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Joined Aug 2020
发现好多人还在等待 New Bing 的内测申请，这其中也包括我。
此前，我曾试过给 Bing 团队写邮件、用了官方提供的加速方案（下载 Edge 浏览器、Bing App），无奈这些方法都没见效。
前几天试了下朋友发给我的一个方案，发现竟然秒速通过！
下面跟大家分享下具体操作方式：
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开启全局代理，挂日本节点；
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打开 Chrome，进入无痕浏览模式（或清除 Bing cookies），访问 bing.com/new；
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在日本节点下，注册微软新账号（有人说老账号也可以）；
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注册完成后，加入 waitlist；
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无需等待，直接通过，欢迎享受 New Bing！
相较于 #ChatGPT Bing Chat 的响应速度更快，信息更新及时，且没有对话限制。
无论从哪个角度看，Bing Chat 都要比 ChatGPT 更加成熟与优秀。
另外，微软在 GPT-4 发布的当天，官方团队也确认了，现在的 New Bing 用的就是最新的 GPT-4。
也就是说，只要你现在用的是 New Bing，就能直接体验上 GPT-4！
方法如上，大家赶紧试试吧~
微软 Bing Chat 的逆向工程 API 被开发者整出来了。
分享一份计算机知识图谱相关的学习论文与资料。
里面搜罗近 3 年来（2020 - 至今）的知识图谱相关技术领域的综述文章，并进行了分类和整理。
获取地址: https:// 网页链接
在该资料中，将知识图谱拆成 5 个部分，以帮助大家理解知识图谱中的核心技术组成。
一个可以让你快速尝试各种 ChatGPT 应用的开源项目：OpenGpt。
GitHub: https://github.com/futantan/OpenGpt
此外，借助这个项目，你还能在几秒钟内创建属于自己的应用。
想进一步提升 ChatGPT 使用效率的，可以试下「ChatGPT Shortcut」这个开源工具。
该项目整理并汇总了多种让生产力加倍的 ChatGPT 快捷指令，按照领域和功能分区，可对提示词（Prompt）进行标签筛选、关键词搜索和一键复制。
GitHub: https://github.com/rockbenben/ChatGPT-Shortcut
提示词（即 Prompt）通常是用户提供的问题或文本，以激活模型生成回复。
简单来说，Prompt 就是用户想要询问的内容，作为输入送到 ChatGPT 中，ChatGPT 会尝试理解这个输入，然后输出合适的回答或响应。通过优化提示词，可以使 ChatGPT 生成更加准确、有用的回复。
SQL Translator，一个可以将人类自然语言转换为 SQL 语言的开源工具，反之亦然，用起来很方便。
GitHub: https://github.com/whoiskatrin/sql-translator
通过 AI 赋能，让它可以很轻松的完成自然语言与 SQL 语言的切换，进一步提升数据处理效率。
ChatPaper，一款可利用 ChatGPT 总结 arxiv 论文的开源工具。
该项目可根据用户关键词下载 arxiv 上的最新论文，利用 ChatGPT3.5 API 强大的归纳能力，将其浓缩成固定格式，文字少且易读。
GitHub: https://github.com/kaixindelele/ChatPaper
作者为 ChatPaper 提供了一个 Web 图形界面，让用户可以选择在私有或公共环境中部设置 ChatPaper，或在 Hugging Face 上在线体验该项目功能。
GitHub 上一个开源的跨平台 API 开发测试工具：Postcat。
该工具集合了基础的 API 管理、测试功能，可通过插件简化 API 开发工作，更快为项目创建 API。
GitHub: https://github.com/Postcatlab/postcat
工具支持 REST、Websocket 等协议，非常适合中小团队及个人使用。
GitHub 上一款开源的 SQL 替代品、结构化编程语言：SPL。
该语言针对 SQL 的各类短板进行优化，开发了以下这些功能：
- 独立于数据库的轻量级计算能力；
- 支持有序计算和分步计算；
- 直接读取多个数据库，实现混合数据计算；
- 提供了大量的基础高性能算法（其中很多是业界首创）、高效的存储格式；
- 与 Excel 结合，支持在 Excel 中使用 SPL 函数。
语言提供了精心设计、异常丰富的库函数，以及简单实用的语法，让大家在执行数据批量处理工作时，能够更加得心应手。
GitHub: https://github.com/SPLWare/esProc
此外，项目中配套了颇为详细的中文教程，开发者可跟着动手学习一些关于数据库、数据处理等大数据相关知识。
一个开源的 ChatGPT Web UI 应用：川虎 ChatGPT。为 ChatGPT API 提供了一个 Web 图形界面。
功能特性如下：
- 像官方客户端那样支持实时显示回答！
- 重试对话，让 ChatGPT 再回答一次。
- 优化 Tokens，减少 Tokens 占用，以支持更长的对话。
- 设置 System Prompt，有效地设定前置条件；
- 保存 / 加载对话历史记录；
- 在图形界面中添加 API key；
- System Prompt 模板功能；
- 实时显示 Tokens 用量。
GitHub 上一个基于 ChatGPT API 的划词翻译 Chrome 插件：OpenAI Translator Chrome Extension。
该插件支持以下特性：
- 支持三种翻译模式：翻译、润色、总结；
- 支持 55 种语言的相互翻译、润色和总结功能；
- 支持实时翻译、润色和总结，以最快的速度响应用户；
- 支持自定义翻译文本；
- 支持一键复制、支持 TTS。
一款开源的流程可视化 Web 应用：FUXA，可为机器的实时数据，构建多种不同设计风格的可视化流程图。
ChatGPT Demo，基于 ChatGPT API 和 Node.js 开发的 Demo 示例。
能帮助你在本地快速搭建、部署一款简单的 ChatGPT 应用。
GitHub 上一个开源的 ChatGPT 演示网页，基于 Express 和 Vue3 搭建，开发者可以用其搭建一个类似 ChatGPT 的网站。
GitHub: https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web
项目支持 OpenAI Key、网页 Access Token 访问登录。拥有双模型、多会话储存、上下文逻辑、代码等消息格式化美化处理等功能。
今天凌晨 2 点左右，OpenAI 正式发推宣布，对外开放 ChatGPT 和 Whisper API，开发者可以通过该 API，在 App 或产品中快速集成 ChatGPT 与 Whisper 的相关功能与服务。
自去年 12 月以来，OpenAI 团队将 ChatGPT 的运营成本降低了 90%，并决定将省下来的这笔钱用于 API 的研发与运营。
因此，后续无论是对于开发者还是普通用户，基于这些 API 运作的产品，其使用效果会更加的丝滑与顺畅。
利用 ChatGPT 的开放 API，开发者可以非常便捷的为项目集成强大的自然语言处理功能，为用户提供更为智能、丝滑的一对一聊天及产品答疑服务。实现诸如：聊天机器人、虚拟助手、智能客服、社交媒体运营、游戏 NPC 对话等多种产品。
对 ChatGPT API 的应用前景，我颇为期待。
本次更新，ChatGPT API 接入了 gpt-3.5-turbo 模型，该模型会持续迭代优化，预计在 4 月份实现新的稳定版本。
由于 GPT 模型使用的是非结构化文本，因此这些文本将在模型中用 “Token” 表示，1000 个 Token 约等于 750 个单词。
ChatGPT API 的价格，是 0.002 美元 / 1000 Token。结合其实际效果与性价比来看，在整个业界都算很良心了。
本次与 ChatGPT API 一同发布的，还有 Whisper API。
Whisper 是 OpenAI 在去年 9 月在 GitHub 开源的「语音转文本」模型。
该模型支持将 m4a、mp3、mp4、mpeg、mpga、wav、webm 等多种语音格式，转化为上百种不同国家与地区的文本语言。
此前该项目一经发布，便在技术圈掀起了不小波澜。目前在 GitHub 累积已有 25K Star，增长速度颇为恐怖。
GitHub: https://github.com/openai/whisper
对于想快速对接「语音转文本」功能的用户，Whisper API 或许是个不错的选择。
这项服务的价格是 0.006 美元 / 分钟，对英文支持度较高，中文还需进一步优化。
这两款重量级 API 的发布，未来将被开发者集成并创造出哪些激动人性的作品，大家拭目以待吧~
参考阅读： 网页链接
GitHub 上一款颇为实用的开源脚本语言：esProc。里面提供了精心设计、异常丰富的库函数，以及简单实用的语法，让大家在执行数据处理工作时，能够更加得心应手。
GitHub: https://github.com/SPLWare/esProc
项目为国内开发者所研发，因此配套了颇为详细的中文教程，大家可跟着动手学习一些关于数据库、数据处理等大数据相关知识。
GitHub 上一个轻量级开源笔记应用：Memos。支持自托管、轻量级、开箱即用、知识管理、社交讨论等特性。
除此之外，Memos 还具备以下特性：
🦄 免费开源
🚀 基于 Docker，几秒钟内完成自托管
📜 纯文本优先，支持部分实用的 Markdown 语法
👥 可将备忘录设为私有或公开
🧑💻 提供 RESTful API
📋 可在其他网站上使用 iframe 嵌入备忘录
#️⃣ 便于组织管理的备忘录标签
📆 交互式日历视图
💾 数据迁移和备份
GitHub 上一个开源的 Vue.js 3.0 UI 库：Vuestic UI。
拥有超过 60 个可定制组件，具备简单易用、定制灵活度高等特点。支持国际化、暗黑模式、无缝集成等功能。
推荐一个最近在 GitHub 上较为流行的 Python 库：PyGWalker，可用于简化 Jupyter Notebook 数据分析和数据可视化工作流程。
通过 PyGWalker，你可以快速将 Pandas DataFrame 转变为 Tableau 风格的操作界面，更好的用于数据可视化探索。
GitHub: https://github.com/Kanaries/pygwalker
该 Python 库支持 Jupyter Notebook、Google Colab、Kaggle Code 等多种环境，安装使用也颇为简单，感兴趣的同学可以体验下。
Immich，一个开源的、高性能的自托管照片和视频备份方案。
支持内容自动备份、快速上传与下载照片和视频、OAuth 认证、内容时间线索引、兼容 PC 与移动端，允许用户通过元数据、对象和标签搜索内容。
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