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Joined Aug 2020
分享 GitHub 上一个可助开发者快速掌握 Rust 语言的开源项目： 100-exercises-to-learn-rust。
通过 100 道练习题练习，学习 Rust 编程语言的语法、系统类型、标准库使用以及生态系统等。
GitHub: https://github.com/mainmatter/100-exercises-to-learn-rust
中文版：colobu.com/rust100
准备学习 Rust 的同学，该项目值得看下，学完之后，从一无所知到能够使用 Rust 独立编写自己的程序。
推荐 GitHub 上一个开源的视频号下载工具：wx_channels_download。
不仅支持直接在视频页面一键下载，还能够下载不同清晰度的视频，甚至支持下载直播回放内容。
GitHub: https://github.com/ltaoo/wx_channels_download
提供 Windows 和 macOS 系统安装包，直接开箱即用，不需要繁琐的配置。
有需要的同学可以试下。 #AI创造营
推荐 GitHub 上一个颇为强大的 PDF 文档处理工具：PDF Guru。
不仅能解决各种 PDF 处理需求，还能帮助我们高效制作 Anki 卡片，还支持视频笔记功能，一个工具解决众多问题。
GitHub: https://github.com/kevin2li/PDF-Guru
主要功能如下：
- PDF 工具箱：批量去除水印、添加书签、自动识别和导入、批量 OCR 识别、PDF 格式转换等；
- Anki 制卡工具：支持从 PDF、Word、Xmind 等素材快速制作 Anki 卡片，微信读书笔记一件导入等；
- 视频笔记功能：支持边看视频边记笔记，快速插入视频截图、笔记一键导入 Anki，形成学习闭环。
该工具几大实用功能整合在一起，相信对我们的工作学习效率有所提高，有需要的同学可以看下。
分享 GitHub 上一份收集整理 Adobe 全家桶的平替列表 Adobe-Alternatives。
涵盖了大家熟悉的 Photoshop、Illustrator、Lightroom、Premiere 以及 After Effects 等热门软件的平替。
GitHub: https://github.com/KenneyNL/Adobe-Alternatives
并使用图标标记这些平替的软件是开源的、免费的、还是需要订阅购买，方便大家自由选择。
- ✨ = 免费且开源
- ⭐️ = 免费
- 💵 = 一次性购买
- 🔒 = 需订阅获得更多功能
分享一份生成式人工智能学习路线的手册：Generative AI Handbook。
一共有 9 大章节，提供了系统化的学习路径，可帮助我们系统地学习和理解生成式 AI 的相关知识。
涵盖了基础知识、实践应用、以及最新的研究进展，其中还包括相关学习资源，如教程、文章、工具和案例研究。
学习手册：genai-handbook.github.io/
适合具有一定编程基础及高中数学水平的同学学习，有需要的可以看看。
分享 GitHub 上一个高保真的 AI 虚拟试穿开源模型：FitDiT。
支持控制上半身、下半身或者全身虚拟更换服装，可自动给加上区域蒙版，一键试穿。
GitHub: https://github.com/BoyuanJiang/FitDiT
在线体验：demo.fitdit.byjiang.com/
体验了下，服装细节保留的不错，感兴趣的同学可以体验下看看。
推荐 GitHub 上一款强大且可离线使用的 OCR 工具：Ollama OCR。
通过搭配 Ollama 在本地使用，支持多种视觉模型，包括 LLaVA 7B、Llama 3.2 Vision 等。
GitHub: https://github.com/imanoop7/Ollama-OCR
支持多种文件格式输出，如 Markdown、纯文本、JSON 等，同时支持并行处理多个图像。
分享一篇从零开始手把手教你构建一个微型操作系统的教程：《OS in 1,000 Lines》。
基于 C 语言，仅用 1000 行代码，实现了 上下文切换、分页、用户模式、命令行 shell、磁盘设备驱动程序和文件读/写操作等等功能。
教程地址: https://operating-system-in-1000-lines.vercel.app/en/
教程分为 17 个章节，一步一步带我们实现如上提到的一个微型操作系统基本的功能。
GitHub: https://github.com/nuta/operating-system-in-1000-lines
教程中所涉及到的代码均已开源，感兴趣的同学可看下。
分享一套关于如何对齐小型语言模型的使用教程：《a smol course》。
来自 HuggingFace 官方出品，涵盖了从基础知识到实际应用的全面内容，课程大纲如下：
- 指令调优（Instruction Tuning）：学习监督微调、聊天模板和基本指令遵循。
- 偏好调整（Preference Alignment）：探索 DPO 和 ORPO 技术，使模型与人类偏好保持一致。
- 参数高效的微调（Parameter-efficient Fine-tuning）：学习 LoRA、快速调优和高效适配方法。
- 评估（Evaluation）：使用自动基准测试并创建自定义域评估。
- 视觉语言模型（Vision-language Models）：适应视觉语言任务的多模态模型。
- 合成数据集（Synthetic Datasets）：创建并验证用于训练的合成数据集。
- 推理（Inference）：有效地推断模型。
- 顶点项目（Capstone Project）：使用所学知识攀登排行榜。
GitHub: https://github.com/huggingface/smol-course
课程基于 SmolLM2 系列模型教学，目前已更新到最后两节，适合希望将语言模型微调训练到特定领域的同学学习。
分享一篇关于 AI 智能体（Agents）的详细介绍文章，值得一看。
文章深入介绍了 AI Agents 的核心概念、关键组成部分以及实践经验，包括如下内容：
- AI Agents 的详细介绍：一个能感知环境并采取行动的智能系统；
- Agents 两大核心能力支柱：工具集（知识增强、能力扩展、操作能力）和规划能力（执行、反思、纠错）；
- Agents 三大失败模式：规划失败、工具失败和效率问题。
文章地址: https:// 网页链接
与此前 Anthropic 发布关于 Agents 相关的文章对比，这一篇更注重解释 Agents 的工作原理，并深入探讨了规划、工具选择和失败模式。
Anthropic 文章地址: https:// 网页链接
如果你想深入了解 AI Agents，那么这两篇文章都推荐看一下，相信会有所收获。
推荐 GitHub 上一款高颜值的浏览器书签查看工具：Bookmarkds Artist。
相比浏览器内置的书签管理器，它采用的网格布局文件夹划分，更加简洁，文件夹层级更加清晰，一目了然。
GitHub: https://github.com/liujuntao123/bookmarks-artist
还未上架到 Chrome 扩展商店，感兴趣的可以在 GitHub 上下载压缩包进行安装体验。
分享 GitHub 上一个颇有趣的开源项目：City Roabs。
输入你喜欢的城市名称，即可将该城市的主要道路渲染成黑白色的线路图。
GitHub: https://github.com/anvaka/city-roads
数据来源于 OpenStreetMap，输入一个城市名很快就能将该城市的道路信息获取下来。
今天无意间发现一个宝藏网站：Artvee。
该网站上面收集了全球著名艺术家的古典与现代艺术图片资源，分为抽象的、具体的、插画、海报、风景、植物、动物等等类别。
网站： 网页链接
更重要的是，资源可以免费下载高清大图，用来做手机电脑的壁纸或屏保，颇具有艺术感。
推荐 GitHub 上一个开源的会议效率 AI 工具：Amurex。
支持无缝集成到现有的工作流程中，提供实时建议、会议摘要、会议转录、会议内容总结，一键发送邮件等功能。
GitHub: https://github.com/thepersonalaicompany/amurex
可通过 Chrome 应用商店安装 Amurex 插件使用，目前仅支持 Google Meet 会议平台。
分享 GitHub 上一款高颜值的微信 Markdown 编辑器。
支持实时将 Markdown 文档渲染为微信图文，一键解决文章排版的问题，只需复制粘贴即可使用。
GitHub: https://github.com/doocs/md
具有如下特性：
- 支持 Markdown 所有基础语法、数学公式；
- 提供对 Mermaid 图表的渲染和 GFM 警告块的支持；
- 丰富的代码块高亮主题，提升代码可读性；
- 允许自定义主题色和 CSS 样式，灵活定制展示效果；
- 提供多图上传功能，并可自定义配置图床；
- 便捷的文件导入、导出功能，提升工作效率；
- 内置本地文章管理功能，支持草稿自动保存。
推荐 GitHub 上一款高颜值的第三方 B 站客户端：PiliPala。
已实现的功能颇为丰富，包括视频推荐/热门列表、番剧列表、热门直播、用户登录、视频播放/暂停/全屏/字幕、热搜、点赞评论等等。
GitHub: https://github.com/guozhigq/pilipala
目前主要适配 Android 和 iOS 设备，感兴趣的同学可以下载看看。
来自清华团队开源的一个 AI 项目：PRIME。
通过强化学习技术，仅用 8 张显卡，短时间内就训练出一个 7B 模型，而且在数学推理能力上超越 GPT-4o 以及 Llama-3.1 70B。
GitHub: https://github.com/PRIME-RL/PRIME
还提出一个算法，能够在不依赖高质量数据的情况下，显著提升训练模型的推理能力。
在 X（Twitter）上，引起不少开发者转发分享讨论，甚至得到 ChatGPT 此前联合创始人 John Schulman 的点赞。
有模型训练需求的同学，值得关注下。 #AI创造营
推荐 GitHub 上一款高效的文件共享开源工具：Transok。
允许在局域网内，通过唯一密码分享文件，不限制文件的数量以及大小，简单易用，拖拽上传，一键下载。
GitHub: https://github.com/bent2685/transok-wails
另外，还支持纯文字共享、深色主题以及多语言切换等等功能，兼容 Windows 以及 macOS 系统安装使用。
推荐 GitHub 上一个开源免费的 AI 换脸工具：MagicMirror。
无需复杂的配置参数，只需拖放照片即可一键换脸、发型、穿搭。
GitHub: https:// 网页链接
同时完全本地离线运行，对电脑性能配置要求较低，不用 GPU 也能运行。
此外，还提供大小不到 10MB 的安装包，直接开箱即用，非常适合小白上手体验。
在过往分享的项目中，常常提及到可使用 Docker 一键部署使用。
如果我们对 Docker 并不了解，可以看一下这份《Docker 入门教程》。
该教程涵盖了基础介绍、安装使用、服务/镜像/容器管理、私有仓库搭建以及使用实践等等内容。
GitHub: https://github.com/jaywcjlove/docker-tutorial
相信大家看完后，对 Docker 定有基本的认识，可以查找过往感兴趣的项目进行实战下。
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