分享 GitHub 上一个颇受欢迎的 LLM 结构化输出 Python 库:Instructor。
基于 Pydantic 构建,可轻松管理 LLM 输出的验证、重试和流式响应,主要帮助开发者从大语言模型获取结构化数据。
GitHub: https://github.com/instructor-ai/instructor
支持自定义输出结构,与 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 等多种 LLM 服务无缝集成。
除了 Python 外,还支持 TypeScript、Ruby、Go 和 Elixir 等多种语言,可在 README 上找到对应开源库。
分享 GitHub 上一个将代码库转换为 LLM 提示词的开源工具:code2prompt。
它可以快速遍历项目目录,构建树结构,收集每个文件信息,并自动生成格式化的 Markdown 提示词文档,简化与 AI 模型沟通过程。
GitHub: https://github.com/mufeedvh/code2prompt
主要特性:
- 支持通过 Handlebars 模板自定义提示生成
- 遵循 .gitignore 规则(可禁用)
- 支持使用 glob 模式过滤和排除文件
- 显示生成提示的 token 数量
- 可选择包括 Git diff 输出
- 自动复制提示到剪贴板
提供多种安装方式,包括 cargo、二进制发布版以及源码构建,使用简单,只需运行 code2prompt path/to/codebase
即可生成提示。
分享 GitHub 上一款开源的多协议远程连接管理工具:mRemoteNG。
提供简洁而强大的界面,集成多种远程连接协议,让我们可以在一个可视化界面中管理和查看所有连接。
GitHub: https://github.com/mRemoteNG/mRemoteNG
支持 RDP、VNC、SSH、Telnet、PowerShell Remoting 以及 HTTP/HTTPS 等多种协议。
使用简单,提供了 Windows 11/10/8.1 等系统安装包,可直接开箱即用。
分享 GitHub 上一份实用的速查表清单:Quick Reference,为开发人员提供各类技术栈的快速参考备忘清单。
涵盖了编程、命令、工具、数据库、前端、软件包管理等众多技术速查表,旨在帮助我们更好地使用相关技术。
GitHub: https://github.com/jaywcjlove/reference
同时,提供一个简洁明了的在线网站,可供快速查阅和使用。
分享一款能将 GitHub 上任意项目转换为播客的开源工具:GitPodcast。
只需提供 GitHub URL 的链接,即可一键生成有声解读,帮助快速理解代码库内容。
GitHub: https://github.com/BandarLabs/gitpodcast
支持通过 Gemini Flash 和 Azure Speech SDK 免费使用,快速生成和自定义语音。
分享 GitHub 上一个强大的本地 AI 模型部署工具:AingDesk。
让任何人都可以,一键部署 DeepSeek 或其他上百款 AI 模型到本地电脑上,操作简单。
GitHub: https://github.com/aingdesk/AingDesk
不仅如此,还内置聊天界面,可在线分享给朋友使用,支持网络搜索和动态数据获取。
提供 Windows 和 macOS 系统的安装包,无需复杂配置,可直接开箱即用。
推荐 GitHub 上一款实用的浏览器书签管理工具:LazyCat Bookmark Cleaner。
完全本地运行,能自动检测失效书签、重复书签和空文件夹,一键恢复书签列表整洁。
GitHub: https://github.com/Alanrk/LazyCat-Bookmark-Cleaner
此外,还支持生成书签画像,并以可视化展示收藏偏好,同时支持中英文双语。
分享 GitHub 上一款实用的微信多开管理工具:MultiWeChatManager。
能有效管理和快速切换多个微信账号,核心功能是保存账号配置并实现自动登录。
GitHub: https://github.com/wfql1024/MultiWeChatManager
不仅支持账号自动登录和配置管理,还提供全局多开模式,可通过补丁方式修改 dll 实现无需借助软件直接打开新微信登录窗口。
有管理多个微信账号需求的,这款工具不妨一试。
分享 GitHub 上的一个 Python 库 LangGraph Multi-Agent Swarm,它能让多个 AI 智能体像团队成员一样协同工作,每个智能体根据自身专长自动接手对话。
实现了智能体间的动态切换与无缝衔接,支持短期和长期记忆功能确保对话连贯性。
GitHub: https://github.com/langchain-ai/langgraph-swarm
核心优势在于智能体能根据专业领域自动决定谁来回答问题,并记住上一个活跃智能体,即使对话中断也能继续。
适用于构建智能客服系统(销售、技术、售后各司其职)或 AI 教育助手(不同学科教师切换授课),还支持流式处理和人机协作,可根据需求定制专家智能体和交接方式。
分享 GitHub 上一款实时语音转文字且会自动润色的实用工具:Whisper Chain。
这款工具让你可以直接用说话的方式输入文字,自动转换为文本并复制到剪贴板,大大节省打字时间,提升工作效率。
GitHub: https://github.com/chrischoy/WhisperChain
主要特性:
- 实时语音转文字功能
- 自动润色转录文本质量
- 全局快捷键一键开始录音
- 自动将转换好的文字复制到剪贴板
- 简洁易用的网页操作界面
- 支持个性化设置调整
分享 GitHub 上一款让数据分析变得超简单的工具:Probly。
这是一个智能电子表格,能让我们使用 AI 快速帮忙分析数据,还能自动生成图表,一站式搞定数据处理全过程。
GitHub: https://github.com/PragmaticMachineLearning/probly
主要特性:
- 智能电子表格,像 Excel 但更强大
- AI 自动帮忙分析数据并提供建议
- 一键生成各种图表和可视化效果
- 内置提示库,常用分析任务一键完成
- 数据留在你的浏览器中,更安全私密
提供 Docker 快速部署方式,启动应用之后,可在浏览器中运行使用。
分享 GitHub 上一款专为科学查询和文献综述设计的 RAG 系统:Ai2 Scholar QA。
该系统通过从多篇文档中检索证据并合成组织良好的报告,帮助研究人员快速获取科学问题的有依据答案。
GitHub: https://github.com/allenai/ai2-scholarqa-lib
主要特性:
- 结合语义检索与关键词搜索的高效检索组件
- 三步式生成管道(引文提取、计划聚类、摘要生成)
- 基于 Claude 3.5 Sonnet 的 LLM 生成能力
- 可扩展的模块化架构支持自定义管道
- 详细的事件追踪和日志系统
提供完整的 Python 包与 Docker 容器部署方案,方便使用。
分享 GitHub 上一款连接 Claude Desktop 与 Markdown 笔记目录的工具:Obsidian Model Context Protocol。
允许 Claude Desktop 或任何 MCP 客户端读取并搜索包含 Markdown 笔记的目录,特别适用于 Obsidian 知识库。
GitHub: https://github.com/smithery-ai/mcp-obsidian
主要特性:
- 无缝连接 Claude Desktop 与 Obsidian 知识库
- 支持读取和搜索 Markdown 笔记目录
- 通过 Smithery 实现一键自动安装
- 支持任何 MCP 客户端
- 重启后即可在 Claude Desktop 中使用
分享 GitHub 上一款基于 Web 的在线演示文稿(PPT)应用:PPTist,还原了大部分 Office PowerPoint 常用功能。
支持文字、图片、形状、线条、图表、表格、视频、音频、公式等元素编辑,完全在浏览器中运行。
GitHub: https://github.com/pipipi-pikachu/PPTist
主要特性:
- 基于 Vue3 + TypeScript 构建,易于开发和扩展
- 支持 AI 生成 PPT 内容
- 丰富的元素编辑功能(富文本、图表、形状等)
- 支持导出多种格式(PPTX、JSON、图片、PDF)
- 完整的演示功能(画笔、计时器、演讲者视图)
- 提供移动端基础编辑和预览支持
分享 GitHub 上一款简单好用的个人图书管理系统:Tale Book。
基于 Calibre 开发,提供美观的界面和在线阅读功能,支持多用户管理,让我们能轻松构建私人电子书图书馆。
GitHub: https://github.com/talebook/talebook
主要特点:
- 美观界面:基于 Vue 开发,支持 PC 和手机浏览
- 多用户支持:兼容 QQ、微博、Github 等社交网站登录
- 在线阅读:借助 epub.js 实现网页阅读电子书
- 邮件推送:可方便推送到 Kindle 设备
- 支持 OPDS 协议:兼容 KyBooks 等阅读 APP
- 一键安装:支持 Docker 部署,配置简便
推荐 GitHub 上一款现代化的 Firebase 替代方案:Instant,它为前端提供实时数据库功能,让开发者显著提升生产力。
只需通过关系查询描述所需数据形状,便能自动处理数据获取、权限检查和离线缓存,同时默认支持多人协作。
GitHub: https://github.com/instantdb/instant
主要特性:
- 关系型查询语言 InstaQL,类似 GraphQL 的数据获取方式
- 自动处理乐观更新和回滚操作
- 默认支持多人实时协作功能
- 内置离线模式支持和数据同步
- 支持临时更新(如光标位置、在线状态)
- 提供 JavaScript、React 和 React Native SDK
分享 GitHub 上一款将代码库打包成 AI 友好格式的高效工具:Repomix。
这款工具能一键将整个代码仓库打包成单个文件,便于输入到 Claude、ChatGPT、DeepSeek 等大型语言模型中进行分析或处理。
GitHub: https://github.com/yamadashy/repomix
支持遵循 .gitignore 规则、远程仓库处理、Token计数等功能,并内置安全检测,防止敏感信息泄露。
分享 GitHub 上一款轻量级、多功能的图像查看器:ImageGlass。
提供干净直观的界面,支持超过 80 种常见图像格式,满足普通用户和设计师的需求,提升工作流效率。
GitHub: https://github.com/d2phap/ImageGlass
主要特性:
- 支持 WEBP、GIF、SVG、PNG、JXL、HEIC 等 80+ 图像格式
- 简洁直观的用户界面
- 适用于 Windows 10/11 64 位系统
- 提供命令行工具
- 多语言本地化支持
分享 GitHub 上一款强大的漫画图片翻译工具:Manga-Image-Translator,让你一键翻译各类图片内文字。
主要支持日语、汉语、英文和韩语翻译,同时具备图片修补和嵌字功能,特别适合处理大量不太可能会有人手动翻译的漫画图片。
GitHub: https://github.com/zyddnys/manga-image-translator
主要特性:
- 支持多种语言翻译(日语、汉语、英文和韩语)
- 提供图片修补和文字嵌入功能
- 多种翻译器选择(包括离线翻译)
- 支持批量翻译和 Web 服务模式
- 支持 GPU 加速处理
- 提供人工翻译接口辅助修正
分享 GitHub 上一款用于手工实现 AI 模型的 Excel 教学工具:AI by Hand Excel。
这是一套在 Excel 中实现的神经网络练习集,帮助学习者通过实际操作理解从基础算法到复杂深度学习架构的工作原理。
GitHub: https://github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel
包含从 Softmax、LeakyReLU 等基础算法到 Transformer、LSTM 等高级模型,并提供完整的神经网络实现,包括反向传播、自注意力机制。
还有最新的 DeepSeek,所有模型均在 Excel 中直观呈现,无需编程经验,以浅显易懂的形式,降低了 AI 学习的门槛。
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