Hacker News 上看到一款比较实用的 Mac 开发者工具:devutils。
提供了 Unix 时间戳解析、URL 编码/解码、JSON 格式化、JWT 调试器、query string 解析等功能。
如果你觉得这款工具的功能仍满足不了你的需求,那不妨试下有开发者工具百宝箱之称的 CyberChef 神器 [doge]。
官网:devutils.app
GitHub: 网页链接 GitHubDaily的微博视频
分享 GitHub 上一本开源技术书籍:《Java 并发实践》。
地址: 网页链接
作者是来自 Uber 的工程师 Preslav Mihaylov,拥有较为丰富的技术演讲与顾问咨询经验。
该书主要包括 Java 并发基础介绍、构建并发应用、性能优化与测试以及搭建自定义同步器、Java 内存模型等内容。
从人工智能到应用研发,2020的这个夏天,众安一直在寻找最优秀的极客。点击直击众安大学生黑客马拉松大赛全国总决赛现场[吃瓜]
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GitHub 上有位小姐姐基于 TensorFlow.js 和 WebCam 做了个挺有意思的开源项目:Mona Lisa Eyes,画中蒙娜丽莎的眼睛会跟随人体移动轨迹转动 [doge]。
Demo: 网页链接
GitHub: 网页链接
技术解析: 网页链接 GitHubDaily的微博视频
分享一本开源的 Python 技术书籍:《Slither Into Python》。
地址:slitherintopython.com
该书主要面向 Python 初学者,讲述了 Python 基础语法知识、排序算法、字符串处理、文本处理、错误处理、功能模块使用、面向对象编程、数据结构等入门知识。
该书在线版基于 CC 4.0 协议开源,觉得有帮助的亦可入手离线版支持下作者。
一个视频带你了解 1995 - 2019 各大浏览器的市场占比情况(via Reddit)。 GitHubDaily的微博视频
分享 GitHub 上一个前后端分离的工单系统:ferry。
该系统集工单统计、任务钩子、权限管理、灵活配置流程与模版于一身,致力于减少跨部门之间的沟通,自动任务的执行,提升工作效率与工作质量,减少不必要的工作量与人为出错率。
GitHub: 网页链接 GitHubDaily的微博视频
转发微博
- 转发 @蚁工厂 : 四种算法的实现及详细说明
蚁群算法:Ant_Colony_Optimization
遗传算法:Genetic_Algorithm
免疫算法:Immunity_Algorithm
粒子群:Particle Swarm Optimization
基于 Java 构建的 20 种可视化排序算法,工具采用的是 processing.org(via:Reddit)。 GitHubDaily的微博视频
分享一本开源技术书籍:《Java 高手笔记:代码篇》。
下载地址: 网页链接
该笔记内容创意来源于朱晔老师在极客时间开设的专栏《Java 业务开发常见错误 100 例》,他将 40.5 万字的专栏进行浓缩精简成 2.2 万字,重新整理出 123 个业务开发中常见踩坑点。
每一个知识点都相当的实用,是 Java 程序员业务开发中的必备避坑指南。代码篇共计 86 个 Java 开发常见的踩坑点,感兴趣的同学可以看下。
转需[吃瓜]
- 转发 @科研Up主小陈 : #小陈推荐 综述神器Covidence网站简介。
之前做综述有用到这个网站,它原本是我导师的合作伙伴,另一个领域的学术大牛推荐的,是一个做【文献搜索之后的排除法】非常有用的一个网站。
建议配合我讲文献搜索的文章一起观看→ 网页链接
推荐给其他领域的小伙伴们之后,ta们也纷纷表示能提高文献搜索和排除的效率。
它的页面和逻辑非常简单,就是导入文献→通过题目和摘要排除文献→通过全文阅读排除文献→剩下的文献可以纳入综述范围。
它的优点是协同性很高,可以和很多文献管理软件共同配合使用,比如EndNote,Zotero,Refworks,Mendeley,或者是一些文献搜索网站直接导出的RIS,CSV或者PubMed XML。图是我用Endnote导出文献记录的方法,大家可以参考一下。
比起文献管理软件,Covidence的页面字更大,进行筛选也更轻松,也支持双人协作,保留选择记录,保留排除的记录也更简单方便。
它支持上传PDF,也可以创建自定义的数据提取模板,当多人一起合作的时候,可以节省无数的时间。
具体的用法放在图里啦,感兴趣的朋友可以看看。
近日,Mozilla 研究员 Emmi Bevensee 与其团队开源了一款社交媒体分析工具:SMAT。
该工具通过可视化数据页面,向分析员直观展示了网友们在 Twitter、Reddit、4chan 和 8chan 上的热议内容,以便更好的研究某个热点新闻及社会舆论的走势,并支持将结果导出成 CSV 和 PNG 格式。
此外,SMAT 团队还开发了可公开访问的工具来监视美国大选,如政客的互动网络图,便于选民分析绘制各派系间的势力范围与关系图。
介绍: 网页链接
官网:smat-app.com
GitLab:gitlab.com/smat-project
一个视频展示 GitHub 2011 - 2019 年各大主流编程语言的增长情况(via Reddit)。 GitHubDaily的微博视频
分享个比较实用的 Python 库:Lux,通过自动化数据的探索流程,让你能更轻松的玩转数据科学。
配合 Jupyter Notebook 使用后,该库会提供 Enhance、Filter、Generalize 等三大组件,帮你更好的定位到感兴趣的数据上,并支持导出操作,便于你进一步深入研究。
GitHub: 网页链接
分享一本开源技术书籍:《Git 魔法书》。
该书主要面向初学者讲解 Git 基础知识与使用技巧,如代码提交、版本回滚、分支合并、冲突处理、索引维护及多人开发协作的整个流程等内容。
本书基于 GNU 3.0 发布,拥有中、英、法、俄等多国翻译版本,并提供了 HTML、PDF、Ubuntu 包等多种不同格式内容供开发者阅读。
在线阅读:www-cs-students.stanford.edu/~blynn/gitmagic/intl/zh_cn
GitHub: 网页链接
访问下面这个网站,可快速检测你 IP 端口是否已暴露,如果页面返回 404,则代表一切正常。
地址:me.shodan.io
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- 转发 @Easy : trends.vc 是一个创业趋势发现服务。 逛IH时看到的,介绍比较粗,但信息量不少 比如这个 → :sys_link: 网页链接
分享 GitHub 上一个开源的 Linux / OSX / FreeBSD 资源监控工具:bpytop。
支持显示处理器、内存、硬盘存储、网络与进程使用状态等信息,拥有多款可定制主题。
GitHub: 网页链接
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