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Joined Aug 2020
在研究写作时，往往需要花费大量时间收集资料、整合信息、组织结构，从一个主题到完整文章的过程既耗时又费力。
给大家分享一款基于 Llama 4 的 AI 研究助手：LlamaResearcher，它能帮我们在几秒钟内将主题转化为结构完整的文章，大幅提升学术研究和内容创作效率。
GitHub: https://github.com/AstraBert/llama-4-researcher
主要特性：
- 自动将查询扩展为多个子查询进行深度搜索，以获取全面信息
- 利用 LinkUp 进行深度网络搜索获取最新资料
- 内置安全检查机制，确保查询到的内容合规性
- 自动评估信息相关性，筛选最有价值的内容，并生成结构化论文
提供 Docker 快速部署方式，只需配置 Groq 和 LinkUp API 密钥后，即可使用。
分享一门从入门到精通的 LLM 工程学习教程：LLM Engineering。
包含 8 周课时实战课程，采用循序渐进学习方法，从简单到复杂实际项目构建，最后构建出功能强大的 AI 智能体解决方案。
GitHub: https://github.com/ed-donner/llm_engineering
主要内容：
- 详细的环境搭建指南，支持 Windows、Mac 和 Linux
- 从 Ollama 本地部署到云端 GPU 资源的全面配置
- 多个难度递进的实战项目，每周深入不同技术领域
- 包含 OpenAI、Anthropic、Google 等主流 API 的实践应用
- 免费使用 Google Colab GPU 资源，无需高昂 API 费用
提供详细的上手指南，快速部署 Ollama 并运行 Llama 3.2 模型，开始学习之旅。
分享 GitHub 上一款简单易用的任何文件转 PDF 开源工具：PdfItDown。
提供可视化操作界面，无需编码，可将 Markdown、Word、PPT、HTML、图片、Excel 等多种格式文件一键转换为 PDF。
GitHub: https://github.com/AstraBert/PdfItDown
除此之外，还提供命令行工具可批量处理文件，以及可以通过调用 API 来使用。
跟前端开发者分享一款强大的可视化主题编辑工具：tweakcn。
它能帮助我们以可视化方式定制 Tailwind CSS 和 shadcn/ui 组件，让网站界面摆脱千篇一律的风格。
GitHub: https://github.com/jnsahaj/tweakcn
主要功能：
- 提供 300+ 种美观的主题预设，快速应用个性化风格
- 可视化编辑 Tailwind CSS 主题配置
- 解决 shadcn/ui 组件千篇一律的视觉问题
- 实时预览主题变化效果
如果你正在开发一个网站，这个开源工具也许能帮助我们构建一个精美的网站。
大家玩自媒体多账号矩阵时，应该都知道需要做好账号的隔离，防止被平台识别为同一用户，往往需要高价付费使用一些工具。
在这里跟大家分享一款强大的无痕浏览器开源免费工具：BotBrowser，它通过直接修改 Chromium 的 C++ 源代码，实现真正不可检测的网页自动化操作。
GitHub: https://github.com/MiddleSchoolStudent/BotBrowser
主要特性：
- 跨平台兼容性，完美支持 Windows、macOS 和 Ubuntu 系统间的配置文件共享
- 基于最新 Chromium 内核，确保与先进的反机器人防御系统兼容
- 全面的指纹模拟，包括浏览器、硬件、环境等多方面特征
- 自动调整语言和时区设置，根据代理 IP 提供真实的地理位置环境
- 内置 WebRTC 泄露保护，防止在通信过程中暴露真实 IP
支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，并提供开箱即用的安装包。
一款专为 MCP 服务器设计的安全扫描开源工具：MCP-Scan。
它能自动检测 MCP 服务器中常见的安全漏洞，如提示词注入、工具中毒和跨域提权攻击等，确保 AI 工具的安全使用。
GitHub: https://github.com/invariantlabs-ai/mcp-scan
主要特性：
- 支持扫描 Claude、Cursor、Windsurf 等多种基于文件的 MCP 客户端配置
- 使用 Invariant Guardrails 检测工具描述中的提示词注入攻击
- 发现跨域提权攻击（工具覆盖攻击）的安全隐患
- 通过”工具固定”功能，利用哈希检测防止 MCP 拉取攻击
- 提供命令行工具查看已安装 MCP 工具的详细描述信息
使用简单，只需运行一条命令，即可开始扫描，并支持多种参数自定义扫描行为。
分享一本帮助初学者从算法数学过渡到抽象数学的免费书籍：Math 13。
来自加州大学的课程笔记，以循序渐进的方式介绍抽象思维和证明技巧，为高级数学课程打下坚实基础。
阅读地址: https://www.math.uci.edu/~ndonalds/math13/notes.pdf
内容不仅涵盖了逻辑、集合论等基础知识，还提供了数论、抽象代数、几何拓扑等高级数学的入门内容，并通过有趣的问题引导我们深入思考。
特别适合正在学习微积分和线性代数的同学，有需要的可以看下。
GitHub 上有非常多优秀的代码库，但我们常常会感到无从下手，理解别人编写的代码结构需要花费大量时间和精力。
现在有一款名为 Tutorial-Codebase-Knowledge 的开源 AI 工具，正好解决了这个痛点。
它能自动分析 GitHub 仓库并生成适合初学者的通俗易懂教程，清晰解释代码如何运行，还能生成可视化内容来展示核心功能。
GitHub: https://github.com/The-Pocket/Tutorial-Codebase-Knowledge
主要功能：
- 爬取 GitHub 仓库并从代码中构建知识库
- 分析整个代码库以识别核心抽象概念及其交互方式
- 将复杂代码转化为初学者友好的教程
- 生成清晰的代码结构可视化
- 已成功应用于多个流行仓库如 FastAPI、Flask、NumPy Core 等
使用该工具也非常简单，只需克隆代码到本地，安装依赖，配置 LLM，即可通过简单命令生成完整的代码库教程。
分享 GitHub 上一份精选由 GPT-4o 生成高质量图片的合集：Awesome GPT-4o Images。
共收集 43+ 个生成案例，涵盖了 Q 版人物、立体相框、复古海报、吉卜力风格、四格漫画、皮克斯风格等等类型的图片生成。
GitHub: https://github.com/jamez-bondos/awesome-gpt4o-images
每一个都附有详细提示词，并保留原作者出处，可以直接复制使用，值得收藏。
在尝试多众多微信公众号 Markdown 编辑器后，wxpm 这款开源免费的编辑器体验颇为出色。
支持 Markdown 所有基础语法、自定义 CSS 样式、多种主题选择、实时编辑预览以及色盘取色等等功能。
GitHub: https://github.com/jaywcjlove/wxmp
提供 Docker 快速部署在线使用，轻松创建出一篇简洁美观大方的微信公众号图文。
跟大家分享一款效果非常好的背景移除工具：RMBG-2.0。
支持各种类型的图像，一键移除背景，处理速度很快而且效果颇为不错，非常适合电商、广告等应用场景。
在线使用：huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-RMBG-2.0
模型下载：huggingface.co/briaai/RMBG-2.0
目前，模型已开源，但不能商用。作为普通用户的我们，已足够用了。
分享一本深入学习 Rust 数据结构和算法的开源书籍：RustBook。
共 10 个章节，涵盖了 Rust 基础、计算机科学概念、算法分析、基本数据结构、递归以及实战等内容。
GitHub: https://github.com/QMHTMY/RustBook
提供了简体、繁体和英文三个版本，书籍中所有代码均已整理好并开源。
分享 GitHub 上一款高颜值的在线开发工具箱：极速箱。
集成了各种程序员必备开发工具，如 JSON 处理、编码解码、网络测试等等，支持搜索快速找到所需工具。
GitHub: https://github.com/star7th/jisuxiang
除此之外，还支持收藏常用的工具，以及响应式设计，并提供深浅两种主题。
基于 Node.js. 开发，可通过 Docker 快速部署使用。
一份收集整理了大模型在不同领域的实际应用列表：Awesome LLM Apps。
涵盖了客服、法律、健康、旅游、数据分析等场景的智能体，以及结合 RGA（检索增强生成）和具备记忆功能的应用。
GitHub: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
此外，还有 LLM 微调、高级工具和框架使用教程等。并提供详细介绍，方便大家学习及部署运行。
来自国外开发者 Lee Boonstra 分享的一份超详细的提示词学习指南，值得每个人看下。
详细介绍了如何通过提示工程（Prompt Engineering）来有效地与大模型交互，以及如何编写提示词获得想要的输出。
包括对大模型输出配置的介绍，如输出长度、采样控制、温度值、Top-K 和 Top-P 选择等。
同时涵盖各种不同的提示词技术，包括通用 Prompt、上下文、角色提示、思维链（CoT）以及思维树（ToT）等等。
并且提供相关的代码示例和清楚的注释，以便大家更好地理解与实践。
PDF 文档地址: https:// 网页链接
一个基于 MCP 实现聊天记录总结和查询的开源工具：Chatlog，完美解决我们群聊消息过多没时间查看的问题。
提供简单易用的操作界面和命令行工具，支持微信 3.x 和 4.0 版本，实现查询聊天记录、联系人、群聊以及最近对话等信息。
GitHub: https://github.com/sjzar/chatlog
通过 MCP SSE 协议，可与任何支持 MCP 的 AI 助手集成使用，如 Claude、ChatWise、Cherry Studio 等。
分享 GitHub 上一份收集整理了视觉 RAG 领域的前沿论文和研究资源：Awesome-RAG-Vision。
涵盖视觉理解、视频理解、多模态和视觉生成等领域的前沿 RAG 论文，并进行了清晰的分类。
GitHub: https://github.com/zhengxuJosh/Awesome-RAG-Vision
不仅收集了大量高质量的论文，还包含各类教程资源，旨在帮助研究者快速了解该领域的最新进展。
给最近求职面试的同学推荐一款实用的开源工具：Self，一键构建精美网页版简历。
它能自动从我们上传的 PDF 简历中提取关键信息，一键生成精美的个人网站，无需编写代码，技术小白轻松上手。
GitHub: https://github.com/Nutlope/self.so
除此之外，还能够自定义编辑网站内容，并且提供多种主题切换，完成后点击发布，即可分享给他人访问阅读。
基于 Together AI + Upstash + AWS S3 等开发，提供详细本地部署指南，感兴趣的可以部署使用。
分享 GitHub 上一份专为中文用户精心整理的 MCP 资源合集：Awesome-MCP-ZH。
涵盖了 MCP 基础介绍、客户端工具、服务器精选列表和学习资源等内容，旨在帮助我们快速上手这个 AI 界的 “万能插头”。
GitHub: https://github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZH
并提供了详细的 MCP 使用指南，小白也能轻松入门，建议 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen （大模型）组合，免费且易上手。
在众多 AI 知识库问答工具中，又有一款名为 “语析” 强大的知识库与知识图谱问答系统，脱颖而出。
结合了大模型 RAG 技术与知识图谱技术，让我们能通过自然对话智能检索文档知识并得到精准答案。
GitHub: https://github.com/xerrors/Yuxi-Know
主要特性：
- 支持多种大模型，包括 OpenAI、国内主流平台以及本地部署；
- 支持导入 PDF、TXT、MD 等多种格式文档到知识库；
- 集成 Neo4j 知识图谱，支持复杂知识关联查询；
- 支持网页检索并展示内容，提供多维度信息来源。
提供 Docker 快速部署方式，无需显卡也能运行，可视化配置界面，只需简单配置模型的 API_KEY 即可使用。
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