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来自澳大利亚的一位开发者 stenzek 在 GitHub 上开源一款 PS1 模拟器:DuckStation,支持在 Windows 10、Linux、macOS、Android 等主流设备上运行 PS1 游戏。

整体而言,这款模拟器对设备配置要求不高,感兴趣的同学可以玩一下。

中文教程: :sys_link: 网页链接

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之前一位名为 Dmitriy Kovalenko 的开发者,在 GitHub 上开源了一个项目:odiff,并称其为世界上最快的像素级图像对比工具。

最近,又有一位来自白俄罗斯的工程师 Nikita Tolkachev,搞了个类似项目,叫 imgdiff,并在项目简介中写道,比那个自称世界上最快的图像对比工具还快的图像对比工具。

玩 GitHub 这么久,第一次在 README 中看到开发者隔空对撕,还挺有意思的 [doge]

odiff GitHub: :sys_link: 网页链接

imgdiff GitHub: :sys_link: 网页链接

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meli 是 GitHub 上一款开源的静态网站部署工具,支持在主域名下部署无数个静态站点,API 配置灵活,与 Let’s Encrypt 证书完美整合。

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如果你想在本地多个 WiFi 设备间快速传输文件,那推荐你试下 Snapdrop 这款开源工具。

该工具灵感来自 Apple 的 Airdrop,基于 WebRTC、WebSockets、PWA 等技术搭建,可在本地设备无缝传输各类文件,倘若你对数据比较敏感,也可使用 Docker 自行搭建。

Demo:snapdrop.net

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卡巴斯基实验室前不久在 GitHub 上开源了一个项目:TinyCheck,可用于检测与分析智能手机或 WiFi 关联设备的网络通信,以便快速识别出恶意请求的来源。

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分享个前端项目实战课程,通过从零开发一个类型钉钉的「人脸识别考勤系统」,带你了解小程序的基础开发流程,并将结合实际用例,深入剖析各大厂前端开发岗的高频面试题。

领取地址: :sys_link: 网页链接
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滴滴前不久在 GitHub 上开源了一款专注于移动端操作行为的工具:DiDiPrism,中文名: 小桔棱镜,涵盖了 APP 操作回放、操作检测、以及数据可视化能力。

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如果你想尝试手撸一个带充电宝功能的便携显示器,可以看下 GitHub 上这个名为 PocketLCD 的开源项目,产品硬件、固件、模型等原理电路设计图均已开源。

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B 站: :sys_link: 【自制】你的下一个显示器,可能是个充电宝??DIY超迷你便携显示器【硬核】

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最近,网易技术团队对外开放了几场前端技术进阶公开课。

主要会向开发者讲解 Vue 框架的一些使用技巧,如服务器端渲染 (SSR)、底层 API 应用及插件开发、Vue 项目 API 架构解析等相关知识,感兴趣的同学可以参与一下。

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wLogger 是一款集日志采集、日志解析持久化存储、Web 流量实时监控,三位一体的 Web 服务流量监控应用。

三大功能模块均可独立部署启用互不干扰,目前已内置 nginx 和 apache 的日志解析存储器,简单配置一下,开箱即用。

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推荐个比较不错的技术教程:《Kafka 源码深度剖析》。

作者将从源码入手,深入浅出剖析 Kafka 底层原理,掌握源码的高效阅读法,快速定位线上问题并制定调优方案,同时解析 Kafka 生产者源码全过程,让你轻松搞定 kafka 的核心源码流程。

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GitHub 上一个比较实用的 JavaScript 库:Mapbox,可帮助开发者快速构建可交互、可定义的矢量地图。

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分享 GitHub 上一款可视化时间序列的工具:PlotJuggler,通过在编辑器中可视化的处理数据,让你更为直观的进行数据分析。

该工具支持多种数据源,并可同时处理数千个时间序列和数百万个数据点,还允许你基于 Lua 自定义函数编辑器。

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在 GitHub 上又发现一款有趣的 VSCode 插件:VSinder,可让你在 VSCode 上,用类型 Tinder 的方式,通过代码来进行社交。

开发者可录入自己的个人信息,并提供自己喜欢的代码片段,快速与其他人搭讪,并支持实时聊天[doge]

GitHub: :sys_link: 网页链接 :sys_video: GitHubDaily的微博视频

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GitHub 上一款比较实用的 Web 自动化测试工具:cypress,拥有完整的端到端测试流程。

可通过测试快照进行时间回溯、可调试性强、并拥有实时重载、网络流量控制、自动截图和录屏等操作。

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GitHub 上一个比较实用的开源库:gopup,里面采集了互联网上,不同行业的各项公开数据源,以便开发者更好的进行学术研究。

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今天是 12.12,拉勾搞了个活动,平台上的大部分技术专栏可 1 元入手,感兴趣的同学可以上去挑选下。

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微软在 GitHub 上开源的一个 AI 量化交易平台:Qlib,旨在寻求与挖掘 AI 技术在量化投资领域中的价值。

里面包含数据处理、模型训练、回溯测试的完整 ML 管道,并且覆盖了量化投资的整个链条:Alpha 探索、风险建模、投资组合优化和交易执行等功能。

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分享个 Java 项目实战开发视频教程,作者将带你从零开始,搭建一个完整的地图可视化项目。

项目将贯穿开发、测试、部署上线全流程,作者还会从中带你解析千万级并发项目的演变过程。

感兴趣的同学,可戳此免费报名参与 👉 :sys_link: 网页链接
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小森林

每个人都有属于自己的一片森林,也许我们从来不曾走过,但它一直在那里,总会在那里。迷失的人迷失了,相逢的人会再相逢。愿这里,成为属于你的小森林。