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Joined Aug 2020
GitHub 上的开源技术教程：《Solidity 极简入门》。
每周更新 1-3 讲，主要讲解 Web3 基础开发技巧、合约安全、数字签名、时间锁，常见开发工具使用等内容。
Sharing，一款开源的命令行工具。无需安装任何移动端 App，即可实现 PC 到移动端的文件共享功能，支持 iOS 和 Android。
GitHub 上的开源技术教程：《手撸解释器》（Crafting Interpreters）。
在本书中，作者将悉心拆解解释器相关的概念，在每一章节中逐步进行讲解和实现，并且保证每个章节结束之后都有一个可以运行的解释器版本。
该书由一门小型的自创语言 Lox 开始，分别使用 Java 和 C 实现了两种类型的解释器，jlox …
一款开源的 iPad 代码编辑器：Code App。内置 Node.js、Python、C、C++、PHP 等多种开发环境，自带 Git、Pip、NPM 等工具，可连接并管理远程服务器。
百度技术团队开放的一场技术公开课：《如何用 AI 技术打造爆款互动营销新玩法》。
作者将通过实际案例与应用，带你了解如何快速开发、上架一款可助力于市场营销的 AI 应用，拓展品牌增长边界。
直播时间：今晚 19:00
报名地址: https:// 网页链接
Notes，一款开源的跨平台笔记应用，支持文件夹嵌套与标签管理、可自定义界面主题，采用QT、C++ 原生开发，响应速度快。
推荐一本开源技术书籍：《Data Science: Theories, Models, Algorithms, and Analytics》。
主要讲解数据科学的基本知识，并覆盖相关常用算法、模型、R 语言、数据分析、金融应用、神经网络等内容。
Gooey，一款可直接将 Python 命令行工具转为 GUI 应用的开源程序，帮助你优化用户体验。
一个开源的知识管理软件：Cuby Text，通过区块来管理内容，让信息更有条理。
软件界面清新、简洁、数据存储在本地，可更快搜索查找，并支持 Windows、Linux、macOS 等主流操作系统。
百度在 GitHub 上开源的一款预训练模型工具包：PaddleHub，涵盖了大模型、CV、NLP、Audio、Video、工业应用等 400+ 预训练模型，代码全部开源，离线可运行。
GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
另外，该项目近期还加入了 AI 绘画的支持。开发者通过 3 行代码，即可为项目接入「文图生成模型」，快速实现目前较火的 AI 绘画功能。
文图生成主要集成了 ERNIE-ViLG、Stable-Diffusion、Disco-Diffusion 等模型能力。
GitHub 上的开源技术教程：《Kubernetes 中文教程》，内容偏向于实战进阶。
通过带你渐进式修改代码，从最基础的 container 容器的定义开始，经过 pod, deployment, servcie 等资源来打包部署一套完整服务。
一个记录了「中国传统色彩」配色的网站，网站代码已在 GitHub 开源。
该网站提供了各个色彩的常用名称、别名、RGB 与 HEX 值。
GitHub: https://github.com/reorx/cht-colors
地址: https:// 网页链接
Notesnook，一个开源的端到端加密笔记软件，可用于替代 Evernote。
该项目提供笔记共享、历史回溯、个性化主题定制、富文本编辑，并支持导出成 PDF 与 Markdown 等格式的笔记文件。
GitHub 上一个开源的云原生数据库：SurrealDB，通过简化数据库和 API 堆栈，以减少项目开发时间，提高生产力。
除了处理日常数据事务，该数据库还能当做 API 后端层使用。支持 SQL 查询、GraphQL、ACID 事务、WebSocket 连接、结构化和非结构化数据、图形查询、全文索引等功能。
WSysMon，一个开源的 Windows 任务管理工具克隆版，可用于 Linux 系统。
一款轻量级 Unity 3D 地形绘制工具：TerrainDecorator，包含了各种坡度、高度、噪声、图像遮罩和混合模式等过滤器，可帮助开发者快速创建地形纹理。
Fluent Emoji，微软开源的一套简洁、友好、可爱的 Emoji 表情包，基于 MIT 协议开源。
一本开放性技术书籍：《现代统计学概论》（Introduction to Modern Statistics），主要讲解数据分析理念与应用、回归建模、统计推断、推理建模等相关知识。
GitHub: https://github.com/openintrostat/ims
地址: https:// 网页链接
GitHub 上的开源技术教程：《用 Rust 编写一个 JavaScript 编译器》。
JavaScript、Rust 和编译器都很难学，因此作者想将这三者结合起来，挑战自己，用 Rust 编写一个 JavaScript 编译器。
GitHub: https://github.com/Boshen/javascript-compiler-in-rust
GitHub 上的开源技术教程：《Rust 性能优化手册》。
该书面向于 Rust 中级和高级开发者用户，结合理论与实践，讲解多种可以提高 Rust 程序性能的技术和技巧（速度和内存使用）。
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