分享 GitHub 上一份新概念英语学习笔记:NewConceptEnglish。
包括了学习视频、口语教材、学习笔记、GRE 词汇精选、考研历年真题、托福词组等等,整理得非常详细。
GitHub: https://github.com/andylee1890/NewConceptEnglish
对于想学习英语的同学来说,这是一份颇为不错的学习资料。
分享 GitHub 上一个优雅地阅读实时热门新闻工具:NewsNow。
划分为国内、国际、科技、财经几大类,涵盖了微博、知乎、抖音、GitHub、华尔街、Hacker News、IT之家、V2EX 等主流平台。
GitHub: https://github.com/ourongxing/newsnow
感兴趣的同学,可直接部署到 Cloudflare Pages、Vercel 等平台使用。
推荐 GitHub 上一款开源的音乐管理工具:Melody。
解决了在平台上无法播放的音乐问题,帮助我们从多个音乐平台上搜索并将音乐提取导入到云盘,实现音乐资源管理与播放。
GitHub: https://github.com/foamzou/melody
支持目前主流的 9 大音乐平台,并提供试听和质量选择,可一键下载到本地并上传到云盘。
基于 Vue 开发,提供在线播放界面,兼容 PC 端和移动端,感兴趣的同学可通过 Docker 一键部署方式使用。
分享 GitHub 上一份开源免费的《从零到精通深度学习 PyTorch》在线教程。
涵盖了 PyTorch 基础知识、神经网络、计算机视觉、自定义数据集处理、模块化代码编写以及模型部署等内容。
一共 9 个章节,同时提供了视频教程,教程以理论与代码实践为主,提供练习 Demo,所涉及的代码均在 GitHub 上开源。
GitHub: https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning
在线阅读:www.learnpytorch.io
该课程适合初学者,但也要有一定的 Python 编程基础和基础机器学习知识。
分享 GitHub 上一份精心收集的 Claude 高质量提示词集合:Awesome Claude Prompts。
涵盖了代码解释、角色扮演、广告创意、编写简历、自动化工作流、练习外语、营销策划、文章写作等等不同应用场景的提示词。
GitHub: https://github.com/langgptai/awesome-claude-prompts
此外,还提供了众多示例,可以直接获取,再根据自己的需求稍微修改即可使用。
GitHubDaily 2024 年在微博所分享的开源项目,已分类整理到 GitHub 上,大家可自行查找学习。
GitHub: https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily
过去一年,感谢大家的陪伴,希望我们曾经分享过的项目,能对你有所帮助
。
跟大家推荐一款国产 AI 编程神器:MarsCode。
不仅能帮我们写代码、改代码、还能自动查错和优化,对日常开发工作效率颇有帮助。
最近它上线的 “一键 Apply” 功能,可让 AI 一键生成代码片段,并填充到对应位置,无需打开文件、无需复制粘贴。
地址: https:// 网页链接
除此之外,还支持一键修改代码、一键修改错误,一键生成注释等功能。
上述功能已全部开放,大家可以去体验下。
分享 GitHub 上一款高颜值的第三方网易云播放器:VutronMusic。
支持本地歌曲、离线歌单播放,支持读取歌曲封面、内嵌歌词等功能,同时支持线上信息匹配。
GitHub: https://github.com/stark81/VutronMusic
此外,还支持云盘、对歌曲评论,界面纯净,无广告。感兴趣的同学可以使用下。
发现一个全栈英语单词学习网站:WordsFunny。
涵盖了北师大、新东方、外研社、雅思、人教版以及真题高频等词汇。可在线播读单词,并提供翻译、同义词、例句等内容。
GitHub: https://github.com/SteveSuv/remix-words-funny
目前网站的代码已经开源,可自行部署学习。
推荐 GitHub 上一款开箱即用的翻译和 OCR 工具:STranslate。
具有如下功能:
- 支持输入、划词、截图、监听剪贴板、监听鼠标划词等多种翻译方式;
- 支持同时显示多个翻译服务结果,以便对比;
- 支持中英日韩完全离线使用 OCR,效果好且响应迅速;
- 支持 OpenAI、Gemini、DeepL、Google、有道等十多家翻译服务;
- 支持回译、全局 TTS、写作、自定义 Prompt等等。
GitHub: https://github.com/ZGGSONG/STranslate
目前主要兼容 Windows 系统,看起来挺不错的,感兴趣的同学可试用下。
推荐 GitHub 上一个开源免费的图像压缩工具:Squish。
支持 JPEG、PNG、WebP 等多种图像格式,具备高性能图像压缩优化,并能保持图像质量不变。
GitHub: https://github.com/addyosmani/squish
此外,还支持批量处理、格式转换、实时预览等功能,可在浏览器上直接使用,并且不会上传到服务器。
有需求的同学可以试试。
推荐 GitHub 上一个可用于抓取和分析 X (Twitter) 推友数据的工具:x-kit。
它能够自动抓取指定推友的基本信息和推文,并定时更新其时间线的数据,支持数据本地化存储。
GitHub: https://github.com/xiaoxiunique/x-kit
此外,还可以通过 GitHub Actions 实现自动化抓取,默认每 30 分钟获取一次最新推文。
推荐 GitHub 上一个开箱即用的跨平台文件传输工具:PairDrop。
无需注册、无需安装,在同一个局域网上,任何设备之间可自由传输文件,只需要浏览器即可。
GItHub:github.com/schlagmichdoch/PairDrop
同时可创建临时公共房间实现公网传输文件,采用的是点对点传输,数据不经过服务器,安全隐私。
解决了我们电脑手机不同设备之间的文件传输问题,值得收藏使用。
推荐 GitHub 上一款高颜值的可视化实时监控工具:Checkmate。
支持网站上线状态、页面加载速度、Docker 容器以及 Ping 响应等多种监控类型,同时提供监控服务器 CPU、内存、磁盘和温度等状态的信息
GitHub: https://github.com/bluewave-labs/checkmate
内置电子邮件通知组件,可通过 Docker 快速部署到我们服务器上使用。感兴趣的同学可以安装试试。
推荐 GitHub 上一个完全开源可能是最好用的 IP 工具箱 MyIP。
可以轻松检查你的 IP,IP 地理位置,检查 DNS 泄露,速度测试,Ping 测试以及检查网站可用性等等。
GitHub: https://github.com/jason5ng32/MyIP
提供颇为全面安全检查清单,共 258 项,且每一项由详细的解释,值得收藏使用。
推荐 GitHub 上一个自托管的书签管理 AI 工具:hoarder。
支持保存链接、笔记、图片和 PDF 文件,可自动获取链接的标题、描述和图片。
GitHub: https://github.com/hoarder-app/hoarder
并利用 AI 进行自动打标签分类存储,支持本地模型或 ChatGPT 等主流模型,同时具备对全文搜索能力。
提供了 Chrome 和 Firefox 浏览器插件,以及 iOS 和 Android 客户端,感兴趣的同学可以试用看看。
近期热门的免费视频生成平台 Video Ocean,一度登上 Product Hunt 全球榜单第三。
其背后由 Colossal-AI 提供的支持,针对类 Sora 视频模型进行优化,以极低成本、快速完成视频生成,并将此优化方案开源了。
GitHub: https:// 网页链接
在线体验: 网页链接
核心亮点:
- 模型算力利用率提升可达 2.61 倍,显著降低成本;
- 将 DiT 模型、EMA 模型、优化器的保存时间从 300s+ 降至 10s 以内;
- scaling 大于 95%,大规模集群训练效率提升约 30%;
- 优化数据加载机制,提升训练速度降低内存消耗;
- 新一代混合精度训练方案,只需一行代码,轻松获得 30% 加速效果;
- 灵活的序列并行策略,完美应对高清长视频训练场景;
- 独特 VAE 张量并行方案,在完全不损失精度的情况下完成加速和内存优化。
另外,目前基于 Colossal-AI 或 OpenSora 构建高质量开源项目,可免费领取大额 GPU 算力代金劵。
领取地址: https:// 网页链接
对此,感兴趣的同学可以去看看。
推荐 GitHub 上一款颜值颇高的代码截图工具:CodeSnap。
采用 Rust 开发,可离线使用,支持 Sublime Text 的代码语法高亮主题,以及可自由控制字体、行号、水印、比例和背景等内容显示。
GitHub: https://github.com/mistricky/CodeSnap
可通过一行命令生成代码截图,并支持 PNG、SVG 和 HTML 等多种输出格式。
分享 GitHub 上一份精心整理的大语言模型在不同领域的实际应用集合:Awesome LLM Apps。
涵盖了客服、法律、健康、旅游、数据分析等场景的智能体,以及结合 RGA(检索增强生成)和具备记忆功能的应用。
GitHub: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
此外,还收集了 LLM 微调、高级工具和框架使用教程等。并提供详细介绍,方便大家学习及部署运行。
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