cube3d.dna 这个开源项目挺有意思的,可通过 DNA 编码来实现 3D 引擎 [doge]
GitHub:
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分享一款比较实用的工具:Draw on PDF,可在线对 PDF 文件进行标注、绘制图案,完成后可通过链接分享给其他人,支持 PC 及移动端设备。
地址:goodannotations.com/tools/draw-on-pdf
在 Hacker News 上看到一个比较有意思的网站:Nand Game。
通过玩游戏的方式,在页面搭建与非门模块,一步步带你从零打造一台简易版计算机。网站提供中、英、俄三种语言供用户选择。
地址:nandgame.com
Google 此前曾在 GitHub 上开源过一个 C++ 单元测试框架:GoogleTest。
今天给大家推荐个 C++ 中文教程,主要讲解 Google Test 从实现原理到构建项目的全流程,带你从零开发一个完整的 C++ 项目,此外还有针对一些大厂的高频算法面试题讲解。
感兴趣的同学,可戳此免费报名 👉
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https://weibo.com/5722964389/JwWLidOhd
GitHub 上一个纯粹的、开源的 Windows 右键菜单管理程序:ContextMenuManager。
支持启用或禁用文件夹、新建、打开方式、自定义文件格式等右键菜单项目,可修改右键菜单名称与图标、导航至注册表与文件位置、进行永久删除、自定义菜单命令等操作。
GitHub:
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分享一场 Java 技术公开课,内容包含 Spring & HashMap 源码分析、微服务架构设计、JVM 性能调优等话题。
感兴趣的同学,可戳此报名参与 👉
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GitHub 上一个开源的音乐网站管理系统:Music Website,实现了歌单、播放器、用户及音乐管理等常用功能。
前端基于 Vue,后端采用 Spring Boot + MyBatis + MySQL 进行实现,作者为该项目提供了项目实现文档,感兴趣的同学可以看下。
GitHub:
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分享 GitHub 上一本开源书籍:《Introduction to Bash Scripting》,里面包含了 Bash 结构、变量、用户输入、注释、条件表达式、函数、调试、脚本编写及应用、Cloudflare API 对接等内容。
GitHub:
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分享一份数据分析相关的中文入门视频教程,其内容主要包含:
- Python 数据智能编程基础;
- Python 格式化数据处理 - Pandas;
- 数据可视化;
- 网络信息分析;
- 文本信息自动化处理;
- Python 办公自动化;
- 服务器、数据库与分布式系统;
领取地址:
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DeepMind 此前在 GitHub 上开源的一个项目,近日又上 GitHub 热榜了。
里面收集了与 DeepMind 研究相关的论文、开源环境、数据集及源代码,感兴趣的同学可以看下。
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SecLists 是 GitHub 上一份可供安全测试人员参考的信息安全列表,里面包含了常见用户名、密码、URL、敏感数据模式、Web Shell 等类型。
GitHub:
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分享 GitHub 上一个基于 Web 的 Markdown 笔记应用:takenote,支持 Markdown 预览渲染、笔记之间链接跳转、语法高亮、便签拖拽、所见即所得等功能。
GitHub:
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GitHub 上一款开源的、比较实用的 Mac x 信插件:WeChatExtension,支持为客户端设置多种界面主题、消息转发与防撤回、账号多开、自定义回复、退群监控等功能。
GitHub:
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分享个 Vue 3.0 项目实战开发视频教程,主要通过从零开发一个短视频应用,带你了解 Vue 3.0 技术实现原理,并结合实际用例,深入剖析各大厂前端开发岗的高频面试题。
转发微博
- 转发 @蚁工厂 : 杜克大学的一个开源项目PULSE,可以让很模糊的人变清晰的脸(当然非真实还原)
github.com/adamian98/pulse
对应的论文:arxiv.org/pdf/2003.03808.pdf
分享一个 Redis 技术公开课,主要讲解 Redis 在常见电商项目下,实现用户统计、秒杀、排行榜、商品推荐等开发技巧。
此外,还有 Redis 持久化、AKF 划分原则、CAP 定理、zookeeper 分布式锁解析等内容。
地址:
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分享一份数据分析中文视频教程。
该课程主要分为两大基础和进阶两大篇章,涵盖了 Excel & Python 数据可视化、数据验证分析、分类模型评估指标、AQI 分析与预测等内容。
领取课程:
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r0capture 是一款适用于 Android 系统的开源应用层抓包脚本。
无视所有证书校验与绑定、支持抓取 TCP/IP 四层模型中应用层的全部协议、此外也可抓取所有应用层框架(如:HttpUrlConnection、Okhttp、Retrofit 等)。
GitHub:
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分享 GitHub 上一款探索性数据分析工具包:data-describe,通过提供一些自动化与功能完善的小部件,帮助你加速数据的探索与分析流程。
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