发现 OCR 这个赛道真卷,隔三差五就有新工具出来超越现有的 OCR 工具,这次轮到 MonkeyOCR 登场,对复杂文档解析又快又准。
仅仅 3B 参数,性能超越 Gemini 2.5 Pro 等闭源模型,不仅能精确识别文字、公式和表格,还能保持原有的文档结构和布局关系。
GitHub: https://github.com/Yuliang-Liu/MonkeyOCR
模型下载:huggingface.co/echo840/MonkeyOCR
主要特性:
- 支持中英文多种文档类型解析,包括学术论文、教科书、财务报告等
- 公式识别准确率比传统工具提升 15.0%,表格处理提升 8.6%
- 处理速度达到 0.84 页/秒,比同类工具快 30% 以上
- 3B 参数模型性能超越 Gemini 2.5 Pro 等大型闭源模型
- 支持 PDF 和图片格式输入,输出 Markdown 格式文档
目前模型及代码均已开源,并且提供了在线体验 Demo,感兴趣的同学可以测试下效果。
苹果开源了一个可在 macOS 系统上高效运行 Linux 容器的工具:container。
基于 Swift 原生开发并针对苹果芯片深度优化,完全兼容 OCI 标准容器镜像,可以直接拉取任何标准容器仓库的镜像并运行。
GitHub: https://github.com/apple/container
主要特性:
- 创建和管理轻量级 Linux 容器虚拟机
- 支持从任何标准容器仓库拉取镜像运行
- 构建和推送 OCI 兼容的容器镜像
- 针对 Apple Silicon 芯片性能优化
- Swift 原生实现,系统集成度更高
- 完整的容器生命周期管理功能
提供开箱即用的安装包,可在项目的发布页面下载,双击安装即可使用。
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