推理得出结论的？
今天我在 GitHub 上发现一款开源的大模型推理过程可视化工具：ReasonGraph。
它能直观展示和分析多种推理方法的执行过程，让模型推理变得透明可解释。
GitHub: https://github.com/ZongqianLi/ReasonGraph
除此之外，还支持 DeepSeek、Anthropic、OpenAI、Google 等超过 50 种主流大模型，集成了链式思考、自我改进等各类推理方法。
同时提供了简单易用的 UI 界面和标准化 API，只需配置相应 API 密钥，通过单行命令即可运行使用。
传统 PDF 转 Markdown 工具常因无法精确理解文档内容而导致结构混乱、格式丢失，让人不得不手动修改。
今天分享 GitHub 上一款基于多模态大语言模型的 PDF 转 Markdown 工具：MarkPDFDown。
它能通过 AI 理解文档结构，智能保留标题、列表、表格等复杂排版元素，轻松实现高质量的文档结构化转换。
GitHub: https://github.com/jorben/markpdfdown
主要功能：
- 支持任意 PDF 文档的格式转换
- 利用多模态 AI 技术理解文档结构和内容
- 完整保留表格、公式等复杂排版元素
- 支持自定义 AI 模型参数配置
- 支持指定页码范围进行转换
同时提供了 Docker 快速部署方式，不过需要配置 OpenAI API 密钥使用。
现在有很多项目管理工具，如 JIRA、Linear 等，但都需要付费，对于个人或小团队来说是一笔不少支出。
今天给大家推荐 GitHub 上一款简洁高效的项目管理工具：Plane，可作为 JIRA 的开源平替。
它可以跟踪问题、管理周期和产品路线图，操作简单直观，无需花太多时间去学习和管理工具本身。
GitHub: https://github.com/makeplane/plane
除此之外，还有燃尽图实时展示进度、自定义视图快速筛选任务等等功能。
同时提供了 Docker 和 Kubernetes 快速部署方式，且完全开源免费。
推荐 GitHub 上一款高颜值的开源终端工具：Ghostty。
由 Zig 语言编写，拥有响应流畅、简洁界面和近乎原生的体验，而且完全开源免费。
GitHub: https://github.com/ghostty-org/ghostty
主要特性：
- 启动快、滚动流畅、I/O 吞吐量大，比传统终端快 2-4 倍
- 支持 GPU 加速渲染，macOS 使用 Metal，Linux 使用 OpenGL
- 便捷的标签页创建和灵活的分屏功能，多任务处理更高效
- 原生平台体验，macOS 版本使用 Swift 和 AppKit/SwiftUI 开发
- 集成大量快捷键，几乎无需鼠标即可完成全部操作
macOS 用户可直接下载安装包使用，而 Linux 则可以通过命令行安装。
分享 GitHub 上一份 DeepSeek-V3/R1 满血版 671B 全参数微调指南：DeepSeek-671B-SFT-Guide。
由中科院和中科闻歌联合推出，包含从训练到推理的完整代码和脚本，以及实践中积累一些经验和结论。
GitHub: https:// 网页链接
同时提供了集群部署方案，适合有大规模算力的团队直接上手，以及想做大模型训练的同学参考学习。
分享 GitHub 上一款专注于优化编码体验的开源等宽字体：Maple Mono。
这是一款可变字体，提供无限的字体粗细和手工微调的斜体字形，圆角设计使其看起来丝滑舒适，特别适合长时间编码工作。
GitHub: https://github.com/subframe7536/maple-font
主要特性：
✨ 可变 - 无限的字体粗细，以及手工微调的斜体字形。
☁️ 丝滑 - 圆角，独特的 @ $ % & Q -> 字形，以及手写风格的斜体 f i j k l x y。
💪 实用 - 大量的智能连字，详见 features/。
🎨 图标 - 提供 Nerd-Font 嵌入的版本，添加图标支持。
🔨 定制 - 自由开关或者构建 OpenType 字体特性，打造您专属的字体。
可通过 Homebrew 和 Arch Linux 包管理器安装，也可从 Releases 页面下载所有字体压缩包。
当拥有多台电脑时传文件总是很麻烦，要么用 U盘拷贝需要插拔，要么网盘上传但下载太慢。
今天给大家分享一款开源免费的文件同步工具：Syncthing。
它能够在两台或更多电脑之间自动同步文件，而且不用把文件上传到什么云服务上，直接设备间互传，数据安全隐私！
GitHub: https://github.com/syncthing/syncthing
它有着如下强大的功能：
- 所有传输都是加密的，别人完全看不到你的文件内容
- 文件直接在你的设备间传输，不经过任何服务器，隐私有保障
- 万一不小心删了文件，还能找回来，它会记住之前的版本
- 如果不同设备都改了同一个文件，它会提醒你，防止互相覆盖
- 设置超简单，打开网页界面就能管理，不用什么复杂操作
提供 Windows、macOS 和 Linux 安装包，直接开箱即用，同时也可以使用 Docker 一键部署。
在 GitHub 上有一位开发者发起了一个名为 “绝版游戏保护工程” 的开源项目。
该项目不仅收集了 64+ 款几乎绝版的精品 DOS 游戏，还有 100+ 款上手简单但超级耐玩的 Windows 和 Flash 小游戏。
GitHub: https://github.com/skywind3000/preserve-cd
每款游戏都配有详细截图和介绍，更贴心的是还附带了所有游戏的攻略合集。
同时作者还将这些游戏打包成光盘镜像，并提供多种下载渠道，可以自由下载。
这简直是怀旧党的福音，游戏老玩家的宝藏库。 #AI创造营
跟大家分享一个超实用的前端工具百宝箱：Assorted tools。
国外一名 Simon 开发者，几乎全靠 AI 的帮助下构建的这套实用的 HTML + JavaScript 工具集，同时 Simon 详细记录了其如何利用 LLM 快速构建这些小工具的过程。
GitHub: https://github.com/simonw/tools
来看看都有那些实用的工具：
- 直接在浏览器里完成 PDF 和图片 OCR 识别，不用担心隐私问题。
- 一系列超方便的图像处理工具：SVG 转换、社媒图片裁剪、EXIF 数据查看等。
- 开发者必备的格式转换工具：JSON/YAML 互转、SQL 美化、Markdown 渲染等。
- 日常开发辅助神器：时间戳转换、多时区比较、PHP 数据反序列化等。
- AI 研究利器：Claude Token 计数、Gemini 图像可视化、OpenAI 音频输出等。
利用 AI 构建每个工具的对话过程，Simon 都详细记录并分享在 GitHub，值得我们学习。
分享 GitHub 上一款高效便捷的音频转文字工具：SoftWhisper。
基于 Whisper.cpp 实现，依赖极少，且支持 CPU+GPU 加速，大幅提升了转录速度，相比 OpenAI 的 Whisper 快了数十倍，2 小时音频仅需 2-3 分钟即可完成转录。
GitHub: https://github.com/NullMagic2/SoftWhisper
而且该工具简单易用，Windows 可以开箱即用，自动下载所需模型，无需复杂配置。
分享 GitHub 上一份专为 LLM 工程师精心整理的资源工具集：LLM Engineer Toolkit。
包含 120+ 个按类别分类的 LLM 相关工具，涵盖了从训练微调、应用开发、推理服务到安全评估等 LLM 开发全流程所需的工具。
GitHub: https://github.com/KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit
对于刚接触 LLM 开发或需寻找特定工具的开发者来说，这份工具清单，值得收藏。
在 GitHub 上发现一个颇有意思的开源项目：worth-calculator。
通过一系列计算公式，计算出我们当前工作的性价比分数，看到底 “值不值得” 上这个班。
GitHub: https://github.com/zippland/worth-calculator
具体能算以下几项信息：
✅ 到手工资: 基于年薪和实际工作天数算出真实日薪。
✅ 时间成本: 上班时长、通勤时间、各种假期都考虑进去了。
✅ 工作环境: 从工位到同事，全方位评估。
✅ 最终结果: 给你一个直观的参考指标。
分享 GitHub 上一个可快速将 Coze Bot 接入到微信的开源项目：Coze on WeChat。
允许将 Coze 平台上开发的 AI 机器人快速无缝接入微信，支持文本聊天、语音交互以及插件等功能。
GitHub: https://github.com/JC0v0/Coze-on-Wechat
除此之外，还提供 Web 后台管理界面，方便配置和管理机器人。
现在看到越来越多的人开始用 AI 来搭建知识库。确实，对比传统方式，AI 知识库在内容检索和信息整合方面，有着得天独厚的优势。
因此，不少企业会用 AI 来搭建智能客服、公司内部知识库、产品文档问答、学术研究与教育等等场景。
今天给大家推荐 GitHub 上 一款开源的 AI 知识库问答系统：MaxKB，它凭借着简单易用且功能强大的特点脱颖而出。
可直接开箱即用，上传 PDF、Word 文档或输入网址一键爬取，系统会自动处理并立即具备 AI 问答能力。
GitHub: https://github.com/1Panel-dev/MaxKB
相比其他知识库，它能更加精准理解问题含义并给出完整解答，而不只是返回可能相关的文档链接。
同时支持接入多种大模型，包括 DeepSeek R1、Llama 3、OpenAI 等，让我们可以根据自身隐私和成本需求灵活选择。
分享 GitHub 上一款可以在 Mac 上完全离线运行的本地 AI 助手：Sidekick。
无需安装其他辅助软件，实现在与本地 LLM 聊天时可以从我们的文件、文件夹和网站中获取信息，所有对话都在离线环境中进行，保证数据安全。
GitHub: https://github.com/johnbean393/Sidekick
主要功能：
- 支持文件、文件夹和网站作为知识来源，可创建不同专业领域的”专家”模式；
- 内置代码解释器，大幅提升模型的数学和逻辑能力；
- 支持文本生成图像，可自动识别图像生成提示并生成；
- 内联写作助手，按下快捷键直接在 Word 中使用；
- 支持渲染 LaTeX、数据可视化和代码高亮，支持一键导出。
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