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推荐一份 Java 面试资源,里面整理了各个互联网大厂的 Java 常见面试题,共计 300 多道,并附有完整答案解析。

内容覆盖了 JVM、Redis、Spring、ZooKeeper、Java 并发编程、MyBatis 等知识点,感兴趣的同学可以学一下。

地址: 网页链接

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L3i2H69ud

微软与北京大学联手,在 GitHub 开源了一个多模态预训练模型:「NÜWA(女娲)」,可实现文本/草图转图像、图像补全、文字/草图转视频等任务,功能异常强大。

GitHub:github.com/microsoft/NUWA

简而言之,该模型可为 8 种不同的视觉合成任务,生成新的或编辑现有的视觉数据(图像和视频),项目源码与论文均已发布,感兴趣的同学可以看下。

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推荐一款论文可视化检索神器:Connect Papers,当你搜索论文时,该工具会自动生成直观的可视化图谱,展示多篇论文的关联度、引用度及时间跨度。

其最大特点,在于能帮助你完成以下工作:

- 更加直观地了解新的学术领域;

- 确保你没错过重要论文;

- 为论文创建书目;

- 发现相关性较高的旧作品与衍生作品。

为了创建每个图形,开发人员挑选了约 50000 个论文的相互顺序,几十个与原始论文联系最紧密的论文进行分析,确保各项论文之间的精确度。

地址: 网页链接

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L3fGyml8X

前两天,英伟达发布了一款蛮有意思的工具:「给我画张图(Paint Me a Picture)」,可借助 AI 技术,将文字描述一键转换为逼真画像。

该工具的技术底层,主要是基于英伟达所研发的生成对抗网络 GauGAN2,并采用其自研的超级计算机,对 1000 万张高质量风景图进行训练,最终形成的 AI 模型。

2019 年的时候,英伟达发布了首个 GauGAN,可基于简单的草图来转换为风景画。新一代的 GauGAN2,则在技术上更进一步,可通过文字描述来生成风景图。

目前 Demo 已开放试用,里面提供了多款组件,可对图像进行完善,具体操作可参考本来微博视频。

PS:该工具当前仅支持生成风景画,不会有人物出现在画作中,所以你们不用有额外想法了 [doge]

Demo 地址: 网页链接 :sys_video: GitHubDaily的微博视频

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L3e79o3UM

GitHub 上一款开源的 DevOps 开发工具:Dev Lake,可将 DevOps 数据以实用、个性化、可扩展的视图呈现,完成数据的收集、分析和可视化。

工具内置 20+ 效能指标与下钻分析能力,可快速归集 DevOps 全流程效能数据,并支持接入新数据源,完成自定义 SQL 分析及拖拽搭建场景化数据视图等功能。

GitHub:github.com/merico-dev/lake

项目团队成员主要来自微软研究员、加州大学伯克利分校和斯坦福大学。

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L39ZqdlW7

百度近期在 GitHub 开源了一个实时跟踪系统:PP-Tracking,内置行人车辆跟踪、跨镜头跟踪、小目标跟踪及流量计数等功能,同时提供可视化开发界面。

模型中集成了多目标跟踪,目标检测,ReID 轻量级算法,进一步提升在服务器端部署性能。支持 Python,C++ 部署,并适配 Linux,Nvidia Jetson 多平台环境。

GitHub:github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection

针对此项目,开发者将在今明两天开放两场公开课,主讲目标跟踪、跨境跟踪技术的产业应用案例及落地方案分享等内容。

直播时间:11.25 -11.26,每晚 19:00-20:00

报名地址: 网页链接

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L38CbiAkH

Google 在 GitHub 开源的一份工程实践文档:《Google 工程实践文档》(Google’s Engineering Practices documentation)。

此文档为 Google 工程师长期累积的最佳实践,希望通过这份文档,能帮助更多开发者完成代码审查工作,为项目代码提供标准参考。

中文版:jimmysong.io/eng-practices/

英文版:github.com/google/eng-practices

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L36g3wonv

东京大学与 Mantra 公司在推进的一项技术研究,尝试使用人工智能来自动翻译日漫文稿。

翻译流程主要为漫画语境提取,文本区域识别、自动化翻译,并提供中、日、英三种语言作为示例参考。

目前该论文中的数据集已在 GitHub 开源,感兴趣的同学可以看一下。

GitHub:github.com/mantra-inc/open-mantra-dataset

论文地址: 网页链接

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L2ZbG9VX0

GitHub 上的开源技术教程:《深入浅出现代化Web 编程》,内容基于赫尔辛基大学的计算机课程编写而成。

该课程共有 13 个章节,主要讲解 Web 开发基础知识、服务器端通信、React 项目开发、REST API 编写、单页面应用搭建、CI/CD 与容器使用等内容。

地址: 网页链接

GitHub:github.com/villeheikkila/fullstackopen

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L2WPA98Vn

百度技术团队今天对外开放了一个技术教程:《Vision Transformer 十讲》,作者为清华大学博士朱欤。

该课将分为 10 个章节,主要包含 Vision Transformer 前沿技术全面讲解;论文分析 + 代码编写、现场板书,手推公式;带你玩转 ViT;配套实用工具集 PPViT 等内容。

教程地址: 网页链接

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GitHub 上一个开源的在线文档系统:MrDoc,适合作为私有云文档、云笔记和知识管理工具,私有化在线文档部署方案。

该系统拥有站点管理(注册登录、资源管理、站点统计)、文档管理、内容编辑、音视频内容管理、私密文档分享等功能。

地址: 网页链接

GitHub:github.com/zmister2016/MrDoc

该项目适用于个人云笔记、在线产品手册、团队内部知识库、在线电子教程等私有化文档部署场景。

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国内一位开发者在 GitHub 维护的免费 API 文档,每月不定期收录互联网上开放的 API 接口。

包含域名拦截检测、OCR 识别、文本分类、新闻搜索、天气查询、单词翻译、图灵机器人、随机头像获取等接口。

GitHub:github.com/fangzesheng/free-api

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L2OA8iuo5

GitHub 上首个开源的 UI 设计与原型制作平台:Penpot,拥有多款 UI 组件与样式、交互式原型以及项目设计示例与模板,帮你更快完成项目设计工作。

此外,该平台还支持团队多人实时协作编辑,设计稿添加注释等多种团队协作工具。

地址: GitHubDaily的微博视频

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L2Np4cKxH

推荐一个技术教程:《金融科技(Fintech):数据分析与风险预测》,作者为清华大学计算机博士陈旸。

该教程将对金融科技进行案例场景化教学,用个贷违约等实战案例,让你了解 Fintech 的应用场景、开发工具、baseline 代码编写等内容。

地址: 网页链接

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L2HHVoP2S

港中大的一名学生在 GitHub 上开源的:《LaTeX 写作技巧》,适用于撰写研究论文。

项目里面会提供一些已发布论文作为示例,提供表格及图形方面的排版参考。

GitHub:github.com/guanyingc/latex_paper_writing_tips

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L2F9Cziqd

Form Create,一个在线动态表单生成器,用户只需上传 JSON 数据,即可快速生成表单。

生成的表单,可具备动态渲染、数据收集、验证和提交功能等功能。另外还内置了 20 种常用表单组件和自定义组件,再复杂的表单都可以轻松搞定。

GitHub:github.com/xaboy/form-create

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L2DYAaxXw

推荐一个比较不错的中文技术教程:《低代码平台设计与实践》。

该教程不仅会教你如何将低代码平台接入传统微服务系统,包括数据层、业务层、网关层的落地实操方法,还会让你跳出传统架构思维局限,深入理解低代码平台下的架构逻辑。

对于掌握当下低代码开发环境下的技术解决方案,该教程颇有参考价值,非常值得一看。

地址: 网页链接

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L2oQVFDzH

为了让大家更好的了解交通堵塞的实际因素,来自西雅图的 A/B Street 团队在 GitHub 开源了一个项目:abstreet。

项目可通过软件来模拟街道和十字路口的交通流量,以规划各类车辆的运行网络,进一步改善交通状况。

GitHub:github.com/a-b-street/abstreet

此外,项目中还配备了小游戏供大家玩耍,让你能更充分的了解,道路的微小变化是如何影响自行车骑手、搭公交的用户、行人和驾驶员的,从而身临其境的感受交通流量变化。 :sys_video: GitHubDaily的微博视频

:icon_weibo: weibo.com/5722964389/L2l7zjPkT

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小森林

每个人都有属于自己的一片森林,也许我们从来不曾走过,但它一直在那里,总会在那里。迷失的人迷失了,相逢的人会再相逢。愿这里,成为属于你的小森林。